摘要：在建筑设计中,异形柱结构以其特有的结构特点与美学效果,已逐步成为建筑设计师所追求的创新要素。异形柱结构是抗震住宅结构体系,它的运用能够扩大室内的空间,符合现代建筑的需求。在保证结构稳定、实用的前提下,正确掌握异形柱结构设计要点十分必要。本文阐述了异形柱的概念、异形柱结构的特点,介绍了异形柱结构构造方法,分析了分析异形柱结构设计要点,探讨了异形柱结构的应用。

摘要：为验证设计的一种系统压力稳定、对运行工况不敏感的脱挥挤出机真空机组运行状况,首先分析挥发性组分的来源、对产品影响以及气体挥发的工艺原理。结合行业内应用较广泛的两种真空系统,分析运行过程中的优劣势。实践表明,设计的真空机组运行稳定,能够实际应用在双螺杆挤出机脱挥系统。

摘要：法律发达国家基于本国司法实际情况与功能定位发展出司法人工智能的不同样态。英国、美国、法国的司法人工智能,分别出于解决传统司法运行缓慢花费高昂问题、拓宽人工智能法律应用场景、加强司法数据公开等原因,推出了在线法院、量刑建议与预测正义等典型做法,但均受到各自司法制度的掣肘。人工智能在司法领域的引入非但不会改变一国司法的基本特征,反而会基于一国之司法背景,服务于司法运作,不断强化这一特征。我国司法人工智能建设应当发挥顶层设计的整合效应、试点—推广的改革逻辑和人民法院的政治定位等司法体制优势,在人工智能技术引入的基础上同时做到司法制度的因应变化。

摘要：针对ReliefF算法在迭代过程中受样本选取随机性、随机样本可能带有干扰及类别先验概率等因素影响较大的问题,提出了一种无需类别先验概率,且可以在所有类别的样本核心圈进行迭代的改进ReliefF算法。在标准数据集上的试验结果表明,改进ReliefF算法克服了传统ReliefF算法容易受迭代次数、最近邻样本数影响的问题,且算法的特征选择结果稳定,在选取特征维数相同的情况下,改进ReliefF算法选取特征的分类效果较传统ReliefF算法也有所提高。最后,将改进ReliefF算法运用于水泥工艺故障诊断,运用该算法提取故障特征,以支持向量机作为分类器,实现了故障的准确识别。

摘要：针对多目标产品配置优化问题,考虑实例关系和个性化等约束,构建了以性能、成本和交货期为目标的产品配置模型。设计了一种改进的非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行配置模型求解,并根据顾客偏好推荐配置方案。该算法采用动态罚函数处理约束问题,采用自适应交叉和变异概率提高算法收敛速度,对变异操作结果进行模拟退火操作,避免了算法陷入局部最优解,并针对多目标问题改进了Metropolis准则。通过算法验证与实例应用,证明本模型有效可行,改进NSGA-Ⅱ算法在配置问题求解上优于NSGA-Ⅱ算法。

摘要：近年来,我国汽车工业制造水平显著提升,但仍与国外发达国家存在较大的差距。汽车制造正向着安全性、轻质化、节能性、高性能的方向发展,这就对汽车制造水平提出较高的要求。一方面要求使用性能更好的汽车制造材料,另一方面需要采用先进的汽车制造技术,引入更多的科技元素,提高汽车行驶中的安全性和操作性。化学纤维是一种复合型的化学合成材料,其优点为种类多、强度高、质量轻、性能好、可塑性强、耐高温、资源丰富,在汽车制造中受到广泛应用。简要介绍了不同类型的化学纤维材料在汽车制造中的应用。

摘要：为了使产品配置结果更符合客户需求,采用QFD和云模型将客户需求转化为产品质量特性,指导产品配置设计。考虑个性化需求等约束,构建以性能、成本和交货期为目标的产品配置模型,采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解配置模型,并根据客户偏好推荐配置方案。该算法采用动态罚函数处理约束问题,采用自适应交叉、变异概率和算术交叉算子对NSGA-Ⅱ算法进行改进。通过算法验证与实例应用,证明本模型有效可行,改进NSGA-Ⅱ算法在配置问题求解上优于NSGA-Ⅱ算法。

摘要：对在用金刚石成型机超高压缸的强度进行了分析 ,利用有限元方法建立了按第三强度理论计算得到的这种超高压短圆筒容器的应力强度 (Sd3)曲线 ,通过与现有的设计理论和设计准则比较 ,证明该超高压缸的强度是足够的 ,使用中是安全的 ,不需要提高制造时的热处理要求 ;同时说明此类超高压容器的边缘效应干涉严重 ,目前只能利用数值方法进行性能分析 .

摘要：在家庭能量管理基础上,结合智能电网的负荷调度,基于Android和Java编程设计了面向家庭用户的家庭智能用电管理系统。基于云端储存和通信技术,采用典型C/S架构,搭建了客户端APP、服务器后台程序及数据库和小型智能监测装置三方构成的系统框架,并设计了相应的通信和数据接口。详细介绍了软件程序的各功能模块,展示了面向用户的各类用电信息图线。结合主动配电网概念,通过包含微电源、负荷、储能设备的典型家庭实例,分析了智能用电管理对于降低家庭用电峰谷差的积极作用。应用效果证明,家庭智能用电管理系统能对新型主动家庭负荷进行综合优化调度,具有广阔发展前景。