摘要：在５００ｍｌ反应釜中进行了７０℃，ＶＡｃ－ＢＡ的种子半连续乳液共聚实验，纯单体进料和乳液进料，改变单体配比和乳化刘的滴加比率进行实验。模型选用Ｓｚａｂｏ和Ｎａｕｍａｎ的近似速率表达式，并考虑ＶＡｃ在水相和有机相中的相分配，模拟结果良好，对设计和生产具有指导意义。

摘要：针对双组分等温平行反应体系,分析讨论了以提高催化剂活性和选择性为目标时催化剂活性组分的最优分布形式(为δ-函数分布),并给出了确定这种反应体系的催化剂的最佳活性层位置的计算方法。结果表明:以提高选择性为目标的最佳活性层位置比以提高活性为目标的要更靠近催化剂核心,实用的最优位置应介于二者之间。最后,本文还研究了反应动力学级数、本性选择性以及内扩散模数(Thiele 模数)等因素对最佳活性层位置的影响。

摘要：运用催化剂设计的集团结构适应理论，给出了丙烷氨氧化反应制丙烯腈的具体反应历程，研制了一系列丙烷氨氧化制丙烯腈的催化剂，并详细考察了催化剂中Ｖ，Ｓｂ，Ｗ，Ｓｎ，Ｐ，Ｋ，Ｃｒ。

摘要：在前文￣［１］的基础上，着重研究了结晶动力学和化学配比等化学特性对反应结晶过程的影响，模拟考察了这些化学特性与混合特性耦合影响效应。结果表明：（１）当成核级数ｈ、体积比一定时，前文所述的临界现象完全由混合特性所决定，而与其他化学特性无关；（２）当成核级数低于１．７７５级时，混合影响的多峰态特征变得不明显。模拟结果还得出临界点位置与间的重要关系可望利用该式进行操作条件的优化设计。

摘要：人工神经网络技术在催化剂设计中的应用Ⅰ．理论述评侯昭胤＊戴擎镰吴肖群陈甘棠（浙江大学化工系，杭州３１００２７）ＨｏｕＺｈａｏｙｉｎ，ＤａｉＱｉｎｇｌｉａｎ，ＷｕＸｉａｏｑｕｎａｎｄＣｈｅｎＧａｎｔａｎｇ（ＣｈｅｍｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＤｅｐａ...

摘要：报道了利用人工神经元网络辅助丙烷氨氧化制丙烯腈催化剂设计的研究进展结果．通过筛选得到了可以拟合该反应体系的神经元网络模型，从而使丙烷转化率和丙烯腈选择性可以表示为催化剂组成的函数，利用培训后的神经元网络模型所得到的权值文件，结合作者自编的优化程序，该网络可用于预测最优的催化剂组成．实验得到丙烯腈收率和选择性可分别达到４３．０％和５６．２４％．

摘要：利用人工神经元网络辅助丙烷氨氧化制丙烯腈催化剂进行设计研究。通过筛选得到了可拟合该反应体系的神经元网络模型，使丙烷的转化率和丙烯腈的选择性表示为催化剂组成的函数。利用培训后的神经元网络模型，结合自编的优化程序，可以预测最优的催化剂组成，试验得到丙烯腈收率达到５５％。

摘要：在一直径为700mm 的搅拌槽中研究了桨结构和模拟物料性质对颗粒的轴向浓度分布,临界搅拌转速和功率消耗的影响。认为 d=0.4 D 的6IBT(45°)折叶桨最适合用于固液悬浮。对只要求实现临界悬浮的过程,用单桨比用双桨省功;对要求实现较均匀悬浮的过程,采用双桨时不但省功而且操作转速低。经对实验数据的回归处理得到临界搅拌转速和功率准数的经验关联式如下:(1)6IBT(45°)桨:(■)(2)4IBT(45。)桨:(■)(3)45°折叶桨:(■)

摘要：作者根据前文〔10〕的拍摄结果与有关湍流理论,分析了微观混和过程,从而导出了新的单参数微观混和模型。模型对在搅拌反应釜中进行的α—萘酚与对氨基苯磺酸重氮盐的偶合反应的选择性进行了模拟,模拟结果与实验结果符合程度相当令人满意,同时得到了实验条件下模型参数的关联式。实验结果证实,本文提出的模型能成功地描述微观混和过程及其对化学反应的影响,与其他模型相比,具有结构合理、计算简单、便于应用等优点。本文还分析讨论了体积比α、混和模数 M 以及 Sc 数对微观混和过程状况的影响。所有这些研究结果,为进一步的研究以及新型反应器的设计开发提供了一定的理论基础,具有一定的工业意义。

摘要：液－固流化床轴向分散系数以及流化状态划分判据的研究许国军，王樟茂，陈甘棠（浙江大学化工系，杭州３１００２７）关键词：轴向分散系数，散式，聚式，判据１前言液－固流化床（ＬＳＦＢ）中液体分散系数对反应器的设计、操作具有重要的指导意义，是目前ＬＳＦＢ应用中...