摘要：作为一种自愿性个人碳交易机制,碳普惠旨在通过“谁减排谁受益”的激励模式促进个体主动践行低碳行为,是碳排放交易机制向个体层面的延伸和拓展,评估这一政策的碳排放绩效对于挖掘社会个体减排潜力、丰富环境政策工具体系具有重要意义。该研究以2015年广东省实施碳普惠政策为准自然实验,利用合成控制法和2005—2021年省级面板数据,实证评估了碳普惠在提升地区碳排放绩效方面取得的实际效果,并进一步探究了政策效应发生的内在机制。研究结果表明:碳普惠政策的实施促进了地区碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度的下降,2015—2021年,政策干预使得广东省碳排放总量平均降低4 094万t,人均碳排放量降低0.294 t,碳排放强度降低0.312 t/万元,且该结论在进行安慰剂检验、排序检验和排除其他政策干扰的检验后依然成立。进一步的中介机制检验表明,碳普惠政策能通过促进公众绿色出行和降低用电量降低地区碳排放,但不能降低能源消耗。该研究揭示了兼具激励性和自愿性的个人碳交易机制在环境治理中的有效性,据此,提出以下政策建议:(1)未来需要重视社会个体在消费端的减排潜力,逐渐将个人碳交易机制纳入到碳减排治理中,鼓励地方政府因地制宜地应用和发展碳普惠;(2)在碳普惠的设计中,要完善低碳出行场景和低碳生活场景中的激励机制,提高公众参与减排的便利性;(3)注重碳普惠政策设计的应用性、激励性和持续性,开发科学的碳普惠量化核证方法学,构建涵盖社会公众和工业企业的全方位碳交易体系。

摘要：探索优化围手术期预防使用抗菌药物的管理流程和系统,设计闭环管理架构和监测指标,改进系统对关键业务环节的支持和扩展,实现自动化监测管理基本目标,提出进一步完善的方向和措施,供相关研究和实践参考。

摘要：针对电网负荷预测时点预测误差相对较大的问题,本文提出一种模糊信息粒化支撑向量机的负荷预测方法。该方法采用支撑向量机为短期负荷预测的基本算法,结合了模糊信息粒化模型,通过三角型隶属函数对选定时间窗口的历史数据进行粒化,得到该时间窗口内数据变化的最小、平均和最大值,进一步结合支撑向量机进行训练与预测,实现了电网负荷的点预测和区间预测。以西安地区日负荷历史数据为例进行了算例分析,结果表明:本文提出的方法在进行点预测时精度高,平均误差为2.24%;能够对一定时间范围内的负荷变化情况和变化趋势进行预测,负荷数据真值全部落在所得的预测区间内。本文提出的方法对电网调度计划安排工作有一定意义。