摘要：在广州，不知道陈志刚的棋迷可说绝无仅有。近三十年来，陈志刚在这座被称为“围棋沙漠”的城市，不遗余力地推广、普及围棋这项高雅的艺术，各项大大小小的围棋活动，人们都可以看见陈志刚忙碌而又欢快的身影。

摘要：文章针对运动功能障碍患者与步态康复机器人交互问题,运用深度学习方法识别患者使用步态康复机器人进行康复训练过程中的面部表情。当患者出现疼痛的表情时,设计系统可以自动调整步态康复机器人的运行,减缓或者停止步态康复机器人的运行。同时,发出警示信号,通知护理工作人员。

摘要：目的　探讨非透视下闭式复位股骨重建钉内固定治疗股骨粗隆间骨折的可行性。方法　将 6具成人股骨干燥骨骼标本行股骨重建钉内固定 ,主钉插入深度以主钉近端平面与大粗隆尖部相平行为基准并保持 10°前倾 ,观察股骨近端 2枚松质骨螺钉的位置。并按此法在临床应用 18例。结果　实验组 6例 ,股骨近端松质骨螺钉位置良好 ;临床应用的 18例中 ,17例股骨近端 2枚螺钉在正位X线片上位于股骨颈骨质内 ,1例螺钉穿出股骨颈骨质 ;在侧位X线片中 ,18例螺钉均位于股骨颈骨质内。经过 3～ 15个月的随访 ,平均随访 6个月 ,髋关节功能优良率 93 7%。结论　非透视下闭式股骨重建钉内固定治疗股骨粗隆间骨折的手术方法 ,具有设计合理与不用接触放射线的优点 ,值得临床推广应用。

摘要：本设计以 AT89S52单片机作为简易智能小车的控制核心、光电耦合驱动电路实现小车的电动机驱动及转向控制、超声波传感器测距实现避开障碍物以及相关的抗干扰性设计为小车的智能运行提供了充分的保证。

摘要：随着无线通信技术的发展,高速场景下通信技术的研究也越来越广泛,其中获取到准确的信道状态信息对提升无线通信系统的性能具有重要的意义。针对正交频分复用系统在高速场景下,现有信道预测算法未考虑噪声影响及预测精度低的问题,提出了一种注意力去噪与复数卷积LSTM的时变信道预测算法。首先,设计了一种通道注意力信道去噪网络对信道状态信息进行去噪处理,降低了噪声对信道状态信息的影响。然后,提出了基于复数卷积层和长短期记忆网络的信道预测模型,对去噪后历史时刻的信道状态信息进行特征提取,并且对未来时刻的信道状态信息进行预测;改进后的LSTM预测模型增强了对信道时序特征的提取能力,提高了信道预测的精度。最后,结合Adam优化器对未来时刻信道状态信息进行预测输出。仿真结果表明:与对比算法相比,所提基于注意力去噪与复数卷积LSTM的时变信道预测算法对信道状态信息的预测精度更高,能够适用于高速移动场景下的时变信道预测。

摘要：针对高速铁路正交频分复用(OFDM)通信系统在高速移动场景下,难以准确对快时变信道状态信息进行估计的问题,提出了一种基于多尺度残差注意力网络的高速铁路OFDM信道估计方法。首先,设计多尺度信道特征提取结构,对低分辨率信道矩阵采用多尺度多维特征提取,增强了信道不同尺度信息的提取能力。然后,构建残差注意力级联深度网络进行信道特征重构映射,将局部残差反馈结合注意力机制促进深层特征的融合和利用,提升OFDM信道矩阵的重构映射能力。最后,使用子像素卷积重构生成高分辨率信道矩阵,完成信道估计。通过频域和时域信道估计测试分析表明:在低速及高速铁路场景下,该方法与其他方法相比,信道估计的精度和复杂度等客观性评价指标均优于比较算法,能够满足OFDM信道估计的要求。

摘要：简要介绍了两相流泵的设计假设、方程组、结构特点和使用实例。

摘要：设计了一用于高压电源管理芯片中的内部稳压器电路,为系统中低压模块提供稳定的电源电压输入。电路分为基准和线性稳压器两个部分。整个电路结构为:峰值电流源为Brokaw基准供电,获得的基准电压输入后端放大器的正向端中,运用线性稳压器结构进行降压,为后级各模块提供三组不同的电压,又根据各个电源使用场合的不同,对数字电源加入关断机制,并且加强了功率电源的负载调整能力,有效地防止了后续模块的不正常工作。系统测试表明,电路能够产生三组需要的电压,并在容差范围内能够使系统正常工作。

摘要：锂浆料电池是一种低成本、长寿命、高安全性和易回收的容量型电化学储能技术。与传统锂电池的固定粘接电极不同,锂浆料电池的储锂活性颗粒分布在浆料态的三维导电网络中,具有厚电极和可维护再生的特征。目前制约锂浆料电池应用的关键科学问题主要包括:解析不同浆料电极厚度和配比下电子-离子的混合导电机制,获得低内阻、高能量密度和功率密度的电极浆料;解析活性材料表面及浆料-集流体界面的电化学反应机制与微观结构演化规律,降低界面内阻,稳定界面特性,减少极化和容量损失;解析电池性能衰减及失效机制,优化电池在线维护与回收再生方法等。本文将从锂浆料电池的工作原理与特点、浆料电极的关键材料与混合导电机制、浆料-集流体界面与厚电极设计以及电极浆料的维护再生等方面对锂浆料电池基础关键科学问题的研究进展进行介绍。

摘要：研究了粘土型钒矿的硫酸化焙烧-水浸提钒工艺,详细考察了硫酸化焙烧过程中的浓硫酸用量、焙烧温度和时间,以及焙砂水浸过程中的温度、液固比和时间等因素的影响。结果表明,在浓硫酸用量35%、温度250℃、时间3h的硫酸化焙烧条件下,所得焙砂在温度60℃、液固比4∶1下水浸1.5h,V2O5的平均浸出率达到88.98%,浸出渣中的V2O5含量低于0.2%。