摘要：桥梁安全评价是当前道桥领域研究的热点问题之一。本文提出了基于直觉模糊集的桥梁安全评价方法,其中构建的计分函数考虑弃权者倾向赞成票、反对票和弃权票的比例的重视反对意见对决策的影响,更准确的反映方案评价中人的主观直觉。结合泗阳大桥梁设计方案进行评价,结果表明该方法可以客观科学地的进行桥梁安全评价,提高决策的可靠性。

摘要：为探究诱导信息对驾驶路径选择行为的影响及其作用机理,设计了SP调查问卷获取诱导信息下驾驶路径选择行为数据,应用SPSS软件对多元影响因子进行关键因子筛选以及影响特性分析,并基于二项Logit模型建立了诱导条件下驾驶路径选择行为模型。分析结果表明:驾龄、路网熟悉程度、诱导信息时效性是影响驾驶路径选择的关键因子,驾龄在2~5年的驾驶员变更路径的几率更大;对路网熟悉、认可可变信息实时性的驾驶员更倾向于变更路径,且路网熟悉程度、可变信息板时效性的影响表现为单调性。研究结果有利于构建诱导信息发布机制,提高诱导效率,为交通管理者制定诱导策略提供建议。

摘要：为提升左转可逆车道交叉口通行效率,提出一种基于熵值法的左转可逆车道交叉口配时优化模型。从交叉口道路条件和相位条件两方面对左转可逆车道设置进行分析,以交叉口通行能力和车均延误为优化目标,调整交叉口信号配时方案,运用熵值法构建设置可逆车道交叉口配时优化模型选取最优解。以青岛市典型交叉口为例,用该优化模型对交叉口设置左转可逆车道后的配时方案进行优化设计,并与现状配时方案和未优化配时方案进行对比。结果表明,早、晚高峰交叉口通行能力分别提高了3.2%和19.4%,车均延误分别降低17.6%和14.7%,优化方案有效提高了交叉口通行效率。

摘要：针对目前智能交通运维系统中故障诊断误报率高,人工排查工作量大的问题,提出了一种基于双层链路的故障精确定位方法。根据设备历史数据采集频率特征,自动计算时间间隔阈值,并判断是否已超过故障阈值,超过后启动故障诊断程序。通过开辟针对网络链路与数据链路的监测线程,对硬件及软件接口进行多维度诊断处理,实现智能交通系统中故障状态的精准定位。该方法已在智能交通运维项目中应用,结果表明该方法精度高、误报率低、人工参与少,满足应用要求。

摘要：为提升单交叉口信号控制效率,针对深度强化学习算法中交通状态刻画不准确以及经验池采样效率低的问题,本文提出一种改进DQN(deep Q network)信号控制算法。考虑车辆长度、元胞与停车线之间距离和检测器数量,构建元胞长度非均匀划分状态空间,以精确刻画道路交通状态;引入依概率采样优先经验回放改善算法的收敛性,设计动态ε贪婪策略优化迭代进程以提高算法学习效率。基于SUMO建模进行实验验证,结果表明:本文改进DQN算法获得更优的信号控制效果,相比传统DQN算法,低峰时段车辆累积延误和平均排队长度分别降低83.63%、83.48%,高峰时段两项指标分别降低94.88%、94.87%。

摘要：针对我国城市道路频发的车辆碰撞道路隔离栅的交通事故问题,基于青岛市道路隔离栅建设情状及交通现状,设计出一种适应于城市道路的新型柔性道路隔离栅.选取其中1种应用最为广泛的隔离栅设计,在分析学习碰撞理论的基础上,利用有限元仿真软件建立车辆-隔离栅碰撞模型,仿真分析新型柔性隔离栅的安全性、适用性.

摘要：为了更好地模拟车辆的跟驰特性,在全速度差(full velocity difference,FVD)模型的基础上考虑前车与跟随车的车头间距、速度差、速度和加速度等因素,建立了一种基于动态安全车距的改进FVD跟驰模型。构建了可变车头时距模型量化前车加速度对跟驰车头间距的影响程度;应用小振幅扰动分析和长波展开进行了模型线性稳定性分析,推导了改进FVD模型的临界稳定性条件;设计环形道路上微扰动数值仿真实验,分析了扰动后的车辆跟驰行为特性,解析加速度参数对模型抗扰能力的影响。研究结果表明:考虑前车加速度信息可以降低扰动演化时的波动振幅,有助于提高车流的稳定性。

摘要：针对公交车进出港湾车站停靠不顺畅,车站几何尺寸设置与公交车运行轨迹不完全相符等问题,通过研究青岛市主干路滨海大道相同规格港湾车站公交车停靠过程,分析港湾车站车辆进出站速度、加速度、轨迹等交通要素变化特性及其相互关系,基于公交车实际进出站轨迹数据构建Gauss轨迹模型,并对港湾车站的几何设计参数进行优化。结果表明:公交车速度在车站的减速段呈现两阶段变化趋势,在加速段呈现单阶段变化;公交车进出站期间的综合加速度平稳变化,纵向加速度由负值变正值,横向加速度基本不变;轨迹模型与实际拟合轨迹相似度达到0.9913;港湾车站进出站过程中的转弯曲线半径大于现行规范中的曲线半径,在准备进出停靠段时的转弯曲线半径小于现行规范中曲线半径,加减速段长度相等。相比于传统车站设计,优化后的车站设计使公交车进站过程更加流畅,可提高公交车进站过程运行效率并节约用地面积。

摘要：干线绿波协调控制是解决城市道路交通问题的有效方法之一.基于交叉口的调查数据,提出适用于不同层次、不同特点的交叉口相位相序结构,建立相位差协调策略算法.利用相序的调整设计交叉口的配时优化方案,来实现干线道路双向绿波协调控制,最后进行了实际案例分析和仿真验证.结果表明,基于相位相序调整优化的控制策略,提高了干线的通行效率,减少了行车延误.

摘要：随着我国城市化进程的加快和机动化水平的提高,城市交通拥堵日趋严重,研究信号交叉口的缓堵控制策略尤为重要.针对交叉口现有缓堵控制策略存在的时效性差等局限性,提出一种基于模糊控制的过饱和交叉口信号配时优化策略,在对典型拥堵交叉口进行调查的基础上,结合模糊控制理论,设计缓堵策略方案,并运用Matlab软件对拥堵交叉口信号配时策略方案进行仿真模拟,验证缓堵策略的可行性.