摘要：针对移动环境的检测需要,设计了一套基于GPRS的远程检测无线电子鼻系统,主要包括气敏传感阵列、信号调理模块、微处理器模块、GPRS模块和远程测控系统5部分。对系统的远程通信性能进行测试,发现电子鼻数据发送周期在400 ms以上时,系统的通信时延、传输速率和累计丢包率都能满足无线电子鼻检测的要求;利用本系统对采摘后的芒果实施检测研究,得到的香气响应特性曲线清晰、稳定;构建芒果贮藏天数的预测模型,结果发现,对照组逐步回归模型虽然整体预测效果不理想,但对第4和6天的芒果仍有一定的预测效果,而试验组逐步回归模型、对照组基于线性判别的支持向量机(LDA-SVM)模型和试验组LDA-SVM模型对芒果贮藏天数都具有较好的预测效果。

摘要：提出了两种新型的平面超宽带（UWB）天线，这两种天线的馈电单元和辐射单元都采用了矩形与圆形的组合结构，使得天线的工作带宽展宽。通过数值分析和实验结果表明，两种天线可获得较宽的工作带宽，能满足UWB天线3．1～10．6GHz的带宽要求。同时，具有良好、稳定的全向辐射特性和较高的增益，有较好的实用价值。

摘要：通过对卫星遥感数据的处理和分析,得到地理信息的实景模型数据.在此基础上,对实景地理模型喷绘机器人核心技术展开研究,包括机构、控制系统设计、模型优化、图像补偿等,最终实现高精度、真彩色实景地理模型的自动喷绘方法.

摘要：针对3维喷绘机器人喷绘作业,面向从3维喷绘数据到3维喷绘作品的数据过程,设计了一套喷绘作业标准化工艺流程.为了进一步提高3维喷绘作品的喷绘匹配精度,从影响精度的喷墨头角度、机械偏差、喷绘策略3个方面出发,提出3种优化方法,作为优化环节加入到喷绘作业工艺流程中.最后,通过仿真环境下的虚拟运行实验以及实际喷绘作业,验证了该标准化工艺流程的可行性及优化方法的有效性.

摘要：卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型量化可有效压缩模型尺寸并提升CNN计算效率.然而,CNN模型量化算法的加速器设计,通常面临算法各异、代码模块复用性差、数据交换效率低、资源利用不充分等问题.对此,提出一种面向量化CNN的嵌入式FPGA加速框架FAQ-CNN,从计算、通信和存储3方面进行联合优化,FAQ-CNN以软件工具的形式支持快速部署量化CNN模型.首先,设计面向量化算法的组件,将量化算法自身的运算操作和数值映射过程进行分离;综合运用算子融合、双缓冲和流水线等优化技术,提升CNN推理任务内部的并行执行效率.然后,提出分级编码与位宽无关编码规则和并行解码方法,支持低位宽数据的高效批量传输和并行计算.最后,建立资源配置优化模型并转为整数非线性规划问题,在求解时采用启发式剪枝策略缩小设计空间规模.实验结果表明,FAQ-CNN能够高效灵活地实现各类量化CNN加速器.在激活值和权值为16 b时,FAQ-CNN的加速器计算性能是Caffeine的1.4倍;在激活值和权值为8 b时,FAQ-CNN可获得高达1.23TOPS的优越性能.

摘要：蒲松龄笔下的黄英,是一个使人耳目为之一新的资产者形象。这个艺术形象,代表着明代以来在中国封建社会母体中刚刚孕育出来的资本主义势力,是植根于十七世纪东方泥土的新型生产力的艺术典型。

摘要：《西厢记·长亭送别》一折历来评者甚众,然于主旋律,情调构筑,感情性格的多层次性,矛盾冲突的最高境界等问题尚有探索余地,本文试就这些问题作点新探,以期引为注意,再拓新途。

摘要：春节前后,北京剧坛,东风阵阵,个中有郭启宏新剧作——《天之骄子》。这是一部反映曹操临终传位,曹丕、曹植昆仲争权的话剧。它体现作者审视历史的睿智眼光、对人性深邃的思考,对人生终极定位的独特见解,风靡了观众,折服了评论家。普遍认为,这部历史剧业已超过郭沫若创造的高峰——《屈原》。其中作者精湛的艺术造诣是其成功的重要因素之一。为此本文拟就剧本如何让剧中人互相审视中,表现作者的思想、完成创作意图,如何将两种戏剧观有机地融合等,谈谈自己的一些看法。

摘要：深度神经网络(deep neural network,简称DNN)量化是一种高效的模型压缩方法,使用少量位宽表示模型计算过程中的参数和中间结果数据.数据位宽会直接影响内存占用、计算效率和能耗.以往的模型量化研究缺乏有效的定量分析,这导致量化损失难以预测.提出了一种超低损失的DNN量化方法(ultra-low loss quantization,简称μL2Q),以揭示量化位宽与量化损失之间的内在联系,指导量化位宽选择并降低量化损失.首先,将原始数据映射为标准正态分布的数据;然后,在等宽的量化区间中搜索最优量化参数;最后,将μL2Q方法融合进DNN的训练过程,并嵌入到主流的机器学习框架Caffe及Keras中,以支撑端到端模型压缩的设计和训练.实验结果表明,与最新的研究方法相比,在相同的位宽条件下,μL2Q方法能够保证更高的模型精度,在典型的神经网络模型上精度分别提高了1.94%,3.73%和8.24%.显著性物体检测实验结果表明,μL2Q方法能够胜任复杂的计算机视觉任务.

摘要：戊戌政变后,丘逢甲和王晓沧失望至极,寄情山水,唱和诗篇。其中以两首《凤皇台放歌》最具特色。本文就两诗之时代和主旨、不同的美学意象——脯凤与饥凤、涉及李白的同和异、诗人自我美学意象之描绘等作比较研究,并探索两诗思想感情差异的原因。艺术方面,则探讨两诗文字功力和用韵特点。指出丘诗在七言古诗存在一种特别的押韵样式。