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摘要：为满足高密度发展城市地区不断增长的人口与经济发展需求,解决大城市地区的土地供需矛盾,占据着城市大规模土地资源的既有铁路轨道、站场等用地上空开发权的捕获在国内外基础设施复合使用探索中逐渐成为焦点。本文在梳理轨道交通设施与城市空间关系的演变以及各类铁路综合开发的基础上,重点对涉及技术难度较高、相关利益主体较多的既有铁路用地功能保留前提下的综合上盖开发项目进行研究,以美国近期正着力推动的哈德逊站场项目、森尼塞德站场项目、费城30号街区项目等为例,解读该类开发的发展动因、共性特征、空间组织逻辑和运行机制,进而总结推动该类项目的必要性和可行性前提要素,以期对同类既有铁路用地综合开发研究与实践提供借鉴。

摘要：新文科赋意下的艺术教育在“新技术”外部诱因与“新国情”内部动因的双重作用下促生了意涵新变。在准确把握其意涵变化的基础上,艺术教育的实践逻辑当因势而新,即实现价值引领与艺术审美核心把持的动态统整,秉持“跨学科”视野促生全域教学资源流动整合新样态。革新路向需从跨学科导向下的艺术课程与教学生态重塑、锚定科技与人文双向会通的艺术教育立场、构建“三元共融”的艺术教育考核评价体系三个方面展开探究,为时下新文科建设的实践探索提供来自艺术学科的创新注解。

摘要：时频电磁法(TFEM)是一种应用于油气勘探领域、探测深度较大的可控源电磁方法。本文以Q地区探测目标地层为模型,基于探区噪声分析,对地质目标进行三维模拟,分析目标体电磁异常特征及规律,并对TFEM采集参数的设计进行了研究与分析。提出了等腰梯形区域测网布设、测点信号平衡的接收系统设计方法,以及基于目标异常对比分析的发射系统优化设计,同时提出针对目标的激发周期和叠加次数设置的激发参数设计方法,为TFEM勘探采集设计提供科学的借鉴和参考。

摘要：信息网络时代,强军文化建设离不开新颖、多样的传播方式。军旅文创产品作为军事文化传播的新形态,在强军文化建设中的作用日益凸显。它以强军文化为内涵,以创意产品为载体,聚焦练兵备战,体现战斗文化、纪律文化、仪式文化和驻地文化的特色,兼具文化性与地域性,是集功能性、趣味性、交互性于一体的复合产品形态。以军旅文创传承强军文化,塑造“四有”新时代革命军人形象,军旅文创产品不仅要符合军队练兵备战的显性需求,还要体现官兵在精神文化方面的潜在需求,充分体现新时代革命军人的精神风貌和生活状态。注重军旅文创产品设计策略,让强军文化“活起来”“立起来”“用起来”,不断开拓创新军事文化软实力的积极作用,为助推国家强军兴军事业发展、实现强军梦提供强大助力。

摘要：镀锌板冲压成形时,由于镀锌层的存在其成形性不同于裸板。基于杯突试验研究了镀锌钢板的镀锌层在冲压成形过程中的破坏失效过程及失效机理。结果表明,由于镀锌层过早的破裂而剥落,镀锌板的成形极限小于裸板;良好的润滑可以提高冲压成形性。研究结果为镀锌板冲压工艺设计提供理论指导。

摘要：岁朝图是迎春张挂的节令画,明清以来逐渐成为中国绘画的常见题材,宫廷画家、民间画家皆有所作。本文在梳理“岁朝图”源流基础上,对海派画家的“岁朝图”创作进行个案分析,总结出其经历了由含蓄至外放、由文静至元气淋漓的风格转变。形成这一转变的原因既有时代背景因素,也有画家个人艺术理念因素。

摘要：文章结合结构主义的叙事学理论,从史诗《哈尼阿培聪坡坡》的叙事结构、叙事视角、叙事语言等几个方面入手,对文本进行解读,以探寻史诗的整体叙事风格和特点。在解析史诗叙事艺术的基础上,从文本内部解读史诗的文化内涵以及由此透露出来的哈尼族史诗的审美价值和意义。

摘要：近年来,随着人们对传统文化重视程度的不断加深,中国古典舞和戏曲两大传统文化的交融发展逐渐成为社会各界关注的热点。中国古典舞与戏曲在起源上有诸多相似之处,二者在审美特征、表演形式、艺术倾向等方面也存在异同点。舞与戏被认为是姊妹艺术,二者相互借鉴,相互学习,不仅可以打破长期停滞的戏曲艺术的发展,更能为中国古典舞的创新与发展提供新的可能,构建传统文化的新形式。

摘要：为了解决无法与边缘服务器建立直连通信链路的盲区边缘用户卸载任务的问题,设计了一个基于深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)的智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)辅助非正交多址(non-orthogonal multiple access, NOMA)通信的资源分配优化算法,以获得由系统和速率和能源效率(energy efficiency, EE)加权的最大系统收益,从而实现绿色高效通信。通过深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)算法联合优化传输功率分配和IRS的反射相移矩阵。仿真结果表明,使用DDPG算法处理移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)的通信资源分配优于其他几种对比实验算法。