摘要：传统视觉测量方法在夜间环境下,存在误差因素繁多、对比度差、结构相似性差等缺陷,无法准确识别人行道中的行人目标,提出了考虑夜间视觉图像误差的人行道识别方法,塑造目标模型更新机制,根据目标颜色直方图相似度和形状变化信息运算目标变化程度,及时更新夜间人行道上行人目标模型,利用夜间视觉图像误差达到识别目的,将待识别行人图像当成期望图像,对同类运动物体进行注视跟踪,确保实时采样图像收敛于期望图像,由图像反馈以及物体运动自适应补偿构成控制律,完成夜间环境下行人目标的准确识别。仿真实验说明,所提方法可对夜间环境下人行道中行人目标进行准确识别,具有较高的识别效率和鲁棒性。

摘要：在研究科学和解决工程应用问题时,经常需要根据两个变量的实验数据,找出这两个变量之间的关系。使用传统的数据拟合技术所求得的近似公式大多表示为代数多项式,系数由最小二乘法原理建立正规方程组求出。但这种传统拟合方法存在一个"病态问题",即系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的问题。为了解决这个问题,采用基于人工智能的机器发现和数值计算的曲线拟合相结合的经验公式发现技术,并对经验公式发现系统中的误差评判方法提出了改进算法,提高了公式发现系统的可用性。

摘要：根据变量间的实验数据来发现其内在联系是科学研究及工程设计中经常涉及到的问题。采用人工智能和曲线拟合相结合的经验公式发现系统,较传统的数据拟合技术更为直观,且有效地避免了传统数据拟合技术中系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的"病态"问题。针对经验公式发现系统函数库中存在着函数数量以及函数功能不足等问题,提出了对其函数库的扩充设计,并以标准正弦函数的扩展算法为例,验证方法的可行性,实践证明:函数库的扩充增强了系统公式发现的能力,提高了系统的可用性。

摘要：本文首先描述了LTE-A Relay系统架构;其次,介绍Relay的分类与回传链路设计;最终,通过系统仿真方法,给出了Relay对于覆盖性能、宏基站吞吐量的提升效果,并给出了回传链路的设计建议。

摘要：根据变量间的实验数据来发现其内在联系是科学研究及工程设计中经常涉及到的问题。采用人工智能和曲线拟合相结合的经验公式发现系统,较传统的数据拟合技术更为直观,且有效地避免了传统数据拟合技术中系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的"病态"问题。针对经验公式发现系统搜索方向判断标准比较单一的问题,提出了对其搜索方向判断标准的扩充与改进方案,引入误差方差作为判断搜索方向的标准,实践证明:搜索方向判断标准的改进能够使系统较为准确地找到正确的搜索方向,发现变量之间的关系,提高了系统的可用性。

摘要：根据变量间的实验数据来发现其内在联系是科学研究及工程设计中经常涉及到的问题。采用人工智能和曲线拟合相结合的经验公式发现系统,较传统的数据拟合技术更为直观,且有效地避免了传统数据拟合技术中系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的"病态"问题。针对由于经验公式发现系统平均误差率计算方法的缺陷而导致系统搜索方向出现偏差的问题,提出了对平均误差率计算方法的改进方案,介绍了按照"正反双方向"计算平均误差率取较小者进行比较从而确定搜索方向的方法。实践证明:平均误差率计算方法的改进能够使系统较为准确地找到正确的搜索方向,发现变量之间的关系,提高了系统的可用性。

摘要：无线中继(relay)能够解决由于传输无法铺设、宏基站站址物业难以协调、高楼遮挡等导致的覆盖存在盲区的问题。应用实际外场测试与网络仿真两种手段,综合评估室外覆盖、室内盲区场景下中继的覆盖性能。通过分析中继与楼宇之间的距离、中继部署位置高度与室内深度覆盖效果之间的关系,给出中继用于解决深度覆盖盲区时的部署建议。

摘要：从规划的角度对NB-IoT关键技术进行研究,分析了产业现状。论述了上述关键技术对网络覆盖和容量的影响。分析了NB-IoT无线网络规划流程、覆盖评估方法、容量评估方法和部署方式,提出了NB-IoT可能的覆盖、容量相关规划指标,对NB-IoT的应用提供参考。

摘要：5G进入规模部署阶段,室内是重点场景之一。随着新技术的演进,新型室分建设方案层出不穷,如RRU/pRRU+射频功率放大设备、多通道联合收发技术、变频系统等,相较于传统室分覆盖方案,具有成本低、性能好的特点,可以在相应场景作为5G室内建设可选覆盖方案。创新性地综合分析了上述新型室分方案的技术原理、基本性能、关键问题和产业现状,并通过实际试点验证,总结对应的目标场景与部署建议,为5G室内建设工作提供有力支撑。

摘要：从流程设计、逻辑协议以及软件功能展示的角度介绍了基于任务的分布式网络规划仿真工具。基于任务的分布式无线网络规划仿真工具不仅继承了单机版仿真软件的仿真精确高以及操作方便等优点,同时提高了规划仿真的规模与效率,很大程度上解决了网络规划规模的不断增大与计算机处理能力有限之间的矛盾。