摘要：研究了基因序列分析中的DNA序列相似性重复片段的查找问题.在对重复片段的相似性衡量进行分析之后,基于海明距离提出了新的相似度衡量标准模式相似度和片段相似度,并在此基础上提出了一个新的相似性重复片段的定义SATR(segment-similarity based approximate tandem repeats).在进行SATR的查找时,采用了一个轻量级的索引后继数组,并设计出在后继数组上进行SATR查找的算法.实验评估和性能分析表明,基于后继数组的SATR查找算法在查找结果和查找时间上都要优于其他同类方法.

摘要：DNA序列中的重复片段在人类基因研究中有着非常重要的生物意义,因此,查找给定DNA序列中的重复片段是生物序列分析领域中的一个重要课题.基于重复片段的模式提出了新的重复片段定义LPR(largest pattern repetition)和模式单元的概念.对于长度为n的DNA序列,其中的LPR的数量是O(n)数量级的,但提供了与个数可多达n2/4的tandem repeat相同的重复片段信息.基于模式单元设计了可用于重复片段查找的全新索引--后继数组.后继数组有效地降低了索引空间,很好地突破了重复片段查找中的索引空间瓶颈.在后继数组上,通过模式单元可发现构成LPR的全部原子模式,并通过判断相同模式是否在原序列中连续出现完成LPR的查找.理论分析和实验结果均表明,设计的LPR查找算法的时间和空间复杂度均为O(n).

摘要：随着将音乐作品转化为数字数据技术的不断涌现,基于音乐作品内容的查询已经成为未来音乐数据查询的一个重要方向,音乐作品中有意义的重复片段查询是其中一个重要部分.定义音乐数据中有意义的重复片段和给出有效的查找算法是亟待解决的两个重要问题.从音乐作品中重复片段的意义和听众对音乐作品的感知两个角度出发,定义了一种新的音乐数据重复片段--主题重复片段,并提出了查找算法.考虑到查找过程的复杂性,基于音乐数字序列中(δ,γ)相似性,设计了δ过滤器及γ过滤器,在线性时间内得到重复片段的候选集,提高了查找的效率.实验结果表明,算法在查找效率上是令人满意的.

摘要：随着传感器技术的进步,无线传感器网络支持复杂查询在现实应用中越来越重要。Skyline查询由于可用于多种标准下的决策而受到广泛关注。对无线传感器网络中Skyline连续查询进行了研究,提出了一种增量(progressive)算法来解决静态数据集中的Skyline查询求解问题,这种增量算法能够递增返回Skyline结果,而无需事先扫描整个数据集。设计了一种新颖的算法来解决流数据集中的Skyline查询维护问题。通过实验对算法性能进行了验证,结果表明,该算法能够大大延长网络的生命周期。