摘要：新工科背景下Python程序设计已成为大部分高校开设的大数据公共课程。本章以“计算思维与Python程序设计”课程为例,结合教学实践,从教学内容设计、教学手段设计、考核方式设计等方面阐述整个教学框架,探索优化适合本校学生的教学模式和方法,挖掘学生学习的内驱力。教学实践证明,提出的教学框架一定程度上有助于提高教学效果,提高学生的编程乐趣。

摘要：大数据时代,数据挖掘成为数据科学领域的核心关键技术。越来越多的高校开设数据科学类本科专业,开展数据挖掘课程建设成为数据科学人才培养和学科建设的重要组成部分。针对本科生的特点,对本科数据挖掘课程的理论和实践教学内容进行结构化设计,在实践教学部分按照项目开发流程,将理论知识的教学融入实践教学的结构化框架,起到巩固理论知识和加深算法理解的作用。教学实践表明,这种结构化设计有助于加深学生对教学内容的理解,能更好地开展实践教学,提高学生学习的积极性,进而提高教学质量。