摘要：传统池塘河蟹养殖主要依靠渔民根据经验来估算投饵量,通过人工撑船投喂饵料,饵料利用率低且劳动强度大。由于河蟹具有领地意识且移动范围较小,池塘各处河蟹分布不均匀,因此河蟹养殖需要科学精准投饵。现有河蟹养殖投饵作业方式粗放,无法满足河蟹高效生态养殖需求。为了掌握河蟹生长规律,更加科学高效地投饵喂料,本文设计基于河蟹生长模型的精准投饵系统。利用灰色关联度分析法确定对河蟹生长发育影响最大的环境因子。在传统水产生物生长模型基础上,加入环境因子进行改进,从线性和指数两个角度对河蟹生长模型进行优化拟合。利用遗传算法(GA)-反向反馈神经网络(BP神经网络)(GA-BP神经网络)对精准投饵预测模型进行训练,通过输入水温、溶解氧含量、pH值等环境参数,推算出最佳环境影响因子数值。根据河蟹生长模型、养殖密度、养殖面积得出河蟹总质量,结合河蟹生长期存活率与投喂率便可得出总投饵量。根据池塘河蟹实际分布密度和水质参数,确定池塘各区域的饵料分配系数,将总投饵量科学地分配到池塘各个区域。通过仿真得出预测投饵量决定系数R^(2)为0.990,预测模型具有较好的拟合效果。池塘投饵试验结果表明,基于河蟹生长模型确定投饵量,通过智能投饵船自动作业能够精准投饵的池塘面积约为5.33 hm^(2),能节约3个养殖户的劳动力成本。对池塘各区域,投饵船实际投饵密度与预设投饵密度相比,平均绝对误差为0.32 g/m^(2),平均相对误差为3.90%,且系统可根据环境参数的变化及食台反馈及时调整投饵量,有利于节省饵料,培育大规格河蟹,增加河蟹产量,提高养殖效益,促进河蟹养殖节本增效发展。

摘要：为探明猴耳环苗期的合理施肥措施及编制其人工林栽培的标准操作规程(SOP)提供理论依据,本研究采用L_(9)(3^(3))正交设计开展了N、P、K 3种肥料不同配比的苗期施肥试验,测定了苗木结瘤、生物产量与化学计量特征对施肥的响应,并用N-P-K限制因子三轴图确定苗木生长的限制因子。结果表明,不同配比施肥对9个月生苗木的结瘤数量和鲜重没有显著影响,但对生物产量影响显著,N∶P∶K=20∶20∶0配比苗木的生物产量显著高于其他配比,增加N肥可显著提高苗木的生物产量。N、P、K化学计量关系分析表明N是猴耳环苗木生长的限制因子,苗期施加适量的N肥对苗木发育有益。

摘要：采用"五株优势木"法评选黑木相思(Acacia melanoxylon)优树,采集优树根蘖萌芽条进行扦插和组织培养繁殖无性系试验苗。采用随机区组试验设计,在广东省紫金县苏区镇进行无性系测定,利用黑木相思4 a生的树高、胸径等观测数据进行无性系早期评价,结果表明,18个参试无性系中有12个无性系的树高生长或胸径生长显著优于对照(P<0.05),可作为与试验点类似条件地区中试推广的无性系。