摘要：“田间”课程是依托“田间”这一丰富的地域自然学习场景,以项目化学习为实施方式,以支持幼儿具身体验为原则的多育融合、全域呈现的一门园本课程。“田间”课程在顶层架构上,重视学习场景的建构,关注实践主体和实施方式的转型;在资源建设上,重视自上而下梳理资源地图,自下而上创造资源笔记,自然而然实现资源整合;在教师作为上,倾向让教师成为“文化传承者”“信息传播者”以及“耕读传习者”。

摘要：【目的】随着遥感分类解译技术的发展,复杂场景下自然资源遥感智能解译已成为研究的焦点。在这一背景下,遥感样本的获取和选择对提高解译的准确性和可靠性至关重要。我国地形地貌多样,气象条件复杂,地表结构细碎,导致复杂地表具有时空分异性,直接影响遥感样本的选择和质量。传统抽样方法所选样本对总体特征的代表性较差,进而影响解译效果。【方法】为解决这一问题,本研究总结了遥感分类标记样本抽样方法、多尺度形态转换扩充样本以及标记样本质量评估的关键要点,从理论上阐述了样本优选以减少偏差的必要性,并提出了基于地表复杂度的分区/层和加权样本优化方法。该方法通过考虑地形的复杂性和多样性,优化了样本的抽样过程,减少了因抽样偏差带来的解译误差。【结果】通过遵循这些要点和技术,可以获得高质量且有强代表性的标记样本,从而提高遥感分类建模解译精度和/或效益。本研究总结了3个基于复杂度的样本优选的实验结果,并为未来遥感智能解译技术的发展提供了坚实的理论和技术基础。【结论】这项研究对于通过样本优选推动复杂场景下遥感自然资源分类建模及智能解译的研究和实际应用具有重要的参考价值。

摘要：介绍了一种双组分聚氨酯汽车风挡玻璃密封胶,以预聚体为主要考察对象,总结了聚醚种类、增塑剂及填料所占总配方的比例对预聚体性能的影响;经优化分析选择力学性能好的预聚体用于密封胶配方的设计,测定其力学性能,测试结果参考HB/T 4363-2012Ⅰ类单组分聚氨酯密封胶技术指标进行判定。实验结果表明,所研发的双组分聚氨酯密封胶能够满足相关技术指标。