摘要：现在各大企业已经通过协同办公及内网邮件等系统实现线上办公自动化,但线下对文件中数据处理大多仍通过人工或者借助office等软件的自带函数方式实现。人工处理方式效率较低,自带函数设计过程复杂,不能处理多个文件中的数据,对所处理数据格式有严格要求,因此两种方式均不能高效、灵活地处理数据。借助JXL开源工具可将文件中的数据读出至后台程序进行处理,并将处理结果作为输出写入文件中,以实现对数据的灵活处理,从而提升数据处理效率,实现办公数据自动化处理。

摘要：为探索电力北斗系统计费新模式,文章基于北斗服务的特点,展开了将区块链技术与电力北斗系统服务计费相结合的应用探究。针对现有计费模式无法满足电力北斗系统应用需求的现状,设计了新计费模式中区块链的结构和流程。通过对该模式的特征分析及SWOT分析,评估其自身和外界环境的优劣势。并论证了该计费模式的可行性,得出区块链技术运用于电力北斗系统服务中,计费更可靠、实时性更高、工作成本更低、灵活性更强的结论。

摘要：文章简述了保证网络数据安全传输的常用技术手段数字签名及数字信封,并详述高性能加密应用程序接口组件CAPICOM及其使用方法,研究了使用IAIK来直接解析和验证PKCS#7格式的数字签名和数字信封的方法。通过引入EJBCA来解决客户端无法获得服务端证书信息的问题。在此基础之上,设计并实现一个信息安全传输系统,可以有效地保证信息传输的安全性和完整性。

摘要：随着科学技术的发展,自动化、智能化的水平不断提高,虚拟现实技术在电力行业中出现了一些典型应用,发挥了较好的作用,有着广阔的应用前景。文章简要介绍了虚拟现实技术的发展沿革和相关基本概念,总结了虚拟现实技术的基本特征及关键技术,分析了目前电力行业中虚拟现实的应用现状,提出了目前在电力监控、检修作业、工程设计与仿真培训等应用场景中,存在的数据采集能力不足导致无法满足复杂应用场景、虚拟现实应用数据关联性差智能化程度低、虚拟技术应用体验普遍较差等问题。最后,结合虚拟现实技术的发展趋势,对今后虚拟现实技术在电力行业的发展前景进行了展望。

摘要：目的 探讨微小RNA（miR）-155促进Th17分化的作用途径.方法 采用鼠CD4＋T细胞磁珠分离试剂盒分离小鼠脾CD4＋T细胞,加促Th17分化的IL-2、IL-23和IL-6刺激培养后,转染miR-155过表达或抑制慢病毒载体,流式检测CD4＋T细胞IL-17的表达;ELISA检测细胞培养液IL-17分泌水平;荧光定量PCR检测miR-155、IL-17A和Ets-1 mRNA的表达.筛选Ets-1的siRNA干扰序列,检测si-Ets与miR-155共同作用对Th17分化的影响.采用单因素方差分析,两两比较采用Dunnett法,组间比较采用t检验.结果 对照未刺激组几乎不表达和分泌IL-17,对照刺激组表达IL-17的细胞和分泌IL-17增多.4组表达IL-17细胞百分比差异有统计学意义（F=160.549,P＜0.01）,两两比较miR-155过表达组表达IL-17细胞百分比[（39.86±4.62）％]明显高于对照刺激组[（22.02±2.81）％,P＜0.01]和miR-155抑制组[（19.44±1.49）％,P＜0.01];miR-155过表达组上清液中IL-17水平[（1 509±136） pg/ml]也显著高于其他2个组[（923±42） pg/ml,P＜0.01;（767±94） pg/ml] （P＜0.01）.4组上清液中IL-17表达差异有统计学意义（F=260.813,P＜0.01）;两两比较与其他3组相比,miR-155过表达组miR-155高表达（12.53±0.80,1.78±0.14,7.16±0.62,6.47±0.92,P＜0.01）、IL-17A mRNA高表达（46.55±6.71,1.01±0.19,15.62±1.26,14.20±2.73,P＜0.01）,Ets-1 mRNA低表达（0.66±0.10,1.19±0.04,1.01±0.16,1.37±0.27,P＜0.01）.设计了3条针对Ets-1基因的siRNA,其中si-Ets-2抑制效果最好.si-Ets-2或si-Con与miR-155过表达或抑制慢病毒载体进行共转染,si-Ets-2组均比si-Con组IL-17A mRNA表达上调（17.19±3.58和10.08±0.76,t=-3.361,P=0.028）,而Ets-1 mRNA表达下调（0.27±0.01和0.74±0.03,t=-30.275,P＜0.01）,蛋白印迹法检测也可以看出si-Ets-2#组的Ets-1蛋白表达下降,在miR-155过表达组下降更为明显.结论 miR-155可以通过抑制Ets-1的表达而促进CD4＋T细胞向Th17细胞分化.

摘要：目的研究系统性红斑狼疮(SLE)患者的抑郁症状及其与疾病活动性、激素累积剂量和SLE其他因素之间的相关性。方法采用12个月的纵向研究设计,共选定两个观察时间点:疾病活动期与疾病缓解期。选择门诊和住院的62例SLE患者,采用CES-D抑郁自评量表进行问卷调查,同时记录患者的疾病活动度评分(SLEDAI)、激素累积剂量及SLE相关因素。应用Spearman等级相关分析方法分析抑郁与上述指标之间的相关性。结果 SLE疾病活动期30例(48%)SLE患者出现抑郁,缓解期13例(23%),两组比较差异有统计学意义(P0.05)。结论无论在SLE的活动期还是缓解期,均存在一定程度的抑郁症状。SLE疾病活动可能在抑郁的发生发展中起了一定的作用。