摘要：基于物联网技术,对落球法测液体粘度实验进行优化,开发了一套实验辅助系统。利用电路控制电磁铁实现金属小球的精准释放,通过计时模块、计算模块简化实验操作和数据计算,通过将物联网概念引入大学物理实验,提升了实验数据的可视化。该实验电路成本低,提供了大量的拓展接口,可快速兼容其它物理实验,有利于实现该实验项目的验证性向综合设计性转换。

摘要：传统物理课堂总是代表着“枯燥乏味”与“苦涩难懂”,而“大学物理实验”作为面向全校各专业学生开设的课程,学生物理水平参差不齐,按传统教学方法收效甚微,无法达到培养目的。在此提出一种基于多学科融合教学改革的方法:以信息化教学手段辅助传统大学物理实验教学,实现紧密的教学过渡,促进学科创新与实践的高质量融合;以物理实验基础为主线,引入物联网、大数据、人工智能等其他学科的专业知识,以多学科融合的方式激发学生创新思维,提高非物理专业学生课堂兴趣度;以人为本作为教学设计的主线,通过翻转课堂、思政教育等手段,引导学生化身课堂主体,同时培养具有人文气息的理工科学生。

摘要：根据植物病害流行学原理,通过田间试验设计及人工接种技术,对2017～2018年铁岭地区玉米大斑病发生流行动态进行了研究。研究发现,从接种开始到流行末期2017年和2018年,试验小区日平均温度为25℃和26.3℃,平均湿度分别为74.9%和60.5%,病情指数为53.1和44.5。2017年相比2018年病情指数高8.6,根据玉米大斑流行特点,这说明气候对玉米大斑病的扩展起到一定作用。应用SPSS 20.0中回归分析的曲线估计程序将两年的病情指数进行拟合,Logistic模型最适用于描述铁岭地区玉米大斑病流行时间动态。同时推导了病害流行阶段:始发期(0～0.05),这一时期7月7日至7月15日持续8 d,该时期也是最佳药剂防治理论时间。盛发期(0.05～0.95)为7月15日至9月4日,持续天数为51 d。衰退期(0.95～)为9月4日至玉米生育后期。该病的指数生长期也是为最佳药剂防治时间。2017年和2018年生长季流行阶段天数以及季节最大病情指数虽然各有差异,但与Logistic模型推导基本一致。