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基于Pix2Pix算法的动漫手稿上色研究与实现: 收藏
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引用; 《兰州文理学院学报（自然科学版）》2023年第3期37卷 63-68页; 作者：徐成俊陈怀圆兰州文理学院数字媒体学院甘肃兰州730010 兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070; 动漫手稿上色费时耗力,不断尝试才能确定满意的色彩,一直是动漫行业线稿上色面临的主要问题.文中研究了GAN和Pix2Pix网络模型,采用U-Net结构,优化了基于Pix2Pix算法对灰度动漫手稿进行着色.首先,对灰度手稿数据集进行预处理,使数据集泛...; 动漫手稿上色费时耗力,不断尝试才能确定满意的色彩,一直是动漫行业线稿上色面临的主要问题.文中研究了GAN和Pix2Pix网络模型,采用U-Net结构,优化了基于Pix2Pix算法对灰度动漫手稿进行着色.首先,对灰度手稿数据集进行预处理,使数据集泛化能力增强;其次,对于G网络模型采用8层对称式的U-Net网络,并优化了激活函数,使得G网络模型可以生成更好的训练图像;最后,对于D网络,加入条件y,与G网络不断迭代构建Pix2Pix模型,对数据集anime-faces进行裁剪、归一、填充、色彩通道转换等处理方法,利用深度学习网络模型为灰度动漫手稿自动上色,解决底层信息不变,抑制颜色溢出问题.; 来源：详细信息评论

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