摘要：高校的校园现在慢慢地往城市景点方向靠拢,高校也成为人们休息游玩的地方,我国重点高校最为明显。高校的视觉识别导向系统作用就越来越突出,可以给外来参观的游客提供方便,给外来游客很好的方向指南。本文以玉林师范学院为例,由于玉林师范学院目前的导向系统还存在导向不明确、设计不统一等诸多问题,往往会给师生与游客带来不便,也不利于学校“花园式”校园建设。基于上述原因,本文试图通过图形、色彩、文化特色等方面的内容,进行玉林师范学院校园识别导向系统设计研究,为高校校园视觉识别导向系统提供有益参考。

摘要：基于肺部CT(computed tomography)影像的人工智能诊断是针对新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的有效辅助诊断方法之一。使用神经网络以及数字图像处理等技术,设计了一个基于切片内和切片间注意力机制的轻量级COVID-19分类模型,在此基础上开发了集早期筛查、病变评估、病灶分割功能和肺部及病灶像素分布直方图等功能于一体的COVID-19智能诊断系统。通过从武汉大学人民医院采集了247名COVID-19病患、152名其他肺炎患者和92名健康者的肺部CT图像,并制作为训练数据集用于网络训练。实验结果显示,提出的方法在验证集上的筛查任务和病变评估任务上的准确率分别达到88.63%和89.65%,算法模型中每人平均诊断时间缩短到0.4 s,系统具有重要的应用价值。