摘要：分析了目前高职院校生源的多元化和传统教学方式的不足,指出进行分层次合作课堂教学的必要性,提出＂分层次合作课堂＂理念下＂室内采暖系统安装＂课程的实施策略。从团队成员的分层、小组任务的分层、评价体系的分层等方面对该课程提出了教学改革的具体措施,形成了新的课堂教学模式,旨在为高职院校专业课程教学提供参考。

摘要：为了加强专业内涵建设、提升专业品质、拓宽专业建设思路,近年来,诸多高职高专学校均开展了"说专业"教学活动。本文以江苏建筑职业技术学院供热通风与空调工程技术专业为例,从专业设置、人才培养目标、人才培养模式等八个方面介绍了"说专业"的设计思路。

摘要：当前我国绝大多数城市交通信号灯仍采用定时分配的控制方式,并不能满足城市发展中交通流量不断变化的状况。目前一些改进的交通灯控制方式也只是简单地将交通周期分为高峰期与一般时期,不具备实时跟踪性能。提出了一种温湿度感应的交通灯配时方案。该方案以AT89C51单片机为核心,采用温湿度传感器对当前温湿度进行采集,利用DS1320时钟芯片提供时间日历,对当前的气候、天气及时段进行判断,从而对交通灯配时进行合理配置,设定情景相对应的工作模式。系统设计通过Protues软件仿真验。

摘要：本文对单片机课程建设中利用Protues仿真软件辅助实践课程教学的教学方法进行了进一步探索。深入分析当前单片机教学过程中实践教学手段及环节设计的不足之处。结合新时代下市场变化及新版本Protues的新特性,提出更为合理的教学方案和教学环节设计。实践效果显示,利用软件新特性对单片机的实践教学进行改革,不仅有利于学生学习思考,掌握知识,同时也帮助了教师更好地进行知识的整理、积累和传递。

摘要：为了确保大型液化天然气(LNG)板翅式换热器冷箱并联管路流量均布性,基于计算流体力学(CFD)方法,根据实际板翅式换热器冷箱并联管路的形式,简化并建立了并联管路物理模型,模拟研究了气液两相流的流量均布特性。研究结果表明:当气液两相流速固定时,增加两相的体积含气率会先降低后提高流量分配的均匀性;当两相的体积含气率固定时,流量分配均匀性随流速的增加而变好。不同管路布置方式对并联管路流量分配影响不同。为提高并联管路流量的均布性,当管道水平布置时,优先考虑水平上进下出式;当管道垂直布置时,优先考虑垂直向下流入式。上述研究成果将为大型LNG板翅式换热器冷箱并联管路运行参数和布置方法的设计提供重要的理论依据。

摘要：钢铁是重型装备制造企业生产的基础材料之一,其生产离不开各种设备的协作,其中钢包烘烤器是钢铁生产、冶炼过程中不可或缺的设备之一。结合中信重工110t钢包烘烤器节能自动化改造的实践应用,主要介绍钢包烘烤器改造的方案总体设计及改造要点。

摘要：盾构关键部件的实时在线振动监测是对设备进行精确故障诊断的关键。设计多通道振动数据采集器,在关键部件合理位置布置测点,结合系统的功能需求设计软件界面,搭建盾构设备在线振动监测系统。监测系统可实现数据分析、健康评估、故障推理、维修决策、远程诊断等功能,采用分布式管理模式,方便在设备运行过程中,不同部门的工作人员及时掌握关键部件的运行状态。在盾构实验室内对监测系统进行了实测,结果表明系统各项功能正常、稳定。

摘要：治疗体位及体位固定是精确放疗技术治疗计划设计与执行过程中极其重要的一个环节。为减少摆位误差,往往采取精确体位固定技术,热塑体膜体位固定技术优于真空垫等固定技术,摆位误差最小,受呼吸运动影响较小。但热塑体膜伸缩特性可致放疗定位标记中心位移,为此进行了技术改进。

摘要：食品安全问题一直是社会和广大群众关注的焦点问题,食品安全现状较为严峻,因此实现食品中有害物质的快速检测具有重要的实际意义。合成色素是一种常见的食品添加剂,然而合成色素的超标添加和非法添加依旧是食品安全中的重要问题之一,极大地危害人民群众的身体健康和食品工业的健康发展。常见的合成色素检测方法,均存在耗时长、费用高等缺点,不适应于合成色素的实时监测和快速筛查。为克服传统方法的缺点,提出利用表面增强拉曼光谱检测技术对合成色素进行检测,该方法具有检测速度快、检测灵敏度高等优点,能够达到现场实时检测的目的。此外,由于拉曼检测方法往往依赖于复杂的样品前处理操作,而常见的固相萃取技术一般依赖于人工操作,过程复杂且耗时较长,严重影响食品快速检测效率。因此,开发了一种全自动固相萃取装置,通过设计嵌入式硬件电路系统及其软件,精确控制蠕动泵流速和多路阀门开关实现了活化、上样、淋洗、洗脱四个步骤的全自动操作和参数控制,从而达到食品样品的全自动快速固相萃取。在实验部分,配制不同专利蓝V浓度的果汁饮料,然后利用该装置对果汁中的专利蓝V进行前处理,对萃取柱填料和萃取中各个步骤的时间和试剂进行了合理的选择,利用表面增强拉曼光谱检测技术成功地检测了合成色素中的专利蓝V。实验结果表明,所研制的自动固相萃取装置对比传统手工萃取,每个样品节省了近一半的萃取时间(10min降为5min)且能够同时处理5个样品,萃取时间稳定不易受人为因素影响,从而极大地提高了萃取效率和稳定性。此外,通过自动萃取获得的样品,对比手工萃取操作,因其受外界干扰相对较小,能够得到更强的拉曼光谱信号(约增强50%),获得了满意的萃取效果。对不同浓度的专利蓝V样品的结果显示,该方法能够实现检出质量浓度在0.5mg·L^-1水平,可有效满足现场监测需求。具有快速、方便、灵敏度高等特点。

摘要：本文将计算机人工智能的思想引入同步发电机的优化设计中。利用人工智能的原理和方法,给出了同步发电机电磁设计计算的优化算法。