摘要：基于Lab VIEW设计了一个数字电路实验教学平台,通过实例介绍了典型模块设计方法,实现了数字电路教学内容的仿真与展示。该平台能够直观的显示数字电路的工作原理、信号的流向等,使得数字电路分析变得简单、直观并取代了笨重、高昂的实验设备,使实验费用降低30%。

摘要：根据嵌入式应用特点对嵌入式终端下的网络聊天系统进行设计,实现了实时通信和文档共享,具有数据通讯不需要建立服务器、直接在两台电脑间进行通信和数据传输、支持文件及文件目录传输、安全快捷等特点。

摘要：物联网现场监测设备呈现出异构化、密集型格局,需要及时获取、处理并储存来自于环境的海量数据。为解决现场监测控制设备对实时数据的分布存储以及容量小的弊端,通过分析汇聚节点、感知节点工作的实际情况以及各种现场采集协议的特点,提出一种针对汇聚节点下位数据的管理方法,可以有效完成异构型监测现场的数据组织,便于嵌入式现场汇聚节点的处理和上报。该方法能够满足环保国标与现实应用的需求。

摘要：为能更加准确地模拟出兰州市近地面臭氧浓度,在CMAQ(社区多尺度空气质量建模系统)的基础上,利用机器学习方法中的XGBoost(极限梯度提升)模型及LSTM(长短期记忆)神经网络模型建立近地面臭氧模拟结果的订正模型,并以两种方法为基础,利用误差变权倒数组合方法构建LSTM-XGBoost组合模型,以期进一步提高订正效果.本文选取兰州市4个国控站点(兰炼宾馆,铁路设计院,榆中校区,生物制品所)2019年7、8月环境空气质量监测数据及兰州市气象站同期气象数据,对CMAQ模拟的同时段兰州市近地面臭氧浓度进行订正.结果表明,CMAQ能够模拟出兰州市近地面臭氧浓度的空间及时间分布特征,但整体上对浓度有所低估.利用上述方法构建的订正模型中,LSTM-XGBoost组合模型的订正效果最好,臭氧相关性由CMAQ模拟的0.61~0.76提升至0.89~0.95,臭氧8h平均相关性由0.65~0.79提升至0.81~0.88,臭氧RMSE由44.83~70.17μg/m^(3)提升至15.21~26.53μg/m^(3),臭氧8h平均RMSE由40.07~67.57μg/m^(3)提升至14.24~28.54μg/m^(3).该研究表明利用机器学习方法对CMAQ模拟结果订正可行,可以改善环境空气质量模式模拟结果.

摘要：在力争实现“双碳”目标的大背景下,如何制定合适的减排路径才能较好地实现甘肃省“碳达峰”目标,成为当前亟须考虑的问题。基于2008—2017年的MEIC清单,考虑不同能源的利用效率及排放特征,对IPAT等式进行本地化修正,计算了2005—2020年甘肃省的CO_(2)排放量,并设计3种情景,研究了不同发展路径下甘肃省CO_(2)的排放情况。研究发现,2005—2020年甘肃省CO_(2)排放量呈现波动上升趋势,且煤炭对于CO_(2)排放的贡献最大、天然气贡献最小,石油和电力的CO_(2)排放贡献则在逐年升高;甘肃省CO_(2)排放最大的市(州)依次是兰州、嘉峪关、白银,在现有发展空间布局下嘉峪关、白银、平凉碳减排的潜力更大;在3种发展情景中,清洁发展情景是较为适合经济欠发达的甘肃省的发展路径,此情景下全省可在2028年左右实现达峰,峰值排放量1.87亿吨,2060年CO_(2)排放量为峰值的50.5%。