摘要：以人脸为例,提出多区域特征融合的弱目标特征表示方法,并据此设计1种新的加权PCA-LDA(Principal element analysis-Linear distinction analysis)弱目标识别方法,用样本加权特征矩阵代替传统的特征向量,有效地将局部和全局特征加权融合。其步骤是:提取弱目标的全局特征,并用1种新的基于Gabor小波的方法提取其特征;基于将全局和局部特征加权融合的思想,得出权值的选择方法;通过研究多区域特征加权融合原理,提出定义每类样本的类矩阵,得到新的投影准则,解决小样本空间问题,最后得出加权PCA-LDA算法。研究结果表明:加权PCA-LDA算法能很好地结合弱目标图像全局和局部的互补信息,其识别效果优于各单一区域的分类效果。

摘要：精密的时间作为科研和工程技术等方面的基本物理参量，其测量的基本手段是精密时间一数字转换电路（Time—to-Time Digital Converter，简称TDC）．当前主流的TDC实现方法（“粗”时间测量加”细”时间测量）能达到亚纳秒的时间分辨率，但很难实现一致性很好的精确时间延时，误差较大．基于FPGA具有丰富专用进位连线的资源，对利用现场可编程逻辑器件FPGA中的专用进位连线实现时间内插链，从而实现精密TDC设计，灵活性好，成本低．并对TDC进行了时序仿真，测量的精度可达70ps，取得了一致性很好的精确时间延时．

摘要：目前各种LED显示器常采用8位/16位的微处理器,由于其运行速度、寻址能力和功耗等问题,已难满足显示区域较大、显示内容切换频繁的相对较复杂的应用场合。采用32位ARM嵌入式微处理器S3C4510B和32位FPGA扫描驱动电路芯片PolarPro QL1P300,选用IS61C1024静态RAM作为缓存器,组成由多块大屏幕LED显示器构成了新的显示系统。该系统在不增加成本的情况下,可支持更大可视区域的稳定显示,存储更多显示内容。

摘要：针对OFDM电力线通信中噪声抑制方法依赖于脉冲噪声特征参数及脉冲噪声稀疏度的问题,提出一种基于压缩感知和虚警概率的宽带电力线脉冲噪声抑制算法.该算法利用OFDM零子载波观测脉冲噪声投影,采用基追踪降噪方法对脉冲噪声进行粗估计,并设计基于虚警概率的自适应脉冲噪声检测门限,根据门限得到粗估计的脉冲噪声支撑集,在支撑集上通过最小二乘方法对脉冲噪声幅度进行重构,接收信号减去估计的脉冲噪声可得到去噪的OFDM信号.仿真结果表明,提出的算法在未知脉冲噪声稀疏度的情况下可以对噪声信号进行重构,算法的性能优于传统压缩感知及非线性去噪方法,能可靠有效的对宽带电力线脉冲噪声进行抑制.

摘要：为解决雾天拍摄的车牌图像边缘模糊、色彩失真的问题,提出了端到端的基于小波域的深度增强车牌雾图去雾算法。先根据大气散射模型构建了雾天车牌图像数据集,之后利用小波变换将车牌雾图从空间域转换成小波域分量图像,最后将处理后的小波域分量图像进行逆小波变换,重构出的干净车牌图像。去雾网络以U-Net的编解码结构为主体框架,通过多个残差组从训练集中提取特征,并在解码器中引入“SOS”深度增强策略对编码器和下层输入的特征进行融合和细化,用以提高去雾车牌图像的峰值信噪比。实验表明,上述网络在结构相似度和峰值信噪比上具有明显优势,在处理合成车牌雾图和实际拍摄的车牌雾图上,去雾效果表现良好。

摘要：本文介绍的是以作者本人原设计的连续过滤机为基础进行的改进设计，它包括滤板、空心螺栓和传动机构的新结构。生产实践表明，上述设计将会进一步改善设备流体动力学特性，延长换毡周期和易于检修和维护。

摘要：本文以ALTERA公司FLEX系列芯片为核心，以VHDL语言为设计手段，以max+pluse ⅡEDA软件为平台，系统地介绍了多路可调交通控制系统电路芯片自顶向下的设计、调试、及仿真的全过程，并与传统的设计方法形成了对比，展现了现代数字系统设计的特点及优势。

摘要：串行外设常常用到RS232—C接口,传统上采用诸如8250,8251,NSl6450等UART器什实现,然而此类器做得相当复杂,RS232—C接口常常不需要使用完整的UART的功能,而且对于多串口的设备或需要加密通讯的场合使用UART也是不合适的。笔者将RS232—C接口所需要的UART功能集成到FPGA的XILINX的XCS30内部,利用VHDL将R8232—C的核心功能集成,从而使整个设计更加紧凑小巧,系统功能更稳定可靠。同时该系统通过扩展,完成多点通信的数据过滤功能,大大降低CPU的负担,提高系统性能。