摘要：天基遥感图像分辨率的退化为舰船目标的识别带来了巨大挑战。图像超分辨率重建技术可以为识别任务提供丰富的信息,然而将图像超分辨率重建与舰船目标识别任务分别独立进行,将会忽略两个任务间的内在相关性。针对这些问题,为了探索图像超分辨率重建与目标识别任务间的有效结合方式,提出了面向舰船目标识别的遥感图像超分辨率重建方法。设计了一种通道全连接网络,以自适应加权的通道全连接代替残差连接,提升各层特征的流动性与表达性能,实现遥感图像的高效超分辨率重建。为了进一步挖掘超分辨率重建对舰船目标识别性能提升的潜力,引入多任务学习技术,提出了一种超分辨率重建与目标识别联合网络,通过多阶段训练优化策略实现联合端到端网络的稳定训练,从而引导任务间进行有效的互相监督学习。在公开数据集FGSCR-42上的实验结果表明,当遥感图像在8倍和16倍的分辨率退化情况下,提出的超分辨率重建网络帮助舰船目标识别准确率分别提升了33.27和17.48个百分点,所提联合网络则将识别准确率进一步提升了1.75和1.91个百分点。

摘要：广告作为一种重要的实用功能文体,具有其独特的文本功能和文体特征。本文基于德国功能目的论,分析了广告的文本功能,并结合实例从词汇、句法和修辞等层面探讨英汉广告语篇的文本功能及其翻译策略。一、引言随着经济全球化的不断发展和世界经济一体化逐渐加深,我国国际贸易迅速发展,越来越多的海外产品涌入中国,同时更多的国产商品需要打入海外,

摘要：目的 探讨冠心病患者并发心律失常的相关危险因素。方法 选取2021年1月至2022年1月郑州市第七人民医院收治的78例冠心病患者作为研究对象,所有患者均接受动态心电图检查,根据心律失常发生情况进行分组,设计基线资料调查表,记录研究所需资料,采用Logistic回归分析冠心病患者并发心律失常的相关危险因素。结果 78例冠心病患者中有19例发生心律失常,发生率为24.36%;发生组心脏扩大、心脏重构以及糖尿病与未发生组冠心病患者比较,差异有统计学意义(P1,P<0.05)。结论 心脏扩大、心脏重构以及糖尿病是冠心病并发心律失常的危险因素。

摘要：古城台小学"大美青海统整课程构建与实践的研究"项目课题基于青海省地理环境、自然条件和历史文化等元素,课程设计紧紧围绕师生核心素养及综合发展,从文化基础、自主发展、社会参与三方面统整课程,促使师生跨学科实践、研究、学习、合作,有效培养和提升其综合能力。

摘要：中等职业技术教育是现代教育的重要组成部分.中等职业技术教育的教育目标就是培养和提高在第一线从事生产、服务和管理的各类实用人才及熟练劳动者的素质.课程是实现教育目标的基本途径,随着知识经济时代的到来,现有的中等职业技术教育课程体系的重新确定,进一步优化组合是实现中等职业教育改革的关键.本文就中等职业教育课程的整合作一探究,以抛砖引玉.

摘要：针对深度神经网络在轨实时目标检测需求与星上有限硬件资源之间的矛盾,基于宇航级处理芯片特性,提出一种结合剪枝、渐进式混合量化的混合压缩方法。对网络卷积层进行滤波器级剪枝,大幅度降低卷积计算操作数量;提出一种渐进式混合量化方法,在网络量化过程中混合使用不同的量化位宽,有效降低目标检测网络在宇航级处理芯片中的内存大小。在RSOD遥感图像数据集上的实验结果表明,该方法在网络检测精度损失<1%的前提下,提升了网络对星上有限计算和存储资源的利用率。

摘要：针对现有行人属性识别方法模型复杂,识别性能较低的问题,提出一种端到端的行人属性识别方法。构建注意力机制修正网络,在主干网络的不同卷积层后添加注意力分支,以提取注意力特征关注属性相关空域;提出一种注意力机制辅助训练方法,将注意力分支与主网络在预测级进行损失融合,通过梯度反向传播修正主网络权重,实现主网络的有效训练;在预测阶段,利用权重修正后的主网络实现属性识别。在RAP数据集上的实验结果表明,提出方法在没有额外辅助信息、不增加主网络体积和计算量的情况下,提升了行人属性识别性能。

摘要：在介绍了手机照相模块发展的基础上,描述了标准移动图像处理体系结构(SMIA)的总体架构,包括照相模块的功能、结构设计、电气特性等,尤其对密集型照相端口(CCP2.0)和照相控制端口(CCI)作了详细的阐述,并实现了具体的电路设计,采用smic 0.18 um工艺,数据传输电路可以稳定地工作在650 MHz,数字电路部分约为3 k门。

摘要：SubLVDS是一种超低压摆幅的差分信号技术,与传统的低摆幅差与信号技术相比,它具有更高的比特率、更低的功耗、更好的噪声性能和更稳定的可靠性。分析了SubLVDS的技术原理和优势,并给出了SubLVDS高速驱动电路的设计,其中采用MOS电容组成的高速降幅电路,利用负反馈和米勒补偿稳定共模点,采用SMIC 0.18μm工艺,1.8 V的供电,最后实现摆幅为150 mV的、速度为1 Gbps、PSRR大于60 db的驱动电路。

摘要：为提高平截头点云网络在三维障碍物检测中的精度,基于平截头点云网络的结构提出一种扩张平截头点云的检测方法。采用图像和点云数据,使用二维目标检测网络Yolov3,检测障碍物的二维包围框;扩张包围框的大小,在点云数据中提取出障碍物对应的点云;通过改进的Pointnet网络对该点云计算,得到障碍物的三维信息。在原模型基础上,加入扩张包围框,提高点云数据提取的完整性。通过KITTI数据集的验证和测试,实验结果表明,通过扩张二维包围框可以有效提高检测网络的性能。