摘要：大豆调质塔既有以蒸汽为热源的椭圆形加热管,又有以热风为热源的角状通风盒,其结构设计尚无参考模式。首先设计了椭圆形加热管在加热层的结构尺寸和排列方式,实现同一加热层两部分椭圆形加热管互相垂直安装;其次,集成顺逆流热风干燥与加热工艺为一个整体,增大热风干燥行程,逐步推进加热—干燥过程;最后采用单排大截面角状通风盒,提高热风穿过大豆层的风速,保证大豆流动的畅通性。生产实践证明,单位能耗下降10%~20%,脱皮率增加5%~10%,设备投资额下降10%~20%。

摘要：本文简要地对永磁直流力矩电机的特点与适用领域进行分析与介绍,并设计了一种适用于工业机器人关节传动的永磁直流力矩电机,描述了设计原理、方法与结构组成,并确定了电机定子、转子的主要参数,通过仿真软件分析了该电机的相关特性,结果表明该永磁直流力矩电机能够满足工业机器人关节的工作需要。

摘要：通过实例论述提高机械产品设计效率的具体方法,将生产实践中的产品设计分成改型设计和新产品的开发两种情况。重点论述改型设计过程中采用逻辑语言将工程师设计经验编写成为程序,通过软件辅助软件实现自动化设计。同时介绍新产品开发流程和协同设计的解决方案。

摘要：论述一种螺旋式大豆软化处理装置创新设计。该装置将螺旋输送机和软化锅融合为一体,在粮油生产过程中使大豆在输送中实现软化。本文提供了换热面积计算方法和选择设备型号的依据。螺旋式大豆软化处理装置创新设计简化了粮油生产中的工艺流程。

摘要：本篇文章简单介绍了西门子S7-200PLC系统在交通灯信号灯系统中的应用,重点介绍比较指令在交通信号灯系统梯形图程序设计当中的巧妙应用。

摘要：CAD/CAM课程在实践教学过程中,以企业项目为题目,以小组为单位,使学生在虚拟项目中掌握辅助设计与制造软件的基本方法、基本技能。改变以往教学中将高等工程教育变成了培养工程科学研究人才的教育模式,同时也改变了以简单的机械操作能力作为衡量学生应用能力标准的做法。

摘要：针对产品设计当中图纸重用比例高,为了减少机械装备改型设计中的重复工作,本文论述了如何在Inventor软件平台上使用的Ilogic技术,采用参数驱动与编程相结合的方法提高成图效率。针对不同零件的特点,将零部件分成遗传类、变异类、新生类。对不同种类的零件,灵活地使用各种方案。使设计模型集成了工程师的成熟设计经验,趋于智能化、自动化。

摘要：文介绍了西门子S7-200PLC系统在交通灯控制中的应用,重点介绍如何完成交通信号灯控制的程序设计。。

摘要：基于激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)数据重建树体三维模型并精准获取林木空间枝干结构参数是精准林业发展的必然趋势。本文研究面向激光点云提出了一种融合基于晶格投影的深度学习网络,以及面向提取的枝干点云的树木模型骨架重建的方法。该深度学习网络包括旋转不变性模块、晶格投影与重心插值模块,多尺度变换与卷积操作层,通过将旋转变换后的点云晶格投影到三个坐标平面上再分别重心插值获得变换系数,解决了三维点云因排列无序而造成空间卷积困难的问题。以海南多类树木为研究对象,首先,把带枝叶标签的林木点云基团带入构造的深度学习网络中训练网络参数,实现测试样本中的林木数据的枝叶分离。其次,对分类后的树木枝干点云垂直分层并空间聚类,获取每层的聚类中心点并按相邻层中心点距离最小原则实现骨架链表构造,同时采用自适应随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)方法来计算的圆柱体拟合半径,以重建树木的各级枝干。最后,根据中心点连通的链表结构以及角度变化最小准则自动识别树木中的主枝干和各个一级分枝。通过与实测数据比对验证表明,深度学习枝叶分类准确率为91.31%,高于传统的机器学习分类方法7%左右。算法得到的橡胶树一级枝干直径与实测值比对为:决定系数R^(2)=0.92,均方根误差RMSE=0.64 cm,相对均方根误差rRMSE=6.39%;相应的一级枝干与主枝干的分枝角与实测值比对为:R^(2)=0.91,RMSE=3.32°,rRMSE=7.81%。本文研究设计了深度学习网络与计算机图形学的算法快速精准从地基点云中重建树木的骨架模型,精度吻合实际测量值,具有一定推广价值。