摘要：为进一步提升多语言场景下的英语翻译实现效果,基于跨模态实体融合方法,提出一种基于上下文门控机制的多模态神经机器翻译模型。其中,以多模态神经机器翻译模型最为基础的翻译模型,通过引入上下文门控机制,对模型进行优化,以进一步提升模型的翻译质量。试验结果表明,与基线模型以及引入的其他翻译模型相比,研究所构建模型能够进行效果更好的英语翻译,在BLEU,METETOR以及TER三个评价指标上,在Multi30k-16以及Multi30k-17数据集上分别达到了63.0、77.5、23.1以及62.8、76.4、23.5;与基线模型相比,研究所构建模型在忠实度和流畅度上均得到了明显提升。综上,研究所构建的基于上下文门控机制的多模态神经机器翻译模型的性能良好,能够有效提升翻译质量,将其应用于实际多语言英语翻译场景时能够取得良好的翻译效果,可行性较高。

摘要：产权界定,作为一种当事人之间缔结或改变权利合约的互动过程,无疑是经济生活史上一项重要的社会活动。20世纪90年代中期以来,乡镇集体企业改制的某些经验事实表明,社区集体产权主要不是一种市场合约性产权,而是一种社会合约性产权。这种社会性合约既不是某种有意识设计的制度,也不是社会关系的自然表达,而是特定行动关系协调的产物,反映的是一种社会和谐秩序。在市场合约不完备的情况下,它有可能以非正式的方式比较好地处理和解决社区内部的合作问题和产权冲突,具有界定和维护社区产权秩序的作用;但是在制度环境发生急剧变化时,这种作用就十分有限了。在当下依靠行政力量推动改制时,如果仅仅以制度设计来取代非正式的社会合约规则,而不能充分考虑到后者的延续或替代问题,将会给社区的持续发展带来严重的不良后果。