摘要：目的:应用人脸检测技术,探索中医五行人的机器辨识功能。方法:基于主动外观模型(AAM)人脸特征点识别技术,完成人脸关键点自动识别;依据中医望诊经验以及相关经典论述,分解人脸图像信息,形成93项人脸形态单元与30项色彩单元,完成对中医医师望诊信息的数字化精确表达。通过对前期采集的2000例标准化的人脸的五行属性的人工分类,并进入机器分析,得到五行样本间差异性的数据指标,通过总结差异性的模式数据,设计完成基于人脸图像的机器预判方案。在进一步的准确性评价试验中,按照规范化的方法采集方法,完成了68名受试者样本人脸信息的规范化采集,并接受中医医师的五行辨识。结果:比较中医医师与机器分析得到的五行分类结果,发现二者判别的结论的一致性达到66.18%。但在五行中每一行的辨识精确度方面,土行人脸样本的准确性仍有待提升。结论:五行人智能识别系统可以实现对五行人的分类预判。

摘要：目的:利用多信息融合、多物理属性集成的循经脏腑调理技术,集成低频与负压的干预方法,实现调理效果优化、调理量的控制与调理反馈的精确服务。方法:低频负压循经脏腑调理仪。其创新设计包括:(1)叠加低频与负压的调理方法,可改善生物力学特性、增强穿透性、实现低频共振效应;(2)基于罐斑色彩反馈的自动控制,实现基于调理效果的时间自动控制;(3)基于形变-负压曲线实现的最优负压值选择;(4)基于低频与负压的循经调理与脏腑调理方法,配合辨证实现创新调理。筛选38例健康或疼痛样本进行实验观察。结果:比较传统罐疗单纯负压法,低频负压调理法形成的调理斑色彩更浅,实现的调理效果更好。依据样本动态的图像的数据与主观反馈,可实现调理时间与负压值的自动控制设计。结论:低频负压循经脏腑调理仪在调理机制、调理斑色彩、靶向性与调理时间、调理量的图像反馈方面实现了优化与创新,为精确定量调理提供实现方案。