摘要：通过本次研究设计机械加工过程的最优自适合控制板型。本文提出了工程器械磨耗的神经网络测量的一个途径,并把机械加工过程的最优自适合扼制板型对应到神经网络优化电路板型中,设计出机械加工过程的神经网络最优自适合扼制系统。在机械加工过程中,期望在保障加工品质的同时,减低加工成本和增长出产率,机床和刃具经过测试被确认时,关键就在于确认最优的磨削用量,因为机械加工过程的最优自适合扼制引起了人们广泛的研究。

摘要：针对河内污染物转化的荧光强度波动性很大,极易受到外界干扰,采集的实时性和准确性很差;提出一种基于S3C2410的嵌入式水污染弱荧光数据采集系统;为了采集弱荧光信号,系统的硬件使用光电倍增管,前置放大器的增益和光电倍增管的测量灵敏度可以针对不同强度的光实现可调,配合S3C2410核心芯片配合增强型神经网络的软件设计,保证采集的准确性;高精度测量模块实现相对误差小于0.5%的弱荧光强度测量,大幅降低荧光采集的误差,提高荧光数据采集的准确性,保证了系统的实时性和良好的应用性。

摘要：建立超精密切削表面粗糙度预测模型是分析各切削参数对表面粗糙度影响和提高切削效率的关键,针对最小二乘法和传统反向传播神经网络等参数辨识方法的不足,提出将遗传算法优化的反向传播神经网络应用于超精密切削表面粗糙度预测模型的参数辨识中,得出采用金刚石刀具超精密切削铝合金的表面粗糙度预测模型,并与传统的参数辨识方法比较。实验结果表明该方法能更有效的辨识表面粗糙度预测模型,可为超精密车削加工表面质量的控制提供帮助。

摘要：在构建选粉机力学模型基础上,导出选粉机参数化计算公式。采用工程反求设计方法,确定设计参数。应用Delphi编程方法,求解参数化设计结果,并通过实例验证。结论是:采用选粉机参数化设计软件,可显著降低研发成本和制造成本,实现面向工程、面向用户的快速响应设计。

摘要：学分制是未来高校改革的基本模式。随着学分制的全面实施将使得班集体建设出现许多新的问题，应该引起我们足够的重视．一、学分制对班集体建设的影响班集体是对大学生进行思想教育的组织基础。它对学生的全面健康成长有重要的作用。在当代班级社会研究中，班集体的主要作用有两点：第一，促进大学生社会化。第二，满足大学生心理需求。随着学分制的全面实施，学生自由选课，自主安排自己的学习计划使得原先以班集体为日常教学单位的紧密集体受到很大冲击，使得原有的班级成员在时间和空间上出现了一定的流动性和离散性，班级由封闭转向开放。其次，学分制的全面实施，使得大学生主体意识大大增强，他们更多地要求在班集体中确定自己的主体地位，要求自我教育、自我管理。越来越不习惯于一些辅导员、班主任在班级事务上过多地干预，也不满意一些班干部们居高临下的指挥。然而从现实的整体情况看，从上课的时间上，流动相对于稳定来说是少量的，共时是主要的。从学生学习生活的空间上，离散是少量的，集聚是主要的。班级成员的流动和离散并不构成班集体涣散的必然条件。相反，辩证地看待这种流动和离散，引导得好，它会使班级成员扩大交往，广泛接收各种信息，活跃思维，把新的活力带回班集体中，使班集体...

摘要：拉延筋是板料冲压成形质量的一个重要影响因素,设计和布置拉延筋是冲压模具设计的关键。研究反映拉延筋成形效果的3个参数与拉延筋几何参数之间非线性映射关系,采用遗传算法优化的反向传播神经网络构建模型,并对模型进行参数辨识。仿真实验验证了此方法的有效性,可为拉延筋的设计提供帮助。

摘要：对于智能操纵算法在实际操作中有一些麻烦,比如硬件成本高、软件编程实现困难等等,引入MATLAB设计智能操作算法,利用MCGS监控算法及控制过程,将MATLAB的多种算法与MCGS良好的人机接口进行融合,有力的改善了智能操纵算法操作难的问题,提高了系统的监控质量。大量实际操作研究显示,该算法操作便捷,操作性能稳固,降低了成本,减少了开发所需要的时间,在进行操纵过程中方便实行,具备较好的实用价值。

摘要：为提高某大口径火炮上架刚强度,建立了火炮上架和摇架结构3种典型工况的有限元模型,进行静态刚强度分析,找出原上架结构存在的问题。通过正交试验得到各子工况最优权重系数组合,利用拓扑优化方法,寻求最佳材料分布,重新设计上架立板形状,修改上架筋板布局,并运用尺寸优化方法确定上架主要板件的厚度尺寸。优化结果表明,在结构质量减小的情况下,该上架各工况刚强度均有不同程度的提高,整体结构更加合理,实现了火炮发射载荷的更合理传递。

摘要：容积式流量计的性能包括精度、误差和量程,其优劣通过流量系数体现。文中从流量计原理入手,研究了流量系数的变化规律;分析了流量系数变化的形成机理;提出了流量系数与设计尺寸、制造精度、压力损失以及摩擦特性等因素相关的理论观点;并最终总结了改善容积式流量计性能的途径。