摘要：通过设计制作与原位K30载荷试验具有相同的应力路径特征与排水边界条件的试验装置,依据经典固结理论推导出等固结度控制方法与标准基床系数计算公式;引入变形模量与压缩模量之间的理论关系,推导出用压缩模量与静止侧压力系估算地层标准基床系数的公式。经室内外多次对比试验研究与试验验证,提出了采用直径为5 cm压板,模拟试样在原位受到的应力状态,进行分级加载测定地基土基床系数是可行的;提出了计算正常固结饱和黏性土基床系数计算公式。

摘要：在试验室采用6类不同的原土按照设计的水泥掺入比和水灰比,分别制备成不同组别的水泥土试样。在标准状态下养护到预定的龄期后,分别测定圆形试样、方形试样在5种不同高径比时的无侧限抗压强度。经数据统计分析发现,任意高径比的圆柱形试样的实测无侧限抗压强度值可换算成统一高径比时的抗压强度值或任意高径比的圆柱形试样的实测无侧限抗压强度值换算成等效标准立体试样抗压强度值。

摘要：基床系数是文克尔地基模型的关键参数,其基准值是采用原位载荷试验测得。采用室内试验快速准确测定基准基床系数值的相关研究较少。介绍笔者设计的基准基床系数室内测试仪及相应的试验原理;基于变形模量的等量关系、土体在均布荷载作用下变形与时间的变化规律,采用"终点沉降法"推导出室内试验的基床系数计算公式;介绍了室内测试仪的测试步骤和计算方法。经室内测试试验与原位试验对比,验证结果表明,该室内测试方法和测试结果具有效性与可靠性,能在室内准确测定各类细粒土在原位状态下的基准基床系数值,可以作为一种基准基床系数室内通用测试方法。

摘要：无线激光通信(WLC),又称自由空间通信或者大气激光通信,是一种以激光为载体的点对点通信.本文介绍了无线激光通信系统的工作原理,通过计算得出了系统的通信能力和通信质量将主要取决于激光光束的传播情况的结论,讨论了系统通信波长的选取,其发射系统,光学天线以及接收系统的设计关键,以及无线激光通信和当前主流通信方式的比较,展望了无线激光通信系统广阔的发展前景。

摘要：介绍了为堤防防渗工程设计的塑性混凝土渗透系数及渗透破坏比降试验模型及其测定方法

摘要：【目的】暴雨洪涝灾情快速评估在洪灾应急救援和灾后恢复重建中发挥着重要作用,但仍面临诸多挑战。为快速监测和评估洪涝灾情,建立一套集成天空地网多源信息与多种技术的暴雨洪涝灾情快速监测评估技术框架体系,【方法】以2022年6月北江暴雨洪灾为例,综合利用雨量、河道水位、网络淹没图片和视频、卫星遥感影像、地面调研测绘和无人机低空航测等多源数据、水文模型和地理空间分析技术,通过实地调研测绘和无人机航测,结合遥感影像、水力学模型和地理空间分析技术,快速识别本次洪水淹没深度范围、分析淹没区内的受灾人口、房屋、农田等基本灾情,在洪水灾情分析的实战中检验集成天空地网多源信息的暴雨洪涝灾情快速监测评估技术。【结果】结果显示:清远市新增的淹没面积为478 km^(2),其中淹没农田307 km^(2)(64%),淹没区内有74119栋房屋和167306人;韶关市新增的淹没面积为90 km^(2),其中淹没农田46 km^(2)(51%),淹没区内有15629栋房屋和78037人。【结论】结果表明:无人机航测结合地面RTK高程和洪痕测绘,将在洪涝灾情快速调查评估中发挥越来越重要的作用;卫星影像可快速揭示洪水淹没区的总体格局,但受云层遮档和过境时间的影响,难以获取最大淹没范围;洪涝淹没区公众提供的各类网络众包信息是最直接和现时的洪涝灾情信息,需要认真核实和充分利用;结合河道等各类实测水位,HAND模型可以快速估算出淹没深度范围,有很大的推广应用价值。通过对本次北江洪涝灾情的快速模拟和初步分析,充分展示了各类前沿技术在洪涝灾情快速识别中的独特作用,可为洪涝灾情应急监测方案设计和技术准备提供参考。

摘要：短波发射台自动监控系统主要实现了多部发射机及天线转换开关的监测与控制.其中发射机监控实现了运行状态监测、异常报警、数据记录存储打印功能;天线控制系统实现多部发射机与天线连接的交换开关的控制与状态显示功能.软件采用UDP数据通信方式实现网络内所有设备的数据传输,并通过设置不同角色监控计算机完成监控主机对多部发射机的灵活监控.

摘要：阐述了中央广播电视节目无线数字化覆盖工程的设计思路、系统架构及设计方案的体现,以及湿陷性黄土地区站房塌陷问题、单频网覆盖重叠区干扰问题的解决,可供从事同类工程建设及后续工程建设项目的工程技术人员,参考与借鉴。

摘要：为了寻找新的试验方法来解决现场载荷试验测定基床系数工作量大、试验周期长的问题,结合基床系数的理论,通过分析现场载荷试验的应力路径、边界条件等,在室内设计出新的试验仪器来模拟现场载荷试验,从而测定基床系数。本试验方法有一个关键之处在于如何确定试验方法的稳定标准。通过大量的对比试验研究证明了这两种测定基床系数试验方法的等效性,新试验方法不仅解决了载荷试验的两个问题,而且也节约了人力和物力资源,具有一定的经济价值和现实意义,值得推广。

摘要：铁路隧道工程环境复杂,实时获得人员身份信息,有利于险情下救援。文中针对在特殊隧道下光线不足、粉尘附着、遮挡时要求提高识别率的目的,通过融合多种生物特征的复合识别技术手段:分别提取面部、虹膜、声音特征,得出特定特征向量并由二维离散余弦变换,除掉会干扰到结果的信息;然后,通过决策树支持向量机(Decision Trees Support Vector Machine,DT-SVM)分类器匹配,实现工程人员身份识别。通过实验可知,该方法不仅降低了在计算时的难度,而且在信噪比为15~35 dB时,识别率在97%以上,提高了身份识别的准确性。