摘要：为了充分发挥城市外环路对不同车流对象的服务功能,解决两互通式立交之间因间距不够引起的各种交通问题,建立了两独立互通式立交之间的最小净距模型。分析了驾驶人对道路交通信息的发现、识别、分析、判断等心理、生理反应过程,建立了驾驶人车道变换模型,根据调查资料得出运行速度与驾驶人变道转角之间的回归关系,分析了驾驶人在寻找可接受间隙期间行驶的距离,得出了两互通式立交净距的关系模型,并结合深圳外环高速公路进行了实例分析。研究结果表明：距离较近的两互通立交之间宜适当减少非必要道路交通标志的设置;双向6车道设计速度分别为100km/h和80km/h时,互通立交之间的净距不宜小于1 410m和880m;大型车比例较高或交通组织混合严重的互通式立交最小净距宜适当增加180~200m。

摘要：为解决传统公路项目质量控制理论方法侧重于施工阶段质量控制的不足,应用动态规划理论对高速公路项目质量控制进行研究。根据动态规划理论方法,在高速公路项目质量控制中,各阶段质量指标函数最优与全过程质量指标函数最优存在一致性,其质量控制必须贯穿项目建设过程的决策、设计、施工、竣工验收4个阶段。通过对影响高速公路项目质量各阶段的因素分析,给出了在确保各阶段质量指标函数最优的基础上实现项目质量总体优化的控制方法,从而保证高速公路项目投资建设效益的实现。应用结果表明,该方法在工程建设中具有较好效果。

摘要：为了提高高速公路交通事故检测效率并降低误警率,提出了一种基于小波方程的高速公路交通事故自动检测方法。定义了能够反映占有率和速度累积变化的小波方程,构建了事故检测统计量集合,利用突变值确定了最优检测统计量。考虑到检测阈值在不同交通运行状态下对检测效率的影响,通过引入误警贡献度的概念,建立了期望误警率、检测统计量标准差、误警贡献度间的函数关系,提出了一种检测阈值自适应变化策略。研究结果表明:基于小波方程的事故检测算法具有较高的检测率和较低的误警率、以及更快的平均检测时间,在综合各种交通运行情况下,平均检测率可达到94%,误警率可降至1%;自适应阈值策略对事故检测效率影响显著,对交通运行环境的变化具有较强的适应性。

摘要：现有轨道交通车站高峰客流预测方法简化了车站高峰形成过程,基于默认假设,即车站高峰小时与所属线路高峰小时一致进行预测,忽略了车站与线路间存在的高峰偏差现象,造成部分车站高峰客流量被低估,导致车站能力设计不足,站台拥挤风险增加。从车站高峰形成机理出发,基于用地发生率模型,考虑不同目的出行行为的差异化,对客流属性进行划分,引入不同目的的出行时间概率分布函数,建立站点尺度的高峰小时与高峰客流预测模型框架。该模型真实反映了车站高峰与高峰偏差现象形成的这一复杂过程,可解释性强、符合实际,且能适用于建成环境、车站特征和轨道交通网络服务等变化情形下的车站高峰客流预测。验证结果显示:1)提出模型较传统模型提升了43%~47%的车站预测精度(高峰客流相应的MAPE值下降了5.7%~6.38%,高峰时间相应的APE值下降了23~50 min),具有更广泛的适用性和更稳定、更准确的预测结果,能为车站设计和运营方案制定提供更可靠的决策依据;2)各类出行目的的峰值和峰尺度存在差异,按不同比例叠加后,会产生不同的叠加曲线。揭示了车站高峰客流形成机理为不同用地产生的不同出行目的客流时间分布叠加曲线的高峰。

摘要：为解决先入后出型匝道间距设置过近引起的交通紊乱和行车安全问题，通过分析交织区车辆运行特性，利用交织区通行能力计算方法对净交织长度进行反算，运用动力学原理对交织车辆必要加减速行程进行分析，构建了先入后出型匝道连接部最小间距计算模型，并标定相应参数及筛选条件。结果表明：匝道组合形式一定时，先入后出型匝道最小间距随着主线设计速度增加呈现非线性增长趋势，其推荐值集中在300～550m之间。

摘要：为降低城市轨道施工对交通流的影响,建立了基于可靠度的施工区形式及建设时序综合优化模型.施工区的规定阈值时间与实际行程时间之差大于零的概率为可靠度,分别建立交叉口及路段施工区的可靠度模型.定义可靠度与施工时长之积为施工效率系数,以全施工周期效率系数折减最少为目标,建立施工区建设方案综合优化模型,优化施工区形式及建设时序.西安市轨道交通汉城南路站方案的测试结果表明,施工区形式及建设时序会使道路交通可靠度产生不同程度的折减.该方法可为城市轨道交通施工方案的制订提供理论依据.

