摘要：认罪认罚从宽制度对刑事诉讼模式的多元化探索具有开创性价值,但它不同于美国辩诉交易制度,是由认罪、认罚和从宽三个方面组成的,且顺序不能颠倒。认罪是被告人对公诉机关指控犯罪事实和罪名的确认,认罚是对量刑幅度的有限协商,能否从宽仍需法院最终确认。在对该制度充分肯定和褒奖的前提下,也应重视试点运行期间出现的被告人滥用上诉权,被告人量刑从宽幅度激励不足以及行使辩护权存在弱化、控辩双方协商先天不足等各种问题。问题的出现既有制度设计的原因,也有理解适用不准确的原因。为确保该制度在适用中不偏离方向,应坚持被告人自愿、定罪证明标准不变、公检法职能不错位、被告人诉讼权利全面保障的原则,同时理性看待试点期间出现的各种问题并积极探索解决之路。

摘要：本轮司法体制改革提出法官实行办案质量终身负责制,而法官远离瑕疵案件最有效的路径就是通过积累审判经验来提高能力,但审判经验的提高对青年法官来说则最为困难。当前的法官学院培养模式存在着难以实现隐性审判经验传授的问题,青年导师制设计上的先天不足也导致运行效果不理想。为进一步落实和深化司法改革的成果,应当推行合议庭办案机制下的师徒制,它是指由担任审判长的资深法官作为师傅通过传帮带的方式将审判技艺引导、影响和传授给作为徒弟的青年法官。具体的制度构建包括制度化合议庭办案机制下的师徒制、严格把握师傅选择标准、师徒之间双向选择和以责任共同体来相互驱动等四个方面,从而让青年法官获得审判经验并提高审判能力。

摘要：以航空发动机燃油系统为研究对象,简要介绍了燃油系统的工作原理,建立了燃油系统主要组成单元计量活门、电液伺服阀、等差活门的数学模型。并在Matlab/Simulink环境下,构建了整个燃油系统的仿真模型。通过在试验器上进行的燃油系统与电子控制器的联合调试试验,对仿真结果进行验证。仿真与试验结果的对比表明:所建模型的仿真结果与试验结果吻合较好,基本符合设计要求,能反应燃油系统的实际工作情况。

摘要：随着设备的更新换代和新技术的推广应用,书刊的出版周期与两年前相比已不可同日而语.但对于书刊印刷企业来说,生产周期仍是头等大事,尤其在春、秋季课本生产大忙季节,生产进度经常按小时计算,印刷厂被生产周期搞得手忙脚乱,疲于应付.究其原因,多种多样,如国家政策、市场、生产过程控制等,其中国家政策和市场是出版社、印刷厂难以把握的因素,但在书刊出版及生产工艺设计方面,仍有潜力可挖.笔者就出版社向印刷厂提供软片这一环节谈谈自己的看法.

摘要：认罪认罚从宽制度是我国刑事政策的具体化,旨在保障当事人的实体权利和诉讼权利,同时兼顾诉讼效率。但是,在实践中被告人认罪认罚后又由于各种原因提起上诉,造成司法成本浪费和诉讼程序拖延,使得这一制度的设立目的难以实现。需要结合被告人上诉的具体情况,设计更为完善的诉讼制度,合理限制被告人的上诉权利,同时为人民法院和人民检察院制定更为行之有效的应对方案,以确保实现这一制度的设立初衷,得到控辩审三方都能够认同的裁判结果。

摘要：针对目前矩阵变换器电压传输比多数只能达到0.866的问题,进行了深入研究,设计了一种泵式矩阵变换器结构,使电压传输比任意可调,并从机理上解决了矩阵式变换器的传输比低的问题。

摘要：以菊苣根为原料,采用果胶酶和纤维素酶复合法提取菊粉。在单因素的基础上,选取料液比、温度、时间、p H为自变量,以菊粉提取率为响应值,通过Box-Behnken响应面实验设计对其提取工艺参数进行优化。结果显示复合酶法提取菊苣菊粉最优工艺为:料液比1∶8g/m L,提取温度60℃,提取时间2.5h,提取p H6.0,复合酶配比为1∶2的条件下,菊粉提取率可达到54.63%。与热水浸提法相比,提取率高出64.10%。

摘要：以菊芋菊粉液为原料,采用内切型菊粉酶水解法生产低聚果糖。在单因素的基础上,选取加酶量、温度、时间、p H值为自变量,以转化率为响应值,通过Box-Behnken响应面设计对其酶解工艺参数进行优化。其最优工艺为:加酶量2.5 U/g,酶解时间6.0 h,酶解温度60℃,酶解p H值为6.0的条件下,低聚果糖的转化率可达到96.27%,与预测值之间的相对误差为1.91%。

摘要：方坯直轧工艺有一个难以避免的问题,即钢坯头尾温差问题,当头尾温差过大时,会对产品长度方向上组织性能均匀性产生不利影响。针对方坯直轧工艺下钢坯'头低尾高'的温度特点,提出采用在精轧前进行'头弱尾强'的变水量冷却策略,或在粗轧前进行'头强尾弱'的变功率感应补热策略,并利用有限元法分别对上述两种过程进行数值模拟,根据计算结果对关键工艺参数进行优化设计,为实际应用提供参考。模拟计算结果表明,对于变水量冷却方式,为消除纵向上线性分布的头尾温差,所需水流密度与轧件长度基本呈抛物线关系;对于变功率感应补热方式,所需补热功率与钢坯长度基本呈线性关系。

摘要：以菊苣为原料,采用热水浸提法提取菊粉,通过正交试验设计-人工神经网络模型对热水提取菊粉的工艺参数进行优化。结果显示在料液比1∶8(g/m L),提取温度75℃,提取时间2 h,提取1次的条件下,菊粉提取率最高可达到33.29%。