摘要：针对遥感图像全色锐化中存在光谱分布不均、空间细节缺失的问题,提出一种融合跨阶段局部网络(CSPNet)与无参数注意力(SimAM)的遥感图像锐化方法。首先,在主干结构中引入CSPNet,利用普通卷积加跳连的方式替代特征提取中的残差块,以缓解梯度冗余,提升模型学习力。其次,添加SimAM块,直接从特征中推导出三维权重,而后反向优化提取到的特征,使得模型能提取到更深层次的特征信息。最后,设计一种可学习作差参数来控制相减权重,以便突出融合图像的边缘信息。实验结果表明,所提方法不仅能改善模型的梯度冗余,还能进一步提升融合图像的空谱分辨率。

摘要：现有的聚类有效性指标大都是基于欧氏距离而设计.虽然对超球型数据效果较好,但对非超球型数据效果并不理想.基于此,提出一种基于多目标进化算法的多距离聚类有效性指标(MoMDVI).首先使用两种距离设计两个聚类目标,并使用类代表点代替类中心点;其次使用一组实数设计染色体,该组实数可解码成代表点序号的形式;然后使用基于正则化的分布估计算法(RMMEDA)对两个目标进行优化.在进化算子中,加入差分进化算子对RMMEDA算法进行改进,以提高算法的收敛速度.将MoMDVI与现有算法在不同结构的数据上对比可知,MoMDVI不仅可以自动检测超球型数据聚类数目,也可以自动检测非超球型数据聚类数目.

摘要：本文结合长江大学计算机科学与技术本科专业“汇编语言与微型计算机技术”课程思政育人目标达成,将该目标深度融入课程大纲的设计中,并在一系列涉及教学相关维度、内容与层面、评价体系等方面进行全面改革。事实证明,在课程大纲中润物细无声的融合思政要点,能够对于课程的教学质量与效果有显著提升,是对于教学目标的坚决达成,教学评估、全方位唤醒学生自主意识和培养价值观的有效尝试。

摘要：指出了现有DFA最小化算法的不足,并对这些问题进行了简单的描述和研究;并在现有算法的基础上进行改进,从而设计了一种适用于任何DFA最小化的算法,并对这种算法进行了验证。

摘要：不久前,浙江省安吉县上墅乡龙王村喜获“全国生态文明村”称号。该村党支部书记张春华又马上一头扎进了设计“水环境优美村”建设的方案里。“这几年村庄的快速发展,得益于生态环境的治理,努力建设‘水环境优美村’,将为村庄的生态休闲旅游加码,生态经济更有竞争力。”张春华满怀信心地说。龙王村位于龙王溪的源头,海拔800多米,境内有丰富的毛竹资源。