摘要：心音为疾病的诊断提供了初步的线索,有助于医生对疾病的评估,但传统的心音诊断训练费用昂贵,难以推广应用。针对以上问题,本文提出了一种基于CNN-LSTM的心音自动诊断分类方法,并给出了该方法的体系结构。网络结构由两个局部特征学习块和一个长短期记忆层组成,局部特征学习块主要包括一个卷积层和一个池化层。CNN利用卷积层和池化层来学习局部相关性,同时提取层次相关性。LSTM层用于从学习到的局部特征中学习长期相关性。文章中设计的网络可以充分利用这两种网络的优点,克服它们各自的缺点。实验采用了著名的Peter Bentley心音数据集,以梅尔频率倒谱系数作为心音特征,实验结果表明,设计的CNN-LSTM在心音识别中具有较好的效果,准确率约提高5%。所设计的网络结构在Peter Bentley数据集上的识别率达到85.4%,远高于LSTM和CNN分别在同一数据集上获得的准确率75.6%和80.5%。

摘要：以影响高速动车组广义舒适度的主要物理因素为研究对象,设计了一套便携式广义舒适度检测系统。该系统将所有的传感器、信号调理模块、嵌入式数据检测及计算系统集成于一个仿真人体模特内,在不影响列车载客运营和不需要车内布线的前提下,对列车的广义舒适度实现实时检测。分析了检测系统的特点与要求,介绍了其组成及工作原理,并进行了系统验证。结果表明,该检测系统准确度高,性能稳定。

摘要：设计一种基于射频芯片nRF905为无线通信核心的电子天平无线遥测子系统的实现方案,整个系统通过STM32微控制器来控制,由24位超低噪声的模数转换器ADS1232来对称重传感器的模拟信号进行转换,在微控制器内进行数字滤波等一系列处理,把所需要的数据通过SPI接口写到nRF905的寄存器中并发射出去,接收部分接收数据,微控制器再通过SPI接口将nRF905寄存器中数据读出,并通过UART发送到计算机用于显示和分析,实现一台计算机来同时操作多个称重台。

摘要：为优化超声波辅助提取红花紫荆叶多酚的提取工艺,在单因素试验的基础上,选择液料比(X_1)、乙醇浓度(X_2)及pH(X_3)为自变量,以红花紫荆叶多酚提取率为响应值,采用中心组合(Box-Behnken)实验方法,进行3因素3水平的试验设计,研究了各自变量及其交互作用对多酚提取率的影响。利用Design-Expert软件,建立了多酚提取率与提取过程各因素的数学回归模型,确定了最佳工艺条件。结果表明乙醇浓度是对响应值影响最大的因素,修正后的最佳提取条件为液料比37:1、乙醇浓度74%、pH 6,在此条件下,多酚实际提取率为1.47%,与模型预测值(1.49%)基本一致,说明响应面法对红花紫荆叶多酚的提取条件优化合理可行。