摘要：大型天线面板在使用的过程中受到环境及自身重力的影响,不可避免会发生形变,对天线性能产生影响。针对大型天线面板形变的快速动态检测需求,设计了基于高精度三维激光扫描仪的天线面板形变测量方案。采用拟合抛物面的算法进行点云数据配准,统计学和曲面拟合算法进行滤波和天线面板形变分析,通过测量、分析处理天线面板点云数据,获得了70 m天线面板形变信息,实现了高效率、高精度和自动化的大型天线面板形变检测。

摘要：深入剖析传统神经网络非均匀性校正方法收敛速度慢以及易产生"鬼影"现象的主要原因,在此基础上,提出一种基于非局部均值滤波和神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法。为了加快收敛速度并减少"鬼影"现象,在神经网络隐含层,利用具有全局寻优且能保持边缘的非局部均值滤波器代替传统的均值滤波器以估计具有更高置信度的真值影像;同时设计可变学习率来自适应地调整每个探测元的非均匀性校正参数的迭代更新过程,以进一步消除"鬼影"。采用两组分别受高空间频率和低空间频率非均匀性干扰的真实红外序列图像进行实验。实验结果表明:相较于目前已有的方法,本文方法不仅具有较快的收敛速度,而且较大程度上抑制了"鬼影"现象的发生。

摘要：目的调查骨科住院患者陪护人员手卫生依从性及其影响因素,为预防感染提供理论依据。方法采用自行设计的调查问卷,随机抽取某院骨科住院患者陪护人员进行问卷调查。结果共抽取陪护人员220人,其中手卫生依从性较好者占21.36%。单因素分析结果提示,不同性别、年龄、文化程度、与患者关系、洗手意义知晓以及患者合并MDRO感染的陪护人员手卫生依从性比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多元Logistic回归分析显示,不同性别、文化程度、与患者关系、洗手意义知晓情况以及患者合并MDRO等5项指标是影响陪护人员手卫生依从性的独立危险因素(P<0.05)。结论骨科住院患者陪护人员手卫生依从性较差,医护人员应当及时采取有针对性的多模式干预措施,提高陪护人员手卫生依从性,避免医院感染发生。

摘要：为了检测压电薄膜的在电场作用下的微小形变,同时避免基底弯曲效应的影响,设计了一 种双光束探测干涉仪,通过反馈控制和锁相检测技术,实现了高稳定度、高分辨力的目标,最小可探测形变可达到0.001nm。系统采用计算机控制测量和数据处理,使测量更加便捷、准确。

摘要：根据无机纳米陶瓷与聚偏氟乙烯 -三氟乙烯复合敏感膜电容元件具有高阻抗的特点 ,设计了 MOS场效应管为敏感元件作阻抗转换 ,用串联 MOS管作各元件的通断隔离 ,用双 1 6级移位寄存器作集成热释电阵列 X,Y向的寻址控制 ,保证了 1 6× 1 6面阵红外成像信号的可靠读出 .设计了由时钟信号产生、X、Y选通和揿零等功能的 2 56元集成热释电阵列红外成像信号的检测电路 ,满足了单元信号手动测试和 2