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基于RegNet网络的岩石图像模式识别: 收藏
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引用; 《现代信息科技》2022年第14期6卷 63-66页; 作者：林海涛郑群浩林嘉仪陈沛逸韩山师范学院数学与统计学院广东潮州521041; 建立了以岩石图片为输入的深度学习模型,以实现岩石类型的智能识别。该模型基于RegNet网络结构,通过探索网络设计空间特征,高效获取模型的最优参数组合。为了提高类型的识别率,在数据预处理中采用了置信学习和数据增强等方法和技巧,在...; 建立了以岩石图片为输入的深度学习模型,以实现岩石类型的智能识别。该模型基于RegNet网络结构,通过探索网络设计空间特征,高效获取模型的最优参数组合。为了提高类型的识别率,在数据预处理中采用了置信学习和数据增强等方法和技巧,在训练阶段采用了迁移学习方法。实验表明,该模型的识别准确率达到89.94%,在某些类别的召回率甚至高达100%。; 来源：详细信息评论

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