摘要：设计了一个合成气低旋流燃烧器,采用PIV技术对不同负荷下的冷态流场进行了测量,并比较分析了不同中心射流流速对旋流流场的影响.结果表明:流场中出现中心回流区时的旋流数与中心流速无关,高旋流与低旋流的分界点为S=0.7;流场中的轴向速度、径向速度和湍动能均关于燃烧器中心轴线对称;中心轴线上无量纲轴向速度的分布与中心射流流速(负荷)无关,燃烧器出口下游形成一个发散低速区,有利于稳定充分燃烧;随中心射流速度的增大,径向速度成正比增大,湍动能明显增加.

摘要：酸性有机磷类萃取剂(AOPEs)由于具备分离效果好、化学性质稳定和成本低廉等优势,广泛应用于提取有价金属的工业领域。然而,AOPEs的萃取性能极易受料液酸度和反应进度的影响,并且目前对萃取过程的微观机理的认知不全面,极大地限制了AOPEs进一步的高效应用。为了深入了解这些问题并确定对策,国内外科研人员采用多种表征技术对萃取前后的物质进行分析,并应用理论计算探究AOPEs在萃取过程中的微观变化。本文介绍AOPEs萃取有价金属的研究现状,归纳评述预皂化处理、协同萃取、分子结构调控、萃取反应模拟在改善AOPEs萃取性能和选择性方面的应用进展。最后,基于量子化学理论和分子动力学模拟,对未来高效AOPEs的设计合成和发展方向提出建议。

摘要：为解决在入侵检测场景中引入联邦学习技术后,由于节点间存在流量数据非独立同分布(non-iid)现象而导致模型难以聚合并得到高识别率的问题,构造了一种高效联邦学习算法(H-E-Fed),并基于该算法构建了对应的入侵检测模型。首先,协调方设计针对流量数据的全局模型,并下发至入侵检测节点间进行模型训练;然后,协调方收集本地模型,并对节点间本地模型的协方差矩阵评估偏度,以衡量节点间模型的相关性,从而重新分配模型聚合参数,并生成新的全局模型;最后,协调方与节点多轮交互,直至全局模型收敛。实验结果表明,与基于联邦平均(FedAvg)算法和FedProx算法的模型相比,基于高效联邦学习算法的入侵检测模型在节点间产生数据non-iid现象时的通信消耗更低;且在KDDCup99数据集和CICIDS2017数据集上,与基线模型相比,准确率分别提升了10.39%、8.14%与4.40%、5.98%。

摘要：为获得空调用铜制截止阀阀体最小厚度处最大等效应力与盖帽螺母的拧紧力矩关系,利用非线性有限元求解器软件ABAQUS进行仿真计算,并通过测试盖帽螺母变形量对仿真计算结果进行试验验证,仿真与测试偏差均在5%以内,证明仿真数据可靠。研究结果表明:截止阀最小壁厚处达到该截止阀材料屈服强度时,盖帽螺母的拧紧力矩为28.8N·m,满足标准要求;截止阀阀体应力达到材料抗拉强度时,盖帽螺母的拧紧力矩为113.7N·m。该分析可以为空调用铜制截止阀的设计提供参考,避免阀体最小壁厚不足导致的安装过程阀体破坏问题。

摘要：光伏逆变器作为太阳能光伏发电系统的关键设备,其健康状态直接影响电力系统的安全与稳定。提出了一种基于t-SNE流形学习与快速聚类算法的光伏逆变器故障预测技术,将光伏逆变器集群的历史监测信号作为原始特征库,采用t-SNE降维算法提取光伏逆变器集群的主特征矩阵,基于快速聚类算法搜寻每一采样时刻的聚类中心光伏逆变器,分别计算每台逆变器在各个采样时刻的偏心距离,得到归一化的累积偏心距离矩阵,通过合理设定预警阈值,从而实现光伏逆变器故障的准确预测。最后基于设计开发的分布式光伏发电监控系统,利用采集的光伏逆变器集群的历史运行数据对算法进行了测试。结果表明,提出的光伏逆变器故障预测技术能够提前准确地预测光伏逆变器故障,有助于保障设备健康平稳运行。

摘要：可调回热式微型燃气轮机具有多变量、强耦合、非线性、参数时变等诸多复杂的特性,常规控制方法难以满足控制要求。对于两输入两输出的微型燃气轮机控制系统设计,如何准确快速地实现扰动下的稳定输出,是设计控制系统的关键。首先文中基于动态矩阵预测算法设计出预测控制器,并给出误差校正矩阵、误差权矩阵、控制权矩阵和柔化系数矩阵关键控制参数分析;接着在稳定工况点下,设计了转速给定值扰动、燃料量内扰下的预测控制策略;最后基于传递函数模型进行仿真控制分析,结果验证了该控制方法能够更好地符合快速性、鲁棒性和抗扰动的控制要求,并且超调量比常规PID控制方法要小。

摘要：在彩色图像DWT域里设计和实现了一个图像水印系统,包含水印的生成、嵌入和验证。为满足系统隐蔽性、鲁棒性和安全性要求,使用混沌加密算法生成水印,水印嵌入采用遗传算法(GA)寻找最优嵌入位置和强度,快速协同神经网络算法(F-SNN)验证水印。相关实验结果及分析验证了系统方案的可行性和有效性。

摘要：针对目前传统的安平系统在实用性和适用性未能满足多方面要求,无法解决同时兼顾安平范围、调节精度和响应速度的问题,根据三轴陀螺仪传感器与伺服舵机控制原理,设计了一种新型的自动安平系统,通过三轴陀螺仪传感器检测重力加速度方向以获取倾角信息,由STM32F103系列微控制器对采集获取的数据进行了数字滤波和分析计算等处理,并结合PWM脉宽调制技术和PID算法控制伺服舵机机组,实现了双自由度的水平调节,并且对系统的机械结构进行了优化设计,有效增大了安平范围。研究结果表明,该自动安平系统在-90°^+90°范围内的调节精度达到10′33″,水平度误差控制在0.1%~0.5%范围之内,调整时间小于2 s,相对于其他安平系统,具有更低的生产成本和更高的自动化程度。

摘要：本项目将当前热门的感知计算技术应用到电子玩具这一领域,开创性地设计了一个可以与主人进行丰富多样的感性交流的电子宠物。以Intel3D摄像头和Baytrail平台为核心,侦测主人的表情、手势、语音等,实现了与主人进行感性互动的交流,为用户带来了简单方便、人性贴心的全新体验。