摘要：本文以工业回转窑这类难于建模的对象为背景,在分析了回转窑生产过程的基本特点的基础上,把专家系统技术与计算机过程控制技术相结合,设计了一个用于回转窑在线监控的专家控制系统,本文介绍了这种实时专家控制系统的设计思想,总体结构及工程实现方法,并给出了该系统在红矾钠(NaCrO_4)回转窑过程生产中现场运行的结果。

摘要：针对配电变压器短路损耗和空载损耗离线测量影响供电连续性的问题,提出一种新的变压器损耗在线测量方法并设计了在线测量系统。依据变压器等效电路模型建立变压器短路阻抗与其一、二次侧电压、电流的关系,并推导出了短路阻抗与空载和短路损耗之间的关系。采用线性拟合方法拟合在线采集到的配电变压器相电压和相电流值来实现短路电阻的在线测量,进而实现变压器短路和空载损耗的在线测量。给出一种新的变压器损耗在线测量方法,建立一套变压器损耗在线检测系统,并在Matlab/SIMULINK仿真平台上进行仿真研究。结果显示,使用该方法计算出的空载损耗和短路损耗分别小于或等于0.4%和2.12%,验证了该方法的有效性和准确性。

摘要：在专家系统技术与计算机过程控制技术相结合的基础上设计了一个用于工业过程在线监控的专家控制系统。并介绍了它的设计思想、总体结构及工程实现方法,另外还给出了该系统在红矾钠回转窑生产过程中现场运行的结果。

摘要：针对微网孤岛与并网运行模式的特点,提出了一种实现微网运行模式平滑切换的控制策略,即在基本下垂控制器中增加下垂额定点调节环,通过该环路的投切实现并网与孤岛控制模式的平滑转换,微电源并网为PQ控制,孤岛为下垂控制。设计了逆变器预同步控制单元,有效地抑制微电源并联过程的冲击电流,使并网过程平稳安全。在此基础上,提出一种微网运行模式相互切换的控制流程,并对微网运行模式切换以及孤岛和并网状态下的若干运行工况进行了仿真实验,验证了控制方法与切换流程的有效性。

摘要：提出一种自适应进化粒子群优化算法(AEPSO),以提高多目标优化PSO算法的性能。AEPSO算法把非支配排序技术、自适应惯性权重和特殊的变异操作引入到PSO算法中,来提高算法的全局搜索能力和粒子的多样性。与常用的整体加权方法来处理多目标优化问题不同,AEPSO算法采用非劣解排序来引导粒子的飞行,以改进算法的收敛性,同时采用特殊的变异操作防止早熟收敛并增加优化解的多样性。所提算法的有效性经过四种代表性benchmark函数进行验证,并与几种典型同类型算法进行比较。该算法已成功地用于合金材料的多目标优化设计。实验结果表明AEPSO算法能够较好地兼顾收敛精度与优化解的多样性,满足多目标优化设计的要求。

摘要：配电网特别是其末端电网弱电网特性明显,具有较大的线路阻抗并且电网电压畸变较为严重。当电网阻抗大范围变化时,为了提高并网逆变器的鲁棒稳定性,往往会牺牲对电网电压畸变的抑制能力,导致并网电流质量下降。针对这一问题,首先建立了弱电网下并网逆变器的鲁棒模型,分析了电网阻抗及电网电压畸变对并网逆变器稳定性及并网电流质量的影响机理。在此基础上,提出了一种自适应鲁棒H∞控制方案,该方案无需对电网阻抗进行在线测量,控制参数不随电网阻抗的变化而变化,实现了系统在电网阻抗大范围变化时的鲁棒稳定性,并且对电网电压畸变具有最优的抑制作用,提高了并网电流质量。然后介绍了各参考量的计算方法,以及控制参数的设计方法。最后通过实验验证了理论分析和所提控制方法的正确性和有效性。

摘要：双馈风机系统以其成熟性、稳定性和经济性在风力发电系统占据着主流地位。实际运行过程中,由随机风速和运行工况改变而引起的交变热应力,使得风电变流器可靠性逐渐降低。现有的风电变流器可靠性评估模型,大都只考虑大载荷作用或采用Miner线性疲劳累积模型,而忽略了变流器实际运行过程中小载荷作用以及健康状态对模块剩余寿命的影响。综合考虑这两种因素,采用分段式疲劳累积模型建立变流器可靠性评估模型,并设计功率循环试验对模型进行验证。同时在实际风速下对1.5MW双馈风电变流器进行算例分析,在不同健康状态下对比了开关频率、环境温度变化对双馈风电变流器可靠性的影响。结果表明,开关频率和环境温度对变流器可靠性影响较大,风电变流器故障率随着功率器件的老化显著升高。

摘要：针对电网对变压器绕组健康状态在线监测的需求,提出了一种新的变压器绕组变形故障在线监测方法。通过在线测量两种不同负荷下一次侧和二次侧的电压电流,计算出变压器的短路电抗值,进而反映变压器绕组变形情况。此方法的突出优势在于无需空载调零,不受激磁电流变化影响,不受运行中配电变压器一次侧电压随电网电压波动的影响且精度很高。将所提方法应用于不同容量的配电变压器,仿真结果显示该方法能够精确有效地在线测量正常变压器和有不同程度变形故障的变压器的短路电抗值,从而实现配电变压器绕组变形故障的在线监测。依据本方法的特点,设计了实现短路电抗在线监测所必需的数据采集模块和分析模块。

摘要：设计了一种基于传感器技术的脑—机接口(BCI)系统,实现了实时控制光标移动,系统包括传感器部分和信号处理部分。系统通过采集操作者头部O1,O2导联处的脑电信号,提取其α波,利用Fisher判别分析方法判断受试者闭眼时长输出不同控制命令,快速可靠地控制光标进行二维移动。实验表明:未经先期训练的操作者均能通过本系统快速地完成光标控制任务,且具有很高的识别正确率。该系统采用异步工作模式,输出控制命令仅需3.6～5.4 s,具有较好的实用性。

摘要：IGBT模块失效机理是变流器可靠性状态监测的基础,通过分析模块老化失效机理,得到饱和压降Uce补偿模型和结温Tj计算模型,建立IGBT模块功率循环实验平台,验证模块失效的物理过程和机理,得到IGBT模块在老化过程中电气和热参数的变化趋势,并建立热阻的退化模型,分析不同工作条件下对模块老化的影响。试验结果表明,模块在交变温度下焊接层失效是模块的主要失效方式,失效过程中其特征参数热阻满足参数退化模型,结温差越大模块越容易发生失效。通过IGBT模块的老化实验分析器件的老化机理,为变流器的状态监测和运行可靠性评估奠定一定基础,也为功率器件的可靠性设计提供决策支持。