摘要：由于城市道路系统的复杂性、随机性、动态性等特点,对整个路网进行统一的交通诱导与控制显然是不现实的。因此要实现有效的交通诱导与控制,应该根据城市空间和功能的发展变化来对整个交通网络系统进行分区。本文从静态方法、动态方法阐述了交通控制子区划分的研究现状并指明其中存在的不足,给出了根据节点状态进行交通控制子区划分的原则,详细设计交通控制子区划分算法。最后运用标准测试网络Sioux Falls网络对划分算法进行验证。实例分析表明,该算法能够实现有效的交通诱导与控制,缓解交通拥堵。

摘要：随着5G时代的即将到来,智能交通技术也进入了相对快速的发展阶段,同时我们要清楚地认识到智能交通的本质并不是用各类传感器“取代人类”,相反的是加深了“人与车辆、道路的合作”,形成了混合增强智能。人在回路的混合增强智能就是基于将人的感知、经验引入到智能交通系统的控制回路中,产生一种新的“人–车一体”系统,以便于提高整个系统在处理复杂路况时的可信度。通过采用ZigBee无线通信和人在回路控制的方式可分别实现车–车、车–控制中心的信息交互以及危险状况下驾驶模式切换等功能。