摘要：通过山西省图书馆工程采用的隐框玻璃—干挂石材组合幕墙技术的工程实践,全面阐述了玻璃—石材幕墙的设计以及制作、安装技术要点,实践证明:该工程达到了原创设计的装饰效果,得到了各界的好评。

摘要：本文通过工程实践,就大跨度钢桁梁现场节段拼装时的临时支撑方案进行详细的阐述,并对支撑系统关键承载结构进行了力学检算,确保了支撑系统的稳固及安全,希望本项目的施工经验能够给其它相似工程的施工带来一些启示。

摘要：针对设备故障和人为干扰等因素造成光伏数据缺失的问题,提出了一种基于生成对抗网络和纵横交叉粒子群算法的光伏数据缺失重构方法。首先,使用Wasserstein散度生成对抗网络(Wasserstein divergence for GANs,WGAN-div)学习光伏数据的时序性规律与耦合关系;其次,设计了重构约束,通过优化生成器的噪声输入,使得重构后的样本最大限度贴近真实样本;针对优化高维变量问题,采用纵横交叉算法催化粒子群算法的寻优过程,防止优化时出现早熟问题。实验结果表明,在光伏数据含有大量缺失值时,所提方法具有较高的重构准确率。该方法也适用于电力系统中类似数据的缺失值重构,具有良好的应用前景。

摘要：随着科学技术的不断进步,手机已经成为人们身边必不可少的工具,消费者在生活中对手机及其性能的要求越来越高。为了满足消费者在手机充电方面的新需求,提高手机充电过程的安全性,优化手机充电体验,手机充电器需要引入更加便捷多样的功能并做好节能与安全措施。该设计通过将STM32单片机与快速充电电路有机地结合起来,设计了具有自动跟踪最大功率和快充功能的一款由STM32单片机控制的超级手机充电器。

摘要：人工智能技术的发展推动了医疗领域的智能化,为提升医疗效率、改善医疗水平提供了新的助力。同时,这一新的趋势也催生了海量的电子病历文本,其所蕴含的丰富信息具有巨大的潜在挖掘与应用价值。然而,当前中文电子病历的命名实体识别研究工作并没有全面考虑中文及中文医疗领域的特殊性,而是将面向通用数据集的模型迁移到医疗领域的实体类型中,分析效果较为有限。针对这一问题,该文设计了长短期记忆网络与条件随机场的联合模型并引入BERT模型;在此基础之上,考虑到医疗领域命名实体鲜明的部首特征,通过将部首信息编码到字向量中,并且结合部首信息修改条件随机场层得分函数的计算方式,有效地提升了医疗领域命名实体的抽取能力。通过两项电子病历数据集的实验结果表明,该文提出的模型整体效果略高于通用的实体识别模型,并对疾病诊断等特定类型的实体词的识别效果具有较为明显的提升。

摘要：油气储集层识别是石油能源企业在勘测和开发业务中核心的任务之一.长期以来,油气行业一直依靠专家人工分析海量测井数据以对地下油气储集层进行定性分析,虽然专家解释结论有着很高的精准度,但是时间与经济成本都十分高昂.近些年来,随着以深度学习为代表的人工智能技术的迅速发展,智能油气储集层识别技术成为学术界和工业界共同关注的问题.然而,真实工业环境存在严重的传感数据不一致问题,给传统的监督学习模型带来巨大的挑战.本文针对传感器不一致情境中油气储集层识别任务展开研究,提出多尺度地质知识蒸馏网络的方法.首先,该方法提出一种多尺度特征自注意力融合机制来学习地质信息的多尺度动态表征.其次,该方法设计一种地质知识蒸馏学习模型,从非一致传感数据中学习额外的地质知识,进一步提升模型准确度.最后,在真实数据集上进行大量实验,结果充分证明本文提出的模型在油气储集层识别任务上的有效性和鲁棒性.

摘要：为满足对实战化训练的科学合理评估,实现对参训人员技能熟练度、参训设备性能支撑度、参训任务完成度等方面的评估评价,设计出了训练评估软件系统。该系统采用定性评估与定量评估相结合的方式,从任务、设备、人员三个层面构建评估指标体系;以多指标综合量化评估方法为指导,从任务、设备、人员三个层面进行指标梳理、分级和筛选,分别为其建立评估指标库;支持德尔菲法、AHP法(层次分析法)、专家打分法和模糊综合评判法对学员的训练进行综合评估评价;系统不但需要满足当前训练的评估需求,根据训练任务的扩展,支持评估指标、评估方法、评估模型及评估规则的可扩展。本文对系统的功能组成、工作原理进行了阐述,对系统的工作流程、模块划分进行了设计,同时对软件的体系架构进行设计描述。