摘要：针对传统基于PC网络摄像机的稳定性差、效率低以及系统结构复杂等问题,本文提出了基于DM642的高速网络摄像机的设计方案.通过对流媒体协议的研究,对基于DM642的高速网络摄像机进行硬件和软件设计,实现了视频采集、视频信号处理、网络实时传输、过程控制等功能的集成.结果表明,使用DM642专用视频处理芯片设计的网络摄像机可以显著提高网络摄像机的整体效率和性能,较好地解决传输速率与图像质量之间的矛盾,同时也利于产品化和升级.

摘要：为了在设计阶段定量描述逆变电源所能承受的负载变化范围,设计了基于H∞控制理论的单相逆变电源控制器.在控制器设计过程中,充分考虑逆变电源的数学模型与实际对象之间的误差,运用输出端乘型描述方式,对因负载变化而引起的不确定性模型集合进行了描述,并将正弦信号作为控制系统设计和跟踪的目标.仿真结果表明,该控制方案使正弦波逆变电源获得了良好的稳态和动态性能,在承受阶跃噪声扰动时仍具有较好的控制品质,保证了控制系统抵抗负载参数变化引起的不确定性扰动的能力.

摘要：针对我国市场上现有插排装置普遍存在功能单一、安全性能较低等一系列弊端,难以胜任高校实验室尤其是电气类专业实验室的日常管理,本文根据以普通插排基本构造为基础,设计出一款以MSP430F149单片机为核心控制器,采用自动化电子控制系统、电流互感器、发光二极管(指示灯)以及继电器控制触发电路组成的智能化、自动化插排实验装置;经课题组初步测试表明,该智能插排实验装置更能满足于高校实验室的基本用电安全,具有使用方便、安全可靠、超低功耗等巨大优势。

摘要：为解决动态称重中精确度和速度低的问题,设计了以内置24位高性能A/D转换器的MSC1210为控制器的动态称重系统．重点介绍了其A/D转换器的使用与注意的关键问题,给出称重控制的主要软件设计、A/D转换器的程序设计和结果,从而有效提高了动态称重中的精确度和速度．

摘要：针对目前在线颜色检测系统在速度和精确度上的缺陷,采用光电传感器(photo sen-sor)光电检测技术,结合基于神经网络的模数转换器和嵌入式系统,提出了一种新的检测体系结构.基于该结构设计的颜色检测装置可用于农业科学选种和精加工等行业.

摘要：针对移动终端与智能硬件远程组网中,对智能硬件的结构要求复杂程度高,对服务器程序设计复杂及专用服务器使用费高等问题。运用中国移动物联网开放平台—OneNet设备云服务器,构建出智能硬件接入OneNet,实现远程监控的组网方案。本方案是把智能硬件终端采集的传感器数据上传到OneNet云平台,OneNet平台实现数据转发和存储,从而实现由移动控制端—云平台—智能硬件设备组成的远程监控物联网架构。以OneNet作为服务平台构成的物联网应用网络,能够明显降低开发难度,节约开发成本,缩短开发周期。并且能够实现移动终端远程监控同时,还可在云平台实时监测智能硬件终端数据和状态,而实现广域网WEB数据查询。

摘要：有些传统的实验教材验证性实验内容偏多,设计性和综合设计性实验内容很少,不利于学生能力的培养。为了切实有效地促进实验教学质量的提高,对原有的实验教材进行了大胆的变革与创新,我们编写了一本面向大众化教育、适应生源多样化、具有多层次和多元化、并利于学生能力培养的实验教材,以配合开放式立体化实验教学。本文介绍了该教材的体系、内容和特点。

摘要：语音识别和控制环境中,非语音信号(噪音)很容易与语音信号相混淆,一部分噪音被机器误认为语音,导致系统性能恶化.针对这一问题,以说话人识别理论为基础,提出了一种采用矢量量化来对音频信号类型(噪音或语音)进行确认的方法,以便于后期对非语音信号的噪音进行鉴别并且予以消除,提高语音信号处理系统的工作效率.在此基础之上,在MATLAB平台上设计了一个基于此方法的语音与非语音识别的仿真系统.测试结果表明,系统实现了语音与非语音识别的基本功能,达到较好的工作效果.

摘要：本文通过理论分析对金属丝在强迫热交换下 ,建立测量气体流量数学模型 ;并设计了温度补偿电路 ,通过实验数据对其性能作出了评价 ,使恒温热线式气体流量传感器 ,具有灵敏度高、响应速度快、测量范围宽等特点。本文测量方法可广泛应用于各种可燃气体流量的测量。

摘要：双向拉伸聚酯薄膜(BOPET)中的气泡直接影响产品质量,准确快速地检测与识别气泡有重要意义.提出了一种基于LVQ神经网络的BOPET薄膜气泡的检测与识别方法.该算法对采集到的薄膜图像进行处理得到薄膜疵点轮廓,提取长宽比、圆形度、形状复杂性及伸长度4个特征值,输入至已经训练好的基于LVQ神经网络的气泡识别系统中识别气泡并确定其位置与面积.LVQ神经网络的设计的是通过研究BOPET薄膜中气泡的特征,提取特征输入向量,通过训练用的特征值的输入使神经网络达到学习和预测的目的.通过实验测试表明,此方法能满足BOPET薄膜中气泡的检测要求.