摘要：柔性作业车间调度问题具有解集多样化与解空间复杂的特点,传统多目标优化算法求解时容易陷入局部最优且丢失解的多样性。在建立以最大完工时间、最大能耗、机器总负荷为优化目标的柔性作业车间调度模型的情况下,提出一种改进的非支配排序遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,INSGA-Ⅱ)求解该模型。INSGA-Ⅱ算法先将随机式初始化与启发式初始化方法混合,提高种群多样性;然后对工序部分与机器部分采用针对性的交叉、变异策略,提高算法全局搜索能力;最后设计自适应的交叉、变异算子以兼顾算法的全局收敛与局部寻优能力。在mk01~mk07标准数据集上的实验结果显示INSGA-Ⅱ算法有着更优的算法收敛性与解集多样性。

摘要：针对服装行业受时尚潮流影响,物料型号更新迅速,导致仓库库存结构混乱、作业效率低下的问题,设计一种将Apriori算法同改进遗传算法结合(AIGA)的储位优化方法。首先Apriori算法挖掘物料组间关联规则,将相关性较强物料组合并形成大类库区,按照大类拣货频次动态调整库区位置;其次结合物料相关性和拣货频次,以最小化拣货距离为主要优化目标建立储位分配模型。通过遗传算法进行储位分配搜索,并改进遗传算法的初始化、交叉和变异算子,同时设计灾变机制,提高算法搜索性能。结果表明,与现有储位分配方案相比,拣货距离平均缩短23.85%,有效提高仓库作业效率。

摘要：针对传统无人驾驶叉车使用Wi-Fi或4G进行通信存在的不稳定、时延长等问题,研究利用5G通信高带宽、低时延、大连接的特点,设计一款基于5G的无人驾驶叉车控制网关,为无人驾驶叉车提供5G网络直接接入能力。设计的5G控制网关具备5G、以太网等多种网络通信接口,通过在网关Linux系统上开发相关软件程序实现无人驾驶叉车控制和与云端调度系统通信。通过在5G工业专网环境中应用表明,搭载5G控制网关的无人驾驶叉车控制稳定可靠。

摘要：针对服装企业辅料仓库人工结合纸质单据作业方式存在的问题,设计一种基于电子标签的仓储管理系统,使用电子标签替代纸质标签实现信息显示和储位定位功能。系统总体采用前后端分离结构,与企业资源管理计划(SAP)、供应商协同管理(SCM)、机器人调度系统(RCS)进行数据交互,并使用手持终端、电子标签、电子大屏等硬件,实现仓储管理的信息化和数字化,提高企业生产效率。最终对系统上线前后进行对比,各方面效率提升明显。

摘要：本文在作者对国内主要大型火电厂现场调研的基础上，系统地分析了导致大容量电站锅炉一、二次汽温偏离设计值以及过热器和再热器受热面超温爆管的原因，并提出了相应的改进措施。