摘要：针对多目标优化问题求解,提出基于群体分布特征的多目标自适应粒子群优化算法(pd MOPSO).首先借助统计方法分析归档集在决策空间的分布特征,以此划分进化状态,指导全局引导粒子的选择;然后设计粒子重排策略,动态调控种群的分布;最后依据进化状态设计不同的归档集维护策略,实现归档集中分布性和收敛性的均衡.以ZDT、DTLZ和CEC09为测试集,与7种多目标优化算法对比,指标IGD、Spread和ER结果表明,所提出的算法在收敛性和分布性上均有显著优势.

摘要：鉴于平衡全局和局部搜索在多目标粒子群优化算法获取完整均匀Pareto最优前沿方面的重要性,设计平衡全局和局部搜索策略,进而提出改进的多目标粒子群优化算法(bs MOPSO).文中策略在局部搜索方面设计归档集自挖掘子策略,通过对归档集中均匀分布的部分粒子进行柯西扰动,使归档集涵盖整个前沿面的局部搜索.在全局搜索方面设计边界最优粒子引导搜索子策略,以边界最优粒子替换部分粒子的全局最优解,引导粒子向各维目标的边界区域搜索.选取4种对比算法在ZDT和DTLZ系列的部分测试函数上进行实验,结果表明bs MOPSO具有更快的Pareto最优前沿收敛效率和更好的分布性.

摘要：对于嵌岩桩这一设计变量较少,控制荷载效应和抗力的随机变量较多的结构,提出了一种相对于传统双层优化迭代模型不存在收敛问题的基于可靠度的优化设计模型。同时运用Matlab工具对一个工程优化实例进行分析,并对影响设计变量的随机变量进行了敏感性分析。得出嵌岩段力学统计参数和荷载统计参数对可靠度指标是敏感的,且当岩石饱和单轴抗压强度的离散性较大时,无法通过调整桩基设计参数达到目标可靠指标。所以实际工程中,应该加强对其参数的统计工作。

摘要：以广元市剑阁县普安镇（老县城）为中心,向南至阆中、向西至梓潼、向北至昭化,三百里古驿道上,十万古柏雄干挺拔,虬枝凌云,展翠抹云,葱郁成廊,被人们美称为＂翠云廊＂。

摘要：笔者提出了一种基于指纹识别的智能储物柜设计方案,用于取代正在大量使用的条形码储物柜。该方案具有成本低、安全、高效、环保等特点,并通过zigbee模块与上位机实现一对多的通信,使储物柜的管理更加智能化。

摘要：针对经典快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)中基于拥挤距离的种群多样性保持策略不能客观反映个体间真实拥挤程度的问题,提出了一种基于自适应混合非支配个体排序策略的改进型NSGA-Ⅱ算法(NSGA-Ⅱh)。首先,设计一种新的循环聚类个体排序策略;然后,根据Pareto分层信息来对基于经典拥挤距离和循环聚类的两种个体排序策略进行自适应的选择;最终,实现对进化后期的种群多样性保持机制的改进。通过5个标准测试函数进行算法验证,并与经典的NSGA-Ⅱ、多目标粒子群优化算法(MOPSO)和GDE3等算法进行对比分析,NSGA-Ⅱh算法获得了80%的最优反向世代距离(IGD)值,且显著性水平为5%的双尾t检验结果表明,新算法具有明显统计意义上的性能优势。改进算法不仅能提高进化种群的分布性,而且能增强算法的收敛性,有效提高了优化效果。

摘要：改革开放以来,中国拥有空前良好的建筑创作环境,而在消费社会和功利性等因素的影响下,建筑师和开发商面临着各种机遇、困难和挑战。一件建筑作品的完成,要经过双方在各个方面、各个阶段的博弈,尤其是在建筑观和各自专业素养上的博弈。双方经常持有不同的立场,都希望在建筑中实现自己的想法,多数情况下,建筑师会选择妥协,最后的建筑成品很难达到预期的效果。而解决这一矛盾的方法便是要双方做到相互尊重,共鸣价值,不断磨合,平等对话,从而形成统一的建筑观,共同设计出优秀的建筑作品。

摘要：本文分析了水运工程BIM技术的典型应用点,以及行业内关于BIM技术应用的主要政策,总结了水运行业BIM技术应用的现状水平。分析了阻碍BIM技术应用发展的主要问题,并针对性地提出了BIM技术全寿命周期运用的实施模式、流程与策略。旨在能清醒地认识BIM技术的应用状况和存在的问题,望能进一步加快水运行业BIM技术应用。

摘要：广场文化在中国古而有之,源远流长。然而,随着近现代国门的打开,舶来文化剧烈冲击着这片古老的土地。文章从城市广场设计入手,对卡比托广场的先例进行阐述,对比分析西方广场元素引入给中国广场面貌带来的影响,并对中国广场设计的去向深入思考并提出展望。

摘要：为了提高水运工程在港口规划和设计阶段的质量和效率,现将建筑信息模型(BIM)引入到设计中,对BIM技术应用的流程和内容进行研究。通过三维参数化建模方法,建立港口的三维模型,实现参数调整方案的快速迭代优化,并通过倾斜摄影方法建立三维实景模型,分析码头设计的合理性,优化方案布置;同时,BIM技术实现二维出图和工程量计算与BIM模型的动态关联,最后通过实时渲染技术实现可视化方案的交付,以此提高设计方案的质量。