摘要：科学技术是现代农业发展的动力,而传统农耕文化既是现代农业的基础与源头,也是田园旅游得以快速发展的灵魂。农耕文化在中国传统文化中的重要地位决定了农耕文化旅游资源的开发、利用在发展田园旅游中的重要意义。在挖掘古镇人文历史底蕴的基础上,立足于杨凌示范区资源特色和人才优势,紧扣"农耕文化"主题脉络,从"田园旅游传播、学校文化渗透和农业园区示范"三方面统筹构筑现代农业体系,以充分认识农耕文化景观设计对现代农业开发建设和田园旅游的重要意义。

摘要：Cult3D作为窗口型软件环境下的虚拟实现平台,以及其使用简捷、应用广泛、效果精美的特点,被众多展示系统所采用。应用三维软件将机载设备按实际结构与尺寸建模,实现仿真互动,足不出户就可以学习、了解、操作和展示增雨作业新设备的原理及应用。Cult3D的跨平台特点,方便展示在不同的平台,结合工作需要,并对未来展示与应用进行了展望。

摘要：在计算机编程教育普及的当今,如何激发学生学习动机并有效提升课程可理解性成为高校编程类课程的痛点问题。基于传统编程类课程教学模式的固有问题及高校的真实需求,本文提出了新一代针对编程教学的系统——基于MVC的实时互动编程教学系统,基本实现了编程课程跟随授课、即时互动、信息查询等功能。

摘要：创新是发展的唯一出路,特别是进行融科学、艺术和人文为一体的园林教学改革,必须经过"浓缩、萃取和精馏"完整化学反应。以寻觅幸福为中心,让求真、探美和向善并驾,以五行对应求平衡;凸显六步造园特色:视角造园求"奇",梦中造园求"美",虚拟造园求"简",沙盘造园求"趣",数字造园求"实",实战造园求其"全";教学改革与九大岗位进行有效对接,采用全脑分区学习,形成"三段、四位一体"的教学改革框架,把握园林发展趋势,以问题导向的理实一体项目教学为抓手,引导学生用实际行动书写"立体就业推荐书",完成就业、创新和创业三步曲。

摘要：根据黄帝陵轩辕庙对古柏环境保护的特殊要求,结合黄帝陵文化内涵,在黄帝陵绿化规划总体思考的前提下,从园路、排水、绿化和喷灌4方面系统改造着手,探索富含文化意蕴的寺庙环境绿化改造建设的有效途径,既为古柏提供有利的生态环境,又为游人提供便捷、舒适的游览环境。

摘要：研究构建石油行业世界一流企业评价指标体系并实施对标管理,是提升行业管理效率效益效能的重要举措.针对中国石油行业在世界一流石油企业对标评价中存在的主要问题,指标体系设计在核心竞争力、质量效益、社会责任、技术创新等方面具有创新点.设计构建世界一流石油企业评价指标体系,包括7个一级指标、21个二级指标以及50个三级指标.采用功效系数法,对世界一流石油企业指标体系进行评价.选取10家石油公司作为评价对象,并根据对标评价结果,进行世界一流石油企业评价体系应用分析,总结中国石油企业的主要优势与主要差距.

摘要：随着社会经济的不断发展,报纸的版面也在发生着日新月异的变化,以前的黑白页面已经被淘汰。为了提高市场竞争力,报纸的版面设计就显得越发重要。在当今时代,报纸版面的视觉设计必须要与新闻联系起来,充分利用视觉来传播信息,还要把一些环境、人文、地理等融入视觉设计里,使得版面更加接近现实,具有时代感,同时还要能够显示出视觉设计的文化内涵。本文就报纸版面视觉设计呈现的文化内涵进行了深刻的阐述。

摘要：笔者是在杨凌职业技术学院环境文化建设总体规划的基础上,结合园林规划1106班学生规划设计实训,针对旅游与管理分院绿地宽敞之现状,站在旅游专业实践教学的角度,从构筑陕西旅游景点代表性"微缩景观"这一主题特色着手,探索旅游学院环境文化特色建设的有效途径。

摘要：为增强预制混凝土柱与基础间承插结合面的黏结性能,提出一种在连接区域设置预埋筋的预制混凝土柱-基础承插式连接构件。设计并制作6个承插式连接构件和1个现浇构件进行拟静力试验,通过对其滞回曲线、骨架曲线和钢筋应变等进行分析,研究轴压比、预埋筋布置形式等参数对承插式连接构件抗震性能的影响,并利用ABAQUS软件进行有限元分析,探究所设预埋筋的工作机制及有效埋深范围。结果表明:承插式连接构件的抗震性能与现浇构件基本相当,所有构件的破坏模式均为柱底压弯破坏,且极限位移角均满足现行规范位移角限值1/60的要求;在轴压比0~0.264范围内,随轴压比增大,承插式连接构件的承载力提高,但延性有所降低;适当增大轴压比可以提高承插式连接构件后期的耗能能力;预埋筋的设置可使承插式连接构件的埋深适当降低,采用两排倒三角布置形式的承插式连接构件具有更好的延性,加载后期承载力退化水平更低。

摘要：在多目标跟踪任务中,重识别(re-identification,Re-ID)效果通常依赖于检测性能的好坏,检测偏差会导致ReID特征模糊,从而降低重识别精度。特别是在尺度变化和频繁遮挡等复杂场景下,Re-ID鲁棒性不高,多目标跟踪效果较差。针对该问题,提出一种加强重识别的行人多目标跟踪算法。该算法以CenterNet为检测器,通过预测目标中心点热力图来检测目标位置,并设计检测偏差损失加强对预测热力图响应值的约束,以缓解因检测不准确导致的ReID特征模糊问题。为提高Re-ID鲁棒性,提出Re-ID可学习特征动态扩充策略。该策略通过自适应扩充目标中心的Re-ID可学习特征来提高特征质量,并减小Re-ID对中心点检测精度的依赖。在MOT16和MOT17测试集上进行验证,结果表明,算法能有效提升Re-ID性能,与主流算法相比具有更好的跟踪效果,且兼顾了实时性,达到25.6 FPS。