摘要：诸如夜间等低光场景下的行为识别对于安防、自动驾驶等领域具有重要意义,针对现有方法在低光环境下识别效果不佳、鲁棒性较差等问题,提出一种基于特征引导的多模态聚合低光环境行为识别方法(MALNFG).首先,设计分层骨架特征融合网络(HSFIE),利用光照增强算法提升低光场景的骨架提取能力,采用层次化时空特征融合策略获取侧重于人体行为本身表达的动作特征,改善低光场景下因骨架缺失造成的精度下降问题;其次,设计高效表观特征提取模块(EAFEM),采用零参数时间位移模块在2D特征提取网络上高效捕捉包含丰富场景信息的时空特征;接着,设计特征引导多模态聚合网络(MNF),利用特征引导策略执行骨架特征与RGB表观特征的深层信息交互,实现行为特征的全面性表征;最后,采用全连接层进行特征分类,完成行为识别.实验结果表明,所提出方法可以较好地适用于低光环境下的人体行为识别任务.

摘要：信号光的啁啾特性在很大程度上会影响量子点半导体光放大器(QD-SOA)的性能,引起传输信号的走离效应,使误比特率增高。为了改善这一特性,对QD-SOA全光波长转换器的啁啾特性进行了系统分析,基于QD-SOA的交叉增益调制效应的全光波长转换原理,采用牛顿法和4阶龙格-库塔法求解速率方程和光场传输方程,计算了注入电流、抽运光脉宽和抽运光消光比变化时QD-SOA全光波长转换器输出变换光的啁啾值。结果表明,增大抽运光脉宽、减小注入电流和抽运光消光比均可减小变换光的啁啾值,通过优化这些参量可以减小啁啾的影响,但在设计QD-SOA全光波长转换器时,要考虑抽运光消光比和变换光啁啾之间的均衡。

摘要：为了对川西高原当归药花蜜酒发酵条件进行优化并对其风味成分进行分析,以对数期酿酒酵母为发酵菌种发酵川西高原当归药花蜜,在单因素实验的基础上,以酒精度作为响应值,利用Box-Behnken响应面法(response surface method,RSM)进行实验设计,并做RSM分析,建立数学模型;利用顶空固相微萃取(Headspace solid-phase microextraction,HS-SPME)与气相色谱-质谱联用技术(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)相结合的方法对药花蜜酒香气成分进行分析。结果表明:川西高原当归药花蜜酒的最佳发酵条件为:氮源为硫酸铵,初始糖度30°Bx,初始p H5.0,发酵温度33℃,该条件下酒精度为19.26%vol;药花蜜酒中共鉴定出72种香气成分,占整个峰面积的99.71%,其主体香气物质主要有苯乙醇、9-十六碳烯酸乙酯、油酸乙酯、棕榈酸乙酯、乙酸乙酯、L-乳酸等,其中药花蜜酒的特有成分油酸乙酯、L-乳酸等对人体健康有着积极作用。通过对川西高原当归药花蜜酒的发酵条件及香气成分进行分析,为药花蜜产品的开发及其相关功能性评价奠定了理论基础。