摘要：以STM32单片机和树莓派为平台,结合LoRa、GPRS等外设设计出了一套适用于田间种植灌溉的自动灌溉系统,用以解决传统大水漫灌浪费水资源、凭经验灌溉的不准确性等问题。该系统具有成本低廉、节省人力资源等优点,适合推广使用。

摘要：本文针对模糊自适应PID的温室水肥一体化控制系统进行研究。针对配肥单元和施肥单元的模块设置问题,通过间接称重的方式,减少了肥料与外界产生的污染,提高了混肥罐中固体肥料的精度;针对配肥单元产生的误差,采用迭代学习控制提前加入停机量,降低了补偿误差值。针对精准配肥控制问题,提出了一种基于模糊自适应的PID算法,将专家经验输入到模糊规则库中,控制器能够根据模糊规则自动推理出最佳设定值,提高了实验精度和效率,并基于PLC和触摸屏等设备开发了水肥一体化控制系统。

摘要：与传统机械设计制造相比,自动化的机械设计制造有着明显的经济适用性.本文通过阐述新时期的机械设计、制造理念,分析自动化技术应用优势及发展趋势,以供读者参考.

摘要：阐述渔光互补光伏发电方案设计,一次系统和二次系统,以及渔光互补光伏发电的施工技术,探讨光伏组件边缘高差控制技术、光伏区汇流箱、逆变器电气试验技术在工程中的应用。

摘要：本设计基于AT89S52单片机,采用YL-69土壤湿度传感器,LCD1602液晶屏进行显示,同时将其与设定值进行对比,如果超出下限,将进行声音报警并通过控制继电器控制水泵浇水。本设计适用于室内花卉植物,通过设计硬件电路、编写程序,并在Proteus软件仿真实现,证明了该系统的可行性。

摘要：我国是世界农业大国,为了提高农业管理的科学性和工作效率,本文提出搭建农业物联网平台,以智慧温室大棚、智慧生态畜禽养殖、智慧水产养殖作为虚拟对象,将生产场景与背景、农业物联网设备、执行机构、种养殖简单生长规律等虚拟,采用Web、App智慧农业管控编程体系与平台,实现了农业物联网工程虚拟预算、农业物联网工程智慧控制、农业物联网基础设备虚拟安装与调试、智能农业先进算法研究等功能。

摘要：为解决标准乌燕鸥算法(STOA)易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点,提出一种混合正余弦算法(SCA)和Lévy飞行的自适应乌燕鸥算法(SLSTOA)。采用正余弦算法的搜索方式,同时采用非线性递减自适应正弦因子,改进乌燕鸥算法的攻击搜索方式,来增强STOA算法的全局与局部探索能力。乌燕鸥个体和最优个体通过Lévy飞行策略进行变异,来增加种群多样性和扩大搜索空间,以达到提高跳出局部最优和全局探索能力。与四种先进的元启发式算法比较,SLSTOA算法性能通过6个基准测试函数进行评价,结果表明,相比其他四种元启发式算法,SLSTOA算法精度高、稳定性好和鲁棒性强。同时为验证SLSTOA算法的科学性与实用性,将其应用于解决32t/22.5m桥式起重机主梁结构优化设计中。

摘要：针对苹果酸度可见-近红外无损测定,设计了一套优化的偏最小二乘(PLS)定量预测模型。首先,采用Savitzky-Golay平滑结合小波变换对光谱数据进行预处理,再通过连续投影法(SPA)生成建模集,同时通过竞争自适应重加权采样法(CARS)和SPA生成建模备选集。随后从建模备选集中以优胜劣汰的方式逐次追加波长变量至建模集,并根据建模集构建预测模型,直至决定系数的变化趋于稳定。实验结果表明:利用优化的PLS模型进行苹果酸度预测时,其决定系数与相对分析误差分别达到0.9776与6.6812,且选取的波长变量数由129项降至36项,明显优于SPA和CARS法。本方法在保证模型精度的同时降低了其复杂程度,为苹果酸度在线无损测定模型的建立提供了重要参考。

摘要：目的：通过纵向追踪考察生物因素（年龄、性别）和家庭因素（家庭社会经济地位、家庭育儿方式）对儿童早期词汇和智能发展的影响。方法使用《汉语沟通发展量表》（普通话版，简称PCDI）、《年龄发育进程问卷》（ASQ）和自行设计的《父母调查问卷》，对38名18-24月龄汉语儿童进行测查，6个月后对被试者再次进行PCDI和ASQ追踪测查。结果（1）初测时生物因素可以解释词汇量65%的变异（其中性别占10%）；6个月后检测时其解释量下降为26%，且性别的影响消失。（2）词汇发展可正向预测智能发展，控制年龄和性别后，词汇发展可解释智能发展22%的变异。（3）家庭社会经济地位对词汇和智能发展的影响均不显著。（4）家庭教养方式中“家长引导儿童认识环境中的人和物”可预测6个月后儿童的智能发展（可解释10%的变异）。结论生物因素对儿童早期词汇发展有重要作用，但其影响力随月龄增长而减少。生物因素、词汇发展、家庭育儿方式等因素共同影响儿童的智能发展。

摘要：本研究采用交叉聚合设计,从词汇量角度考察了两岁左右汉语婴儿是否存在＂名词优势＂现象。在前测中,110名18、24和30个月龄的儿童接受了PCDI量表和父母问卷调查;6个月后,18个月和24个月组接受了PCDI量表的再测。本研究将＂名词优势效应＂定义为＂（名词得分-动词得分）/词汇总分＂（以k值表示）,将名词得分大于动词得分者定义为＂名词优势者＂。结果发现：（1）从各年龄组均值来看,18个月组名词优势效应较小（k=.07）,24及30个月组名词优势效应显著增大（k=.11~.19）。（2）从个体水平来看,18个月组名词优势者和动词优势者约各占50%（p〉.05）,而24、30个月组中81~100%的儿童都是名词优势者。该结果提示,以往不同研究之间的分歧可能是由于名词优势是随年龄而动态变化的。