摘要：在苏教版七年级上册《生物学》"能量的释放和利用"一节中揭示能量的释放需要氧这一呼吸作用的实质是教学的一个重点.由于呼吸作用是发生在生物体内的一种生理活动,不能直观地看到,这对初一的学生来说理解起来有很大的困难.所以,能量的释放需要氧也成为教学的一个难点,另一个教学难点是设计探究萌发的种子释放热量的实验方案.如何突破本节教学中的两个难点和重点?下面谈谈我的做法.

摘要：随着交通的快速发展,桥梁的建设也越来越多,而桥梁的色彩设计引起国内外业界人士的重视。近年来,贵州崇山峻岭、沟壑纵横的喀斯特地貌上,建设出各式各样的现代桥梁,被称为世界“峡谷桥梁博物馆”。本文通过对贵州部分具有代表性的桥梁的色彩进行统计分析,并以北盘江大桥、总溪河大桥、赤水河红军大桥作为案例进行分析研究,为未来桥梁的色彩设计提供参考。

摘要：传统基于光谱信息的水体提取未能考虑水体形状、纹理、大小、相邻关系等问题,且存在同物异谱、异物同谱现象,导致水体提取精度较低。而传统基于分类提取水体方法设计特征过程较为繁琐,且不能挖掘深度信息特征。因此,本文提出改进的U-Net网络语义分割方法,借鉴经典U-Net网络的解编码结构对网络进行改进:①将VGG网络用于收缩路径以提取特征;②在扩张路径中对低维特征信息进行加强,将收缩特征金字塔上一层的特征图与下一层对应扩张路径上的特征图进行融合,以提高提取结果分割精度;③在分类后处理中引入条件随机场,以将分割结果精细化。在保持相同训练集、验证集和测试集的情况下,分别用SegNet、经典U-Net网络和改进的U-Net网络做对照试验。试验结果表明,改进的U-Net网络结构在IoU、精准率和Kappa系数指标上均高于SegNet和经典U-Net网络,与SegNet相比,3项指标分别提升了10.5%、12.3%和0.14,与经典U-Net网络结果相比,各个指标分别提升了5.8%、4.4%和0.05。改进的网络水体提取结果较为完整,对小目标水体能够准确提取。改进的U-Net网络能够有效地实现水体提取任务。

摘要：在林业领域,森林生长模型的预测结果可以提供丰富的详细信息,然而传统使用文本或统计表的方式表达模拟结果不利于结果的分析和理解。针对此问题,根据林分结构描述参数和分析内容的具体可视化需求,集成虚拟植物、可视化技术和森林径阶模型,设计了杉木人工林林分可视化模拟系统的体系结构。利用VS2008开发平台、Arc Engine与OSG图形渲染引擎,在Vis Forest原型系统的基础上,开发集成Weibull分布模型、杉木胸径与树高和冠幅的关系模型等,形成杉木人工林可视化模拟系统。系统实现了林分结构的统计分析、二维可视化和二三维一体化的可视化模拟。该系统为林分生长和林分经营管理的研究和决策提供了直观高效的表达手段和可视化分析工具。