摘要：为优化降雨天气下单点交叉口交通控制的效率,引入了降雨修正系数,建立了单点交叉口交通信号配时方法;应用行动分析软件分析降雨天气交叉口处的高精度视频,以标定饱和流率、损失时间和到达车速等参数的变化特征,提出了饱和流率、损失时间与到达车速的降雨修正系数;建立了基于模拟退火算法的优化模型,计算了各降雨等级下的修正系数;构建了基于VISSIM仿真测试环境,评估了提出的模型优化降雨天气下单点交叉口交通信号控制的效果,分别比较了采用优化后参数的定时配时与感应配时对采用原参数的定时配时方案的交通运行效率。分析结果表明:小雨、中雨与大到暴雨天气下的平均车头时距分别比正常天气增加了0.314%、1.256%、2.871%,平均损失时间分别增加了1.042%、2.829%、3.424%;在流量低于600pcu·(h·lane)-1时,改进的感应控制方案效果较好,比采用原预设参数方案的车均延误降低了12%～23%;当流量高于600pcu·(h·lane)-1时,采用改进的定时控制方案效果较好,车均延误比原方案降低13%～25%,并可在临近饱和与过饱和状态时推迟锁死状态的产生,车均延误最低。

摘要：基于图论及复杂网络理论,选取中国10个典型城市的轨道交通网络结构,并对其网络拓扑结构进行分析,其中将复杂度、连通度及其延伸性作为宏观特性表征指标,度、度分布、最短路径长度及其分布、聚类系数作为微观特性表征指标,网络稳定性则以网络效率和最大联通子图作为表征指标。研究结果表明:中国轨道网络的宏观特征为大部分城市的轨道网络处于初期发展阶段,节点的三角形布局形式及大型换乘站设置对轨道网络的整体效率有显著影响;中国轨道网络微观特性为城市轨道网络具有无标度及小世界的特性,大型换乘站点是影响轨道交通发展模式的核心要素;轨道交通网络在应对随机攻击时稳定性较强,但应对蓄意攻击时稳定性相对较弱,仅通过改变轨道网络规模无法显著提高其整体稳定性,大型换乘站对增强网络的稳定性同样具有重要作用。

摘要：城市轨道交通车站设计时,大多数城市采用预测的城市高峰小时客流作为设计客流。但由于城市轨道交通车站客流的高峰出现时段与城市高峰小时不完全一致,导致某些车站设计客流偏小。为研究城市高峰小时客流与车站高峰小时客流的差异,通过引入车站高峰客流偏差系数,合理确定车站设计客流。以西安市地铁为例,运用最小二乘支持向量机建立预测车站高峰客流偏差系数的模型,得出训练集拟合优度为0.71,测试集预测平均相对误差为2.41%,模型拟合效果良好,表明最小二乘支持向量机能够很好地预测车站高峰客流偏差系数。

摘要：为准确识别网络化运营环境下城市轨道交通乘客的出行特征,设计了可采集Wi-Fi信息的分布式交通行为识别系统,并建立出行特征识别算法。布设在各站点的检测设备可采集乘客所携带移动设备独一无二的MAC地址信息,并上传至信息中心。信息中心通过对比同一设备在各站点获取的时间戳和对应站点编号,可识别乘客的出行路径和行程时间,结合轨道交通车辆的走行时间信息可获取换乘站的换乘时间,并应用上述时间信息验证所识别出行路径信息的有效性。在西安市轨道交通系统的测试结果表明,同由客票信息获取的出行行为相比,该系统能采集所有网络形态下的乘客出行路径及行程时间,测试数据的平均采样率可达32.86%,误差为3.8%。该系统的分析结果可用于城市轨道交通系统的客票清分、站点设计等环节。