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基于遗传算法的km跑评分标准研究: 收藏
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引用; 《机电一体化》2013年第2期19卷 38-41,80页; 作者：陈璐晗汪镭高文倩同济大学控制理论与控制工程系上海201804; 台阶试验和km跑均是反映大学生耐力的运动,因此假设两者的得分分布一致具有一定的合理性。运用同济大学1720名学生的台阶试验和千米跑数据,通过基于KuIlback-Ieibler距离的分布一致性度量方法和遗传算法,得出了一种新的km跑评分标准。...; 台阶试验和km跑均是反映大学生耐力的运动,因此假设两者的得分分布一致具有一定的合理性。运用同济大学1720名学生的台阶试验和千米跑数据,通过基于KuIlback-Ieibler距离的分布一致性度量方法和遗传算法,得出了一种新的km跑评分标准。遗传算法设计合理,可以在小于1 s的时间内收敛。实验结果表明,原km跑评分标准过低,导致大量学生的得分落在高分区。; 来源：详细信息评论

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