摘要：改模知识存在描述不规范的问题,并需要从大量改模数据中推理出改模知识。在分析改模知识的基础上,提出了一种基于本体的多层知识表达与推理模型。借鉴现有的本体构建方法,定义了本体的概念、属性、关系、实例;建立了基于单层的改模知识推理规则和多层之间的改模知识推理规则,并设计了相应的推理算法。通过一个基于"批锋"缺陷的改模问题验证了基于本体的改模知识多层知识模型及其规则的正确性与可行性。

摘要：改模是注塑模具生产的重要环节,在这一环节中主要依赖于工程师的经验.如何发现和归纳改模知识,已成为越来越多的注塑模具企业需要面对的问题.基于此提出了利用自组织模糊规则归纳辅助模具工艺人员建立改模方案,分析了该算法的主要设计思想与实现过程,最后利用Knowledgeminer软件进行模糊规则归纳得到了一些有关"批锋"缺陷的规则.结果表明,由该方法归纳的改模规则和实际情况吻合,正确率达84%.

摘要：UML是在Booch,OMT,OOSE等面向对象建模方法的基础上发展起来的新一代标准图形化建模语言。它具有非常丰富的表达能力,是目前最为流行的建模语言。文章基于我国模具制造业的基本发展状况,首先采用UML的用例图(UseCaseDiagrams)对模具网络化协商事务处理系统进行用例分析,然后再利用活动图(ActivityDiagrams)对它的工作流进行了分析,最后,在此基础上再进一步利用UML的类图(ClassDiagrams)对协商事务处理系统进行了设计。

摘要：从制造项目的实际需求出发,在考虑制造网格中在制品物流的情况下,研究了制造网格环境中服务的优化配置问题,并提出了一种两阶段服务配置方法。首先根据项目任务的时间窗进行了任务候选服务节点集合的搜索匹配,进而使用了遗传算法进行服务的优化配置。在遗传算法中,采用了基于服务节点的染色体编码方法,并设计了染色体生成、选择、交叉、变异的操作算法。最后进行了实例验证,得到了较为满意的配置结果。

摘要：详细分析了模具行业的特点和模具质量管理流程,论述了模具TQMS系统与其他各系统的关系,建立了系统的信息集成模型,设计了相应的功能模块。为模具质量管理人员和其他设计人员之间的沟通和进一步规范模具质量管理提供了良好的解决方案。

摘要：为了满足多楼层生产车间之间的物料运输需求,同时减少企业成本,自动存取系统的设计问题变得愈发重要。带有多层级货架的自动小车存取系统因其优秀的吞吐能力和柔性,具有很好的应用前景。为了分析多层车间中带有多层级货架自动小车存取系统并行作业的性能,在分析自动导引小车(AGV)和电梯、伸缩臂作业方式的基础上,构建了半开排队网络模型,并设计了基于近似均值分析法的近似求解算法。该方法首先将半开排队网内部网络分为不同的单独网络模型,并分别重构为等效的闭排队网络模型。这些网络模型最终被聚合成一个节点,与外部的同步节点联合构建闭排队网络模型求解吞吐率。最后,针对内部网络的单独节点进行分析计算,得到其他系统性能指标。通过设计仿真实验,验证了所提方法的有效性和准确性。

摘要：工时定额的制定和管理是企业管理的基础,制定模具设计工时定额对于模具设计进度的计划与控制,工程考核,提高模具设计效率等有着重要的意义。在深入调查和分析模具设计特征的基础上,给出了用工时定额度量模具设计工作量的思路,并给出了以类推比较法制定工时定额公式的方法,本方法具有实用性强,制定快捷,使用简便的优点。

摘要：服务于多个主机厂的关键配套车间具有需求跟随性强、产品类型多、资源柔性程度高、生产负荷波动、关联零件难齐套等特点,其中涉及的生产调度、零件外协与齐套控制等决策问题存在紧密关联性,现有研究大多专注于单方面决策而弱化了其间关联性。为此,抽象出一类集成零件外协与共享决策的柔性装配作业车间调度问题,针对此类问题构建了混合整数规划模型,再结合问题特征设计了一类遗传迭代贪心算法,其将零件外协与共享决策分别集成到全局搜索能力强的遗传算法的编码和解码中,并与局部搜索能力强的迭代贪心搜索算法进行有效混合。从实际生产环境提取出一般化算例进行实验,各维度结果展示了算法的可用性和有效性,并通过设置差异化场景实验进行了算法的适应性分析。

摘要：为了减少板式家具企业封边工序过长的准备时间以及提高原材料的开料利用率,满足企业快速组批的需求,本文研究板式家具的订单组批问题,并提出一个组批优化的方法。在对组批问题进行定义和数学描述的基础上,建立了一个双目标问题的数学模型,通过序贯优化分析如何求解双目标问题,设计出一种组合调度规则的启发式算法。为了验证算法和评估调度规则的性能,设计了该类问题的算例生成方法,并将本文的方法与另外构造的10种规则算法应用到生成的算例上,进行仿真调度,最后与精确解法作比较。仿真调度的结果显示基于板块颜色与板块厚度的调度规则可以有效地降低封边工序的准备时间,提高原料利用率。

摘要：在制造网格环境中,从项目的多任务和项目网状约束的宏观角度出发,考虑在制品物流的情况、加入热处理批量调度问题以及由此问题所引起的项目网络结构的改变情况,研究了模具项目的服务资源优化配置问题。结合遗传算法与模拟退火算法提出一种两阶段的服务优化配置方法。第一阶段通过服务的搜索与匹配得到任务的候选服务节点集合,第二阶段采用混合遗传算法从项目的宏观角度对候选服务节点进行统一优化与配置。使用模拟退火处理热处理任务的批量划分与服务配置问题,使用遗传算法处理非热处理任务的服务优化配置问题。设计了染色体的编码方式,选择、交叉、变异算子,以及热处理任务的模拟退火批量解决方法。通过实例验证了该算法的有效性。