摘要：船联网(internet of vehicle,IoS)是船舶信息交换的载体.基于区块链技术,在IoS上构建一种可信的信息交换机制,并提出相应的航行事件置信度计算与船舶信誉管理方案.该方案借鉴信息过滤的思想得到船舶综合相似度,利用加权熵值反向计算融合的评级,根据回应船舶评级偏离融合评级的程度更新回应船舶的信誉值;然后采用最小二乘法建立信誉值倒数与评级误差之间的拟合关系,从而得以更新报告船舶的信誉值;进一步设计基于船舶信誉值的DPoS(delegated proof of stake)共识机制,旨在优先选择信誉值较高的船舶作为见证者船舶,以保障系统出块环境的稳定性和高效性.结果显示,在船舶滥用行为占比为40%的情况下,航行事件真实性判定的准确率仍在75%以上.研究表明,所提出的方案不仅有效提高了航行事件真实性判定的准确率,还能识别恶意船舶并限制其滥用行为,从而保证IoS环境的安全和稳定.

摘要：针对壁画图像人物间纹理,轮廓相似,不同场景下壁画人物特征差异较大,背景噪声复杂,分类易混淆等问题,提出了一种针对ResNet卷积神经网络的改进策略。首先将模型输入层中较大的7×7卷积核分离为3个串联的3×3小卷积核堆积的主干,将2×2平均池化与最大池化进行add特征融合取代原最大池化操作,增强模型的表征能力。其次设计了一种多尺度高效的空间通道注意模块,以ECA通道注意力模块为基础,串联空间注意力模块,将空间模块中原3×3卷积核替换为SK注意力模块,融合多尺度信息捕捉全局长距离依赖关系,降低背景噪声的干扰。最后提出一种蜂窝式聚合结构,将相邻的block块中的输出信息进行add操作,作为后续层的输入,同时捕获低级和高级特征,增强上下文信息的流通性。实验结果表明:该模型在准确率、精度、召回率和F1值分别达到96.51%、96.65%、96.67%、96.63%。相对于原模型ResNet-18准确率提升9.76%,与主流的分类算法相比分类准确率、泛化能力、稳定性均有一定的提升,能够高效准确识别壁画所属类型,这对于文化遗产保护和艺术史方面研究具有显著价值。

摘要：近年来,植入式广告成为电视剧播映中的一种较为普遍的现象。本期"媒介研究"栏目蔡招娣、陈志强的文章《论植入式广告商业性与电视剧艺术性的博弈》以2010年热播的电视剧《金婚风雨情》为例,探讨了植入式广告在电视剧创作中的表现形式及其对作品艺术性的影响。

摘要：提出了一种设计在CPU里的侦测和防止缓冲区溢出的硬件方法。在微结构中增加一个秘钥寄生器,用这个秘钥来加密子程序的返回地址。在子程序调用时,加密的返回地址被插入到堆栈帧之间,而明文的返回地址仍然按原操作压入堆栈。这样,返回地址在堆栈中就有了两个拷贝。在子程序返回时,加密明文返回地址并与密文返回地址相比较。如果比较结果不一致,就能确定发生缓冲区溢出,CPU立即触发缓冲区溢出中断来防止攻击。所有与存取加密返回地址相关的堆栈操作、加解密操作和比较操作等都通过在微结构中增加一执行单元来实现。这些操作和硬件改变对软件都是透明的。与一些软件方法相比,提出的方法充分利用执行单元的并行性,从而极大地减少了对性能的影响。

摘要：随着我国《非物质文化遗产法》的施行,"民间文学艺术权"得到了立法确认,无论对我国履行国际公约义务,还是对创造民间文学艺术的民族、社区、部落和个人而言,均意义重大。但现有立法仅为框架性规定,其价值取向下的技术系统仍然欠缺。以现有行政区划为格局的公法属性保护机制,无法完全适应保护文化区域内的流动性民间文学艺术。因此,构建符合"民间文学艺术权"私法属性的跨行政区权利运行机制是权利得到落实的保障。

摘要：近代报刊在中国出现以后,对报刊功能的认识与中国民族经济自强、发展的本能促成了相互之间的融合。通过积极为宣传近代民族工商业的产品信息提供服务、与民族资本家呼应"国货情结"等手段,以及注重增加报刊推销商品的艺术性、强调商品的好品质、与其它宣传形式的互为补充等策略,报刊有力地促进了近代民族工商业的繁荣与发展。但由于没有规范与约束,报刊的报道也出现了不少夸大其词、误导民众的宣传。另外,近代报纸上发布的多是外国厂商的商品信息和广告的事实,也从另外一个侧面反映了中国民族经济发展的曲折历程。

摘要：主要分析出版社在线教育的发展现状与发展模式,指出目前出版社发展在线教育存在的互联网技术落后、服务意识有待加强、开发共享资源还缺乏有效的盈利模式、可持续发展的资本运作能力亟待加强等问题,并提出了我国出版社在线教育发展相应的策略。

摘要：艺术市场曾经是一个自成体系的独立领域,更加关注文化和社会交流,一个社会发展与艺术脱钩,这个社会随之会变成文化的沙漠。

摘要：2006年6月世界报业协会发表的《2005年世界报业趋势报告》指出，2005年全世界报纸的发行量和广告收入实现了双增长；全球发行量最大的报纸有70％在亚洲，而且全球发行量最大的10份报纸中，有7份在日本（其中《读卖新闻》、《朝日新闻》、《每日新闻》、《日本经济新闻》、《中日新闻》排在前五名，《产经新闻》、《东京体育报》分别位列第七位和第十位）；每1000名成年人中就有634人每天都购买报纸。