摘要：广东人喜欢喝老火靓汤,有个口语叫"头啖汤",顾名思义,头啖汤即煲出来的第一口汤,喝头啖汤的人就是第一个品尝美味的人。如今延伸到做什么事的第一个都叫饮头啖汤的人。细想这些年来李谋在广告事业上勇于创新与执著开拓的诸多事例。

摘要：阅读教学是师生双边活动的过程。对话是其主要活动方式。在对话中，学生的语言能力会得到有效训练并大幅提高．学生的人格精神会得到充分滋养并逐步完善。

摘要：阅读教学的过程是师生以文本为中心展开的多边对话的过程。阅读课堂中的对话不能只是单一形式、孤立展开的简单对话，而应该形成多重形式交织的多层次立体的对话网络。问题或话题是对话的起点与焦点，更是对话网络形成与展开的动力源泉。话题设计通常包含话题背景、对话话题、对话要求等“三段式”结构。具体教学时可以根据教学文本、学生兴趣点、课堂生成等来设计话题。

摘要：中国民间有一种习俗：孩子诞生后为了使其能健康成长，于是在村里挨家挨户讨一角布料，用这些布料拼接成缝成“百衲衣”，新生儿穿着“百衲衣”预示其得到众人爱护能顺利成长。穿“百衲衣”的孩子无论到那一家去，大人都会给予一定的关爱与照顾。故此，有“穿百衲衣吃干家饭”一说。

摘要：运用ANSYS软件计算分析了双撑杆智能预应力钢桁梁跨中挠度约束范围、杆件应力约束范围、钢桁梁跨度、撑杆数量以及荷载形式5个因素对双撑杆智能预应力钢桁梁承载性能的影响,并将相同约束条件下双撑杆智能预应力钢桁梁与普通预应力钢桁梁的承载性能进行了对比.结果表明:挠度约束范围越小、应力约束范围越宽、钢桁梁跨度越大,则智能预应力钢桁梁与普通预应力钢桁梁的最大约束承载力之比就越大;双撑杆智能预应力钢桁梁的承载性能优于单撑杆智能预应力钢桁梁;智能预应力钢桁梁在逐次增多荷载工况下的承载性能优于移动集中荷载工况下的承载性能.

摘要：近年来,传染性疾病比如肺炎的大规模爆发给人们敲响警钟。关于传染病患者及其密切接触者的发现以及隔离对于控制疫情异常重要。传统的密切接触者身份追踪依靠被感染者的记忆来回忆他/她接触过的人的名单,并向医院工作人员报告。这种方法不准确、效率低,也不是一种快速抑制病毒传播的方法。针对传染病密切接触者的身份追踪及其隐私保护问题,该文设计了一个传染病密切接触者身份追踪系统,可以保证患者及密切接触者的隐私不被泄露。系统中的身份认证协议,利用零知识证明,证明相遇认证双方公钥的正确产生,节约了公钥证书验证的开销。系统中改进了带属性的群签名,认证患者确诊的事实的同时,隐藏患者的身份,保护了患者及密切接触者的隐私。系统能将患者的密切接触者信息及时锁定并秘密通知本人,来达到疫情控制的目的。从安全性分析和性能分析来看,该系统具有较好的灵活性、安全性、计算效率。

摘要：采用自制的催化剂JC-4,设计出碱洗-催化氧化工艺对黄磷尾气进行深度净化处理.中试试验结果表明:常压、100℃、尾气流量为36～50 m3/h、氧气体积分数为1.2%～1.5%时,PH3的脱除率接近100%,出口质量浓度低于1.0 mg/m3;碱洗单元可以除去90%的H2S,经过催化氧化单元可以进一步脱除H2S,净化效率接近100%,出口质量浓度低于1.0mg/m3;催化剂经100～200h需要再生,400h后需要活化,再生和活化处理后的催化剂性能良好.

摘要：覆盖网能有效分离网络应用与底层网络基础设施,提升服务质量(quality of service,QoS)和用户体验(quality of users’experience,QoE)。设计了一种普适性较强的覆盖网拓扑构建算法——基于最小生成树(minimum spanning tree,MST)的拓扑感知度约束(minimum spanning tree-based topology-aware degree bound,MST-TADB)覆盖网构建算法。该方法感知网络拓扑,逐步生成MST,同时参考节点的转发和计算能力作为节点度约束收敛算法。由仿真结果可知,和同类算法相比,本文方法的故障恢复率、恢复路径跳数惩罚、服务节点平均节点度和时间复杂度综合权衡较好,并保证了所构建的覆盖网的自愈性。

摘要：作为一名语文教师，不仅要会上课，还要会观课，会反思，通过观课和反思促进自身教学的内省，达到专业提升的目的。怎样做好这些？“专题课例研究”是一种极好的途径。“专题课例研究”是集教学设计、课堂教学、课堂观课、课后反思于一体的教学行动研究。它重在教学诊断，通过诊断，在反思中不断完善教学设计，最终达成教学目标。最近，浙江省郭吉成省级名师工作室在浙江泰顺中学举行了《娜塔莎》同课异构活动，活动的主题是“课堂师生互动合理性与有效性的专题课例研究”。本期刊登的三篇文章，是工作室中的三位学科带头人在本次课例研究中的观课反思，它从一个侧面体现了观课者的观课方式与反思过程。对我们如何在语文课堂上观课、观课后如何反思具有一定的启发意义。

摘要：当前研究方法存在数据采集效率低、无法满足实际数据使用需求等问题,设计一种新的变压器非电量保护智能感知方法。通过四象限图法实施非电量保护数据采集优先等级的判别,以便针对不同数据采取不同的采集策略,对采集的非电量保护数据样本实施特征提取,搭建变压器非电量保护智能感知模型,在模型中输入提取变压器非电量保护数据特征,实现变压器非电量保护智能感知的目的,在现场实施设计方法的性能应用与案例分析,以测试该方法的性能。测试结果为该方法可以实现气体健康置信度与变压器故障率的准确、智能化感知,可以满足设计需求与实际使用需求。