摘要：为有效避免粒子群优化算法后期收敛速度慢的问题,提高寻优能力,设计了一种以自适应方式更新粒子飞行速度的弹性粒子群优化算法,建立了水电优化调度数学模型,提出了弹性粒子群优化算法解决水电优化调度问题的实现方法,包括粒子编码设计、适应度函数设计以及弹性修正值设计,并编制了基于Matlab语言的优化程序.实例仿真结果表明:弹性粒子群优化算法是有效的;相比基本粒子群优化算法和自适应粒子群优化算法,弹性粒子群优化算法求解水电优化调度问题具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度.

摘要：[目的/意义]梳理网络背景下的用户心理及其信息行为研究,有助于该领域未来的研究开展与实践指导。[研究设计/方法]根据“第43次中国互联网络发展状况统计报告”中的互联网应用发展统计情况,从基础应用、商务交易、网络金融、网络娱乐和公共服务五个应用情境梳理了用户心理及其信息行为的相关研究。[结论/发现]已有研究在内容上都涵盖了简单个体信息行为和复杂群体信息行为,在研究方法上都考虑了具体网络应用情境。而在未来研究中,与社交网络相结合的新内容和与大数据分析方法相结合的新方法仍是重点方向。[创新/价值]根据应用情境对网络环境下心理学与信息科学的交叉研究进行划分和总结,丰富了用户心理及其信息行为研究综述的主题分类方式,进一步归纳了图书情报领域在用户心理与行为研究方面的内容。

摘要：[目的/意义]聚焦社会化问答平台,探索多视角数据驱动的用户画像构建框架和方法,旨在更全面、准确地理解用户,进而为用户提供更优质、精准的信息服务。[研究设计/方法]根据社会化问答平台用户数据的特点,从数据挖掘和本体论的视角厘清用户数据与用户之间的对应关系,在此基础上提出多视角数据驱动的社会化问答平台用户画像构建模型。[结论/发现]该模型包括了用户数据获取、属性沙盒搭建、用户画像实现和用户画像应用等环节,在用户画像实现过程中主要涉及用户画像生成与用户画像更新两个关键环节。[创新/价值]建立了多视角用户数据与用户之间的对应关系,阐述了社会化问答平台用户画像的构建框架与方法。

摘要：【目的/意义】信息技术与互联网技术的飞速发展让教育行业进入了大数据时代。由于学习者在整个学习过程中的学习行为数据能够被记录下来,这种多源过程性数据为基于大数据的教育评价提供了新的可能。【方法/过程】本文从学习者行为特征视角出发,设计了多源过程性数据驱动的学习者综合评价模型。该模型利用流数据聚类算法对不断涌入的学习者数据进行处理,及时生成或更新学习者画像,然后基于学习者画像对学习者学习行为进行分析,构建学习者综合评价模型,以实现对学习者学习表现的实时反馈。【结果/结论】该模型可以对学习者的学习过程进行综合评价,及时的反馈有助于教学评价的开展,同时丰富现有的教学评价体系,为实现教学评价与优化教学的良性循环提供依据和参考方向。【创新/局限】本文提出了过程性数据驱动的对学习者动态综合评价模型,后续将基于研究模型开展实际应用研究。

摘要：以减轻龙眼果肉干制期间的皱缩变形及褐变度为目的,通过L9(34)正交试验设计,研究不同温度、热烫时间和冷却方式对热烫处理后龙眼果肉中多酚氧化酶和过氧化物酶活性的影响,比较不同浓度配比护色液对龙眼果肉干制产品色泽和感官品质的影响,并采用正交试验设计优化工艺参数。结果表明:最佳的热烫工艺参数为热烫温度100℃、热烫时间3 min、室温冷却;0.10%抗坏血酸+0.20%柠檬酸+0.10%半胱氨酸+0.10%CaCl2的复合护色液可以保持龙眼果肉干制品的最佳品质。该工艺的实施能有效抑制龙眼果肉的褐变,使果肉在干制加工过程中保持自然色泽和良好风味,解决了产品干制后果肉皱缩变形、褐变严重、色泽差、二氧化硫残留等问题,并延长了产品保质期。