摘要：分析目前铁路网车流径路存在的问题,提出路网车流径路综合最优的含义,对路网进行数学描述;分别以运输时间最少、运输距离最短、运输成本最低为目标建立多目标0-1规划模型;采用线性加权和法将多目标0-1规划转化为单目标问题进行求解,利用专家打分法获得合理的权系数,设计并采用阻尼系数法约束线路能力,在此条件下对路网车流径路模型及算法进行分析,提出求解的方法步骤;最后运用本文模型和算法,以我国铁路网为背景,通过改变阻尼系数调整线路流量,实现宝中线和宝兰线的车流径路调整,验证了本文模型及算法的有效性。

摘要：当下推进高校综合改革，必须标本兼治，重在治“本”。什么是高校之“本”呢？立德树人是高校的根本任务。高校改革面临很多难点，要处理好内外部关系，政府应转变职能，遵循教育规律，落实和扩大高校办学自主权，利用政策法规、经济杠杆、信息服务等方式管理监督高校。高校自身应做到自主发展、自我约束，优化治理结构，创建现代大学制度，处理好学术权力和行政权力之间的关系．加强顶层设计，坚持问题导向，有的放矢．努力克服影响自身发展的顽疾和障碍，促进学校健康发展；要扬长避短，因地制宜，特色牵引。促进学校快速发展。

摘要：在高铁与航空共存的多模式客运枢纽网络中,考虑机场容量限制,通过多项式Logit模型,模拟行者对交通方式、交通方式运营商和出行路线的选择行为,建立竞争情形下运营商各自利润最大化的Nash均衡优化模型。利用约束优化的KKT条件,设计基于非线性互补问题的求解算法,并通过实例验证模型的合理性和算法的有效性。研究结果表明:机场容量的变化对运营商的决策和出行者的出行选择有影响;通过关闭或开启某些航段,可使航空运营商的利润变大,或使得社会效益增加;此外,通过求解模型,得到机场容量扩容时带来的边际社会效益,可以为机场扩容提供一定的决策参考。

摘要：以多车多件货物装载布局方案为研究对象,建立以标记载重量和有效容积综合利用率最大为目标函数,以货物合重心不超过容许偏移量、各件货物摆放位置不重合、货物不超出承载车辆边界、车辆承载货物总重量不超过车辆标记载重量,车辆承载货物总体积不超过车辆有效容积、货物不被重复装载等为主要约束条件的多车多件货物装载布局优化模型。设计以类First Fit划分算法和重容比为基础的模型求解算法,以制定货物装载布局方案。实例表明:用所提出的模型和算法能快速获得车辆利用效果良好、货物装载布局合理的装载布局方案。

摘要：引入服务水平等级概念,以OD流量最大和运输费用最小为目标,构建铁路货物运输网络能力计算多目标规划模型。采用按服务水平等级由高至低顺序进行车流量调整的策略,设计基于K短路和最小费用流问题的启发式算法;并针对最小费用流问题,分别给出基于Lingo软件和遗传算法的2种求解方法。在遗传算法中,对染色体采用二进制编码和运用Double-Sweep算法计算各支车流在给定服务水平等级下的可选径路,利用交叉、变异操作遍历可能的车流路径集合,使用启发式车流调整策略,实现线路及车站能力限制条件下不同路径集合的车流分配。算例测试表明,基于Lingo软件的算法适合于求解小规模问题,而基于K短路的遗传算法更适用于求解大规模问题,且具有较高的稳定性和适应性。

摘要：在保证供应不间断的前提下,讨论了多供应点、多时间需求的协作供应问题,建立了使包括运输成本、购货成本以及库存成本在内的总成本最小的数学模型.设计了一个求解该模型的算法,证明了该算法的可行性和最优性,并给出了该算法的算法复杂度.最后给出了一个算例,和相关算法相比较可知该算法更具有实际应用价值.

摘要：本文分析了供应链金融中逆选择和道德风险的产生机理,展示了其简易数学模型。通过对模型的整合和分析,探讨了降低逆选择和道德风险的投机倾向的途径,提出了实践中可以有效解决一部分逆选择和道德风险问题的应对策略:一是通过设计供应链成员间的利益捆绑和风险分担方案;二是政府强制规定建立企业和个人信用档案,加大失信惩罚力度;三是采用物联网加大实时监控力度。

摘要：在全球化和市场经济日益成熟的情况下,如何快速地、成功地进行研发成为企业在竞争中获胜的关键所在。通过对现阶段我国企业研发项目后评价的研究,提出基于二维结构的企业研发项目后评价模型,设计了两套调查问卷,通过各种形式调查了国内多家不同行业的大中小型企业,对若干不同条件影响下基于二维结构企业研发项目后评价的标准和因素的关系进行分析验证。

摘要：随机需求下的库存—路径问题是一类复杂的组合优化问题。本文讨论了VMI背景下的库存—路径联合优化问题,构建了问题的机会约束规划模型,并将随机模拟、人工神经网络和遗传算法结合在一起,设计了求解问题的混合智能算法。实验表明算法性能良好。

摘要：“铁路货运分析系统”在铁路货运客户关系管理的营销理论基础上,应用数据挖掘技术,结合数据库处理方法,对铁路局的货运数据和客户资料信息进行处理分析。在论述系统研究内容和方法的基础上,介绍了系统流程和功能,以及系统开发环境与工具。以客户贡献度分析模块为例,给出了应用实例。