摘要：为实现城市轨道车辆的精准化运维指导,需要掌握最新的车辆状态数据并对其发展趋势进行预判,对车辆的实时运行数据和历史运维数据进行同时空的数据挖掘分析研究十分必要。最终,用户无须掌握代码编写技能即可自行创建、修改数据分析模型,模型能自动运行输出结果,为车辆状态的判断提供依据。为此,文章基于大数据平台和智能感知技术设计了一套车辆数据引擎系统,将牵引、制动、车门、网络和LCU等系统的运行数据进行清洗整合,实现数据的时空对齐,利用画布开发组件,采用“拖拉拽”的方式构建数据分析策略模型,可替代重复繁杂的人工作业进行多维数据分析决策、作业流程监控、故障隐患甄别并预警、寿命预测等工作,实现数据分析自定义编辑、自动分析、自动预警,指导故障处理、备件采购等功能,从而达到多专业数据融合、数据综合监视、故障联动分析、数据统计分析、自动化处理分析、结果输出和推演预测、一体化决策及可视化展示,为检修运用模式和策略制定提供数据支撑,进一步保证地铁列车行车安全,提升列车可靠性、降低运营成本。

摘要：车辆智能运维系统是针对广州地铁车辆运营需求,基于业界先进的大数据、人工智能、微服务等技术设计的。文章介绍了该系统的功能要求,以及设计与应用情况。实际应用表明,该系统能支撑实时监测、应急响应、健康评估、关联运营检修业务等功能,为运营和检修人员提供车辆健康评估和精确检修指导,达到减少运营车辆故障率、降低运维检修成本的效果。

摘要：目的:车载主动运维检测技术在城市轨道交通基础设施运维中发挥的作用显著且安全性较高,检测系统与运维系统间快捷、智能的数据交互平台成为该技术的发展需求之一,因此需要基于穗腾OS(操作系统)云平台对其在城市轨道交通车载主动运维项目中的应用进行研究。方法:设计了广州地铁11号线车载主动运维项目的研究路线,从车载综合数据管控层、车地数据无线传输层及穗腾OS云平台分析应用层等方面探讨了车载综合系统的架构和功能,深入分析了动态检测数据在车载端与车地端的快捷传输,以及在穗腾OS云平台物模型与数据分析组件的设计与应用成果。结果及结论:车载综合系统自身具备数据智能化感知和传输功能,结合穗腾OS云平台的物联网、大数据、综合分析技术,可实现车载检测数据的实时车地传输、上云集中处理及云端应用。穗腾OS云平台辅助城市轨道交通线路运营人员快速掌握主动运维动态检测中的关键信息和数据分析结果,为广州地铁11号线的运维工作提供有效支持。

摘要：以广州地铁一号线A1型车为对象,运用多通道噪声测试与分析系统,对正线运行车辆客室内噪声进行测试分析,获得一号线各区间客室噪声变化数据,结果表明:当曲线半径小于600 m时,客室噪声主频带位于630 Hz和1 000 Hz之间,随着曲线半径的增大,各频段噪声分布趋于均匀,主频逐渐不明显;列车运行速度对客室内中、高频噪声影响较大。噪声测试分析为车辆及线路的设计和维护提供参考数据。