摘要：文献[1]推导了连续时间域内的广义预测控制规律,但由该方法所获得的控制作用不具有积分作用。因此,对于大量具有自平衡能力的过程,当设计模型的比例增益同实际过程存在误差时,将导致系统输出的稳态偏差,本文在文[1]的基础上提出了一种具有积分作用的广义预测控制方法,仿真结果表明,本文的方法不仅能够消除系统的稳态偏差,而且可使系统具有较好的控制品质。

摘要：将积分作用自然引入单变量连续时间域预测控制规律，并通过结合多变量频域设计方法──特征轨迹法，将单变量预测控制推广到多变量情况．仿真结果表明，该多变量算法是有效的．

摘要：本文主要是将Clarke等人提出的单变量广义预测控制GPC(Generalized Predictive Control)应用到多变量系统的设计,并利用它设计了火电发电单元机组的负荷控制系统。

摘要：本文定义了一种多变量系统关联性的时域测量方法,并采用模糊控制概念设计了智能解耦补偿器,有效地解决了2×2多变量控制系统的参数自整定。火电单元机组协调控制系统参数自签定仿真结果表明,该方法具有简单实用,耦合度可控等优点,具有一定工程应用价值。

摘要：本文采用优化的方法确定多变量对象的近似特征序列,并在此基础上提出了在特征结构下的多变量预测控制和相应的闭环反馈结构,利用此反馈结构可方便地对所设计的多变量预测控制系统进行稳定性判别,仿真试验证实了本文的算法对不稳定的多变量对象也是适用的。

摘要：本文回顾了智能控制在过程控制中应用的几个主要方面以及存在的问题.并提出了存在于火电厂过程控制领域中一些潜在的研究课题,为设计新型热工控制系统提供参考.

摘要：作者将智能控制的设计思想和常规的ＰＩＤ控制算法结合起来，提出了智能ＰＩＤ控制器的模型。它不仅具有传统ＰＩＤ控制器结构简单、算法实用的特．点，而且具有智能控制的典型特征──具有自学习能力，即智能ＰＩＤ控制器的参数值可根据系统的行为进行自学习获得，而不是根据被控对象的数学模型进行整定。将智能ＰＩＤ控制算法应用于火电厂过热汽温控制的仿真结果表明，控制系统具有优良的控制品质，而且ＰＩＤ控制器的参数值能很快收敛到终值，从而证明了智能ＰＩＤ控制器具有很强的自学习能力。

摘要：自动发电控制（ＡＧＣ）是现代电网运行控制的基本技术之一。由于ＡＧＣ以整个电网为调节对象，因此只有电网内机组对ＡＧＣ下达的负荷指令具有良好的跟踪性能时才能保证发电质量。显然，对机组而言这是典型的负荷预见控制问题。文章针对单元机组负荷控制的特点，采用最优预见控制（ＯＰＣ）策略设计了基于多变量预见控制原理的单元机组负荷最优预见控制系统，并讨论了预见步数对控制品质的影响。仿真结果表明，采用多变量ＯＰＣ理论设计的单元机组负荷预见控制系统具有良好的负荷跟踪性能。

摘要：本文提出多变量系统部分变量前置V型解耦,部分变量后置V型解耦的设计方法。并就某电厂三输入、三输出磨煤机系统,设计解耦控制系统,给出了仿真结果